Herramienta

Cara a cara de modelos

Elige dos o tres modelos y los comparamos con los mismos criterios. Parámetros, VRAM según la cuantización, licencia, idiomas —todo lo que importa para elegir.

Modelo A
Mistral 7B Instruct
Mistral AI · 7B
Modelo B
Gemma 3 27B
Google · 27B
Modelo C
Llama 3.3 70B Instruct
Meta · 70B
A
Mistral 7B Instruct
B
Gemma 3 27B
C
Llama 3.3 70B Instruct
Familia
Mistral
Gemma
Llama
Editor
Mistral AI
Google
Meta
Origen
🇫🇷 FR
🇺🇸 US
🇺🇸 US
Licencia
Apache 2.0
Gemma
Llama 3.3 Community
Parámetros
7B
27B
70B
Contexto
33k tokens
128k tokens
128k tokens
VRAM (Q4)
5 GB
16 GB
40 GB
VRAM (Q5)
6 GB
19 GB
48 GB
VRAM (Q8)
9 GB
29 GB
75 GB
VRAM (FP16)
16 GB
54 GB
140 GB
RAM CPU mínima
8 GB
28 GB
64 GB
Tok/s (promedio)
35 tok/s
13 tok/s
6 tok/s
Tags
chat, general
chat, general, vision, multilingual
chat, general, reasoning
Comparativas ya redactadas

Duelos en un clic

En lugar de reconfigurar la herramienta cada vez, consulta nuestras comparativas ya redactadas, con conclusiones por caso de uso, VRAM, tokens/segundo y preguntas frecuentes.

Veredicto resumido
El más pequeño
Mistral 7B Instruct
El clásico francés. Rápido, versátil, excelente base para empezar.
El polivalente
Gemma 3 27B
Gemma de gama alta. LMArena Elo 1338 — supera a Llama 3.1 405B siendo 15× más pequeño.
El potente
Llama 3.3 70B Instruct
Calidad de Llama 3.1 405B con 1/6 de su tamaño. Pesos bajo licencia comunitaria, acceso restringido en HF.