Llama 4 Scout 109BvsQwen 3 30B-A3B
Comparativa completa entre Llama 4 Scout 109B (109B parámetros, Meta) y Qwen 3 30B-A3B (30B, Alibaba). VRAM requerida por cuantización, tokens/segundo medidos en 4 GPU de referencia, veredicto por caso de uso, licencia, comandos de instalación. Todas las cifras se calculan a partir de los datos del catálogo: sin copiar y pegar contenido entre páginas.
En resumen
| Característica | Llama 4 Scout 109B | Qwen 3 30B-A3B |
|---|---|---|
| Parámetros | 109B | 30B |
| Familia | Llama | Qwen |
| Autor | Meta | Alibaba |
| Origen | US | CN |
| Licencia | Llama 4 Community | Apache 2.0 |
| Contexto | 10 000 000 tokens | 131 072 tokens |
| Fecha de lanzamiento | abril de 2025 | abril de 2025 |
Huella de memoria
VRAM aproximada necesaria para la inferencia con una ventana de contexto media. El ganador (en verde) es el modelo que consume menos — ventaja para los pequeños.
| Cuantización | Llama 4 Scout 109B | Qwen 3 30B-A3B |
|---|---|---|
| Q4_K_M (ligero) | 65 GB | 19 GB |
| Q5_K_M (equilibrio) | 78 GB | 23 GB |
| Q8 (casi sin pérdida) | 117 GB | 35 GB |
| FP16 (máxima calidad) | 218 GB | 62 GB |
| RAM (solo CPU) | 100 GB | 32 GB |
Velocidad estimada (tokens/segundo)
Estimaciones basadas en la mejor cuantización viable en cada GPU. Las cifras reales dependen del prompt, del contexto y del motor (llama.cpp, vLLM, MLX). Metodología.
| GPU de referencia | Llama 4 Scout 109B | Qwen 3 30B-A3B |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | ✗ demasiado pesado | 100 tok/s · Q5_K_M |
| RTX 4080 (16 GB) | ✗ demasiado pesado | ✗ demasiado pesado |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | ✗ demasiado pesado | ✗ demasiado pesado |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | ✗ demasiado pesado | 40 tok/s · Q8 |
Veredicto por caso de uso
Para cada uso habitual, indicamos cuál de los dos es el más adecuado según sus etiquetas, su tamaño y su especialización.
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Fortalezas y debilidades
Llama 4 Scout 109B
MoE 109B/17B activos, multimodal nativo, contexto 10M. Cabe en una H100. HF con acceso restringido.
- Contexto 10M (!)
- Cabe en una H100
- Visión nativa
- HF gated
- Licencia Llama 4 (cláusula >700M MAU)
Instalación
Qwen 3 30B-A3B
MoE 30B/3B activos, razonamiento híbrido. MMLU 81.4, AIME24 80.4. Más de 100 idiomas.
- Rápido gracias a sus 3 mil millones de parámetros activos
- MMLU 81.4
- AIME24 80.4
- Apache 2.0
- 19 GB en Q4
Instalación
Preguntas frecuentes
¿Qué modelo funciona mejor en una RTX 4090 (24 GB): Llama 4 Scout 109B o Qwen 3 30B-A3B?
En una RTX 4090, Llama 4 Scout 109B no cabe en 24 GB — es necesario trasladar parte del modelo a la RAM del sistema para ejecutarla en la CPU, Qwen 3 30B-A3B en Q5_K_M (~100 tok/s). Consulta el configurador para probar tu GPU concreta.
¿Cuál consume menos VRAM?
En Q4_K_M, Qwen 3 30B-A3B cabe en 19 GB frente a 65 GB para su competidor: una diferencia de 46 GB, significativa si buscas una RTX 3060 o una 4060 Ti de 8 GB.
¿Se pueden usar estos modelos en producción comercial?
Llama 4 Scout 109B está bajo la licencia Llama 4 Community — revisa las restricciones (especialmente los umbrales de usuarios mensuales). Qwen 3 30B-A3B está bajo la licencia Apache 2.0 — también libre. Para SaaS, prefiere Apache 2.0 o MIT.
¿Cuál elegir en 2026?
Depende de tu restricción principal. Más pequeño / más rápido : Qwen 3 30B-A3B (30B). Más capaz : Llama 4 Scout 109B (109B). Si dudas, arranca el configurador con tu GPU y tu caso de uso — decidirá en función de ambos.
Alternativas a considerar
Si ninguno de los dos te convence, aquí tienes otros modelos similares que podrías explorar.