Gemma 4 2BvsGemma 3 27B
Comparativa completa entre Gemma 4 2B (2B parámetros, Google) y Gemma 3 27B (27B, Google). VRAM requerida por cuantización, tokens/segundo medidos en 4 GPU de referencia, veredicto por caso de uso, licencia, comandos de instalación. Todas las cifras se calculan a partir de los datos del catálogo: no se copia y pega contenido entre páginas.
En resumen
| Característica | Gemma 4 2B | Gemma 3 27B |
|---|---|---|
| Parámetros | 2B | 27B |
| Familia | Gemma | Gemma |
| Autor | ||
| Origen | US | US |
| Licencia | Gemma | Gemma |
| Contexto | 128 000 tokens | 128 000 tokens |
| Fecha de lanzamiento | 6 de mayo de 2026 | marzo de 2025 |
Huella de memoria
VRAM aproximada necesaria para la inferencia con una ventana de contexto media. El ganador (en verde) es el modelo que consume moins — ventaja para los pequeños.
| Cuantización | Gemma 4 2B | Gemma 3 27B |
|---|---|---|
| Q4_K_M (ligero) | 1.2 GB | 16 GB |
| Q5_K_M (equilibrio) | 1,4 GB | 19 GB |
| Q8 (casi sin pérdida) | 2.1 GB | 29 GB |
| FP16 (máxima calidad) | 4 GB | 54 GB |
| RAM (solo CPU) | 2.6 GB | 28 GB |
Velocidad estimada (tokens/segundo)
Estimaciones basadas en la mejor cuantización viable en cada GPU. Las cifras reales dependen del prompt, del contexto y del motor (llama.cpp, vLLM, MLX). Metodología.
| GPU de referencia | Gemma 4 2B | Gemma 3 27B |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | 200 tok/s · FP16 | 32 tok/s · Q5_K_M |
| RTX 4080 (16 GB) | 100 tok/s · FP16 | 13 tok/s · Q4_K_M |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | 35 tok/s · FP16 | ✗ demasiado pesado |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | 100 tok/s · FP16 | 13 tok/s · Q8 |
Veredicto por caso de uso
Para cada uso habitual, indicamos cuál de los dos es el más adecuado según sus etiquetas, su tamaño y su especialización.
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Fortalezas y debilidades
Gemma 4 2B
Gemma 4 base 2B multimodal (texto+imagen), licencia Gemma, contexto de 128k. Cabe en una GPU integrada o en una Raspberry Pi 5. Lanzamiento en mayo de 2026.
- Cabe en una GPU integrada (1,2 GB de VRAM en Q4)
- Multimodal texto + imagen
- Licencia Gemma
- Contexto de 128k en un modelo de 2B
- Razonamiento limitado vs 4B/26B
- Modelo de acceso restringido en Hugging Face (aceptación mediante clic)
Instalación
Gemma 3 27B
Gemma de gama alta. LMArena Elo 1338 — supera a Llama 3.1 405B siendo 15× más pequeño.
- LMArena Elo 1338: gana a Llama 3.1 405B con 15 veces menos tamaño
- Multimodal
- 128k ctx
- Licencia Gemma
- Sin modo de razonamiento
Instalación
Preguntas frecuentes
¿Qué modelo funciona mejor en RTX 4090 (24 GB): Gemma 4 2B o Gemma 3 27B?
En una RTX 4090, Gemma 4 2B funciona en FP16 (~200 tok/s), Gemma 3 27B en Q5_K_M (~32 tok/s). Si se compara solo la velocidad de generación, Gemma 4 2B gana. Consulta el configurador para probar tu GPU concreta.
¿Cuál consume menos VRAM?
En Q4_K_M, Gemma 4 2B cabe en 1.2 GB contre 16 GB para su competidor — una diferencia de 14,8 GB, significativa si buscas una RTX 3060 o una 4060 Ti 8 GB.
¿Se pueden usar estos modelos en producción comercial?
Gemma 4 2B está bajo la licencia Gemma — revisa las restricciones (especialmente los umbrales de usuarios mensuales). Gemma 3 27B está bajo la licencia Gemma; comprueba también las condiciones. Para SaaS, prioriza Apache 2.0 o MIT.
¿Cuál elegir en 2026?
Depende de tu restricción principal. Más pequeño / más rápido : Gemma 4 2B (2B). Más capaz : Gemma 3 27B (27B). Si tienes dudas, inicia el configurador con tu GPU y tu caso de uso — decidirá en función de ambos.
Alternativas a considerar
Si ninguno de los dos te convence, aquí tienes otros modelos similares que podrías explorar.