Inicio › Comparador › Qwen 3 235B-A22B vs Llama 4 Maverick 400B

Qwen 3 235B-A22BvsLlama 4 Maverick 400B

Comparativa completa entre Qwen 3 235B-A22B (235B parámetros, Alibaba) y Llama 4 Maverick 400B (400B, Meta). VRAM necesaria según la cuantización, tokens/segundo medidos en 4 GPU de referencia, veredicto por caso de uso, licencia y comandos de instalación. Todas las cifras se calculan a partir de los datos del catálogo: no se copia ni se pega contenido entre páginas.

En resumen

Característica Qwen 3 235B-A22B Llama 4 Maverick 400B
Parámetros 235B 400B
Familia Qwen Llama
Autor Alibaba Meta
Origen CN US
Licencia Apache 2.0 Llama 4 Community
Contexto 131 072 tokens 1 000 000 tokens
Fecha de lanzamiento abril de 2025 abril de 2025

Huella de memoria

VRAM aproximada necesaria para la inferencia con una ventana de contexto media. El ganador (en verde) es el modelo que consume menos — ventaja para los pequeños.

Cuantización Qwen 3 235B-A22B Llama 4 Maverick 400B
Q4_K_M (ligero) 142 GB 240 GB
Q5_K_M (equilibrio) 170 GB 285 GB
Q8 (casi sin pérdida) 250 GB 425 GB
FP16 (máxima calidad) 470 GB 800 GB
RAM (solo CPU) 160 GB 280 GB

Velocidad estimada (tokens/segundo)

Estimaciones basadas en la mejor cuantización viable en cada GPU. Las cifras reales dependen del prompt, del contexto y del motor (llama.cpp, vLLM, MLX). Metodología.

GPU de referencia Qwen 3 235B-A22B Llama 4 Maverick 400B
RTX 4090 (24 GB) ✗ demasiado pesado ✗ demasiado pesado
RTX 4080 (16 GB) ✗ demasiado pesado ✗ demasiado pesado
RTX 3060 12GB (12 GB) ✗ demasiado pesado ✗ demasiado pesado
Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) ✗ demasiado pesado ✗ demasiado pesado

Veredicto por caso de uso

Para cada uso habitual, indicamos cuál de los dos es el más adecuado según sus etiquetas, su tamaño y su especialización.

Chat general
Casi empatado — depende del caso específico. Ambos son equivalentes en este criterio; decide según tus restricciones de VRAM o de licencia.
Razonamiento / matemáticas
Qwen 3 235B-A22B gana. Modelo de razonamiento explícito (chain-of-thought), mejor en problemas de matemáticas/lógica.
Visión / imagen
Llama 4 Maverick 400B gana. Admite entradas de imagen de forma nativa.
RAG / documentos largos
Casi empatado — depende del caso específico. Ambos son equivalentes en este criterio; decide según tus restricciones de VRAM o de licencia.
Agentes y uso de herramientas
Casi empatado — depende del caso específico. Ambos son equivalentes en este criterio; decide según tus restricciones de VRAM o de licencia.
El kit IA Local

Tu ChatGPT privado y gratuito en tu máquina en 1 hora — LM Studio, Ollama, Open WebUI, tus documentos, sin nube.

  • Espacio en línea de por vida
  • PDF + archivos
  • Actualizaciones de por vida

Fortalezas y debilidades

Alibaba · 235B

Qwen 3 235B-A22B

MoE 235B/22B activos (128 expertos, 8 activos). AIME 2024 85.7, LiveCodeBench 70.7.

  • Mejor modelo MoE abierto en su época
  • 22B activos → rápido para su tamaño
  • AIME 2024 85.7
  • 142 GB como mínimo en Q4
  • Despliegue multi-GPU o Mac Studio obligatorio

Instalación

ollama run qwen3:235b
Meta · 400B

Llama 4 Maverick 400B

MoE 400B/17B activos (128 expertos), multimodal nativo. LMArena 1417. 245 GB para descargar.

  • LMArena 1417
  • MMLU-Pro 80
  • 1M ctx
  • Multimodal
  • 245 GB de descarga
  • HF gated
  • Cláusula >700M MAU

Instalación

ollama run llama4:maverick

Preguntas frecuentes

¿Qué modelo funciona mejor en RTX 4090 (24 GB): Qwen 3 235B-A22B o Llama 4 Maverick 400B?

En una RTX 4090, Qwen 3 235B-A22B no cabe en 24 GB: hay que trasladar parte del modelo a la CPU; Llama 4 Maverick 400B tampoco cabe en 24 GB. Consulta el configurador para probar tu GPU concreta.

¿Cuál consume menos VRAM?

En Q4_K_M, Qwen 3 235B-A22B cabe en 142 GB frente a 240 GB para su rival: una diferencia de 98 GB, significativa si buscas una RTX 3060 o una 4060 Ti de 8 GB.

¿Se pueden usar estos modelos en producción comercial?

Qwen 3 235B-A22B está bajo la licencia Apache 2.0 — de libre uso comercial. Llama 4 Maverick 400B está bajo la licencia Llama 4 Community; revisa también las condiciones. Para SaaS, da preferencia a Apache 2.0 o MIT.

¿Cuál elegir en 2026?

Depende de tu restricción principal. Más pequeño / más rápido : Qwen 3 235B-A22B (235B). Más capaz : Llama 4 Maverick 400B (400B). Si dudas, ejecuta el configurador con tu GPU y tu caso de uso — decidirá en función de ambos.

Alternativas a considerar

Si ninguno de los dos te convence, aquí tienes otros modelos similares que podrías explorar.

Para ir más allá