Qwen3-Coder-Next 80B-A3BvsQwen 2.5 Coder 32B
Comparativa completa entre Qwen3-Coder-Next 80B-A3B (80B parámetros, Alibaba) y Qwen 2.5 Coder 32B (32B, Alibaba). VRAM requerida por cuantización, tokens por segundo medidos en 4 GPU de referencia, veredicto por caso de uso, licencia, comandos de instalación. Todas las cifras se calculan a partir de los datos del catálogo — sin copiar y pegar entre páginas.
En resumen
| Característica | Qwen3-Coder-Next 80B-A3B | Qwen 2.5 Coder 32B |
|---|---|---|
| Parámetros | 80B | 32B |
| Familia | Qwen | Qwen |
| Autor | Alibaba | Alibaba |
| Origen | CN | CN |
| Licencia | Apache 2.0 | Apache 2.0 |
| Contexto | 262 000 tokens | 131 072 tokens |
| Fecha de lanzamiento | febrero de 2026 | noviembre de 2024 |
Huella de memoria
VRAM aproximada necesaria para la inferencia con una ventana de contexto media. El ganador (en verde) es el modelo que consume moins — ventaja para los pequeños.
| Cuantización | Qwen3-Coder-Next 80B-A3B | Qwen 2.5 Coder 32B |
|---|---|---|
| Q4_K_M (ligero) | 48 GB | 19 GB |
| Q5_K_M (equilibrio) | 58 GB | 23 GB |
| Q8 (casi sin pérdida) | 86 GB | 35 GB |
| FP16 (máxima calidad) | 160 GB | 64 GB |
| RAM (solo CPU) | 72 GB | 32 GB |
Velocidad estimada (tokens/segundo)
Estimaciones basadas en la mejor cuantización viable en cada GPU. Las cifras reales dependen del prompt, del contexto y del motor (llama.cpp, vLLM, MLX). Metodología.
| GPU de referencia | Qwen3-Coder-Next 80B-A3B | Qwen 2.5 Coder 32B |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | ✗ demasiado pesado | 30 tok/s · Q5_K_M |
| RTX 4080 (16 GB) | ✗ demasiado pesado | ✗ demasiado pesado |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | ✗ demasiado pesado | ✗ demasiado pesado |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | ✗ demasiado pesado | 12 tok/s · Q8 |
Veredicto por caso de uso
Para cada uso habitual, indicamos cuál de los dos es el más adecuado según sus etiquetas, su tamaño y su especialización.
Reemplaza GitHub Copilot y Cursor con un copiloto de código 100 % local — la guía de referencia, con configuraciones incluidas.
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Fortalezas y debilidades
Qwen3-Coder-Next 80B-A3B
MoE híbrido Gated DeltaNet + Atención. Copiloto de código local en una GPU de 24 GB.
- Copilot local en GPU de 24 GB
- 262k ctx
- Apache 2.0
- Arquitectura híbrida → soporte parcial de llama.cpp
Instalación
Qwen 2.5 Coder 32B
Referente entre los modelos de pesos abiertos para programación a finales de 2024, hoy superado por la generación Qwen3-Coder / Devstral.
- Mejor LLM para código con pesos abiertos
- Muy fuerte en HumanEval (referencia 2024)
- 128k de contexto
- Requiere 20+ GB de VRAM
- Peor en chat general
Instalación
Preguntas frecuentes
¿Qué modelo funciona mejor en RTX 4090 (24 GB): Qwen3-Coder-Next 80B-A3B o Qwen 2.5 Coder 32B?
En una RTX 4090, Qwen3-Coder-Next 80B-A3B no cabe en 24 GB — hay que trasladar parte del modelo a la CPU, Qwen 2.5 Coder 32B en Q5_K_M (~30 tok/s). Consulta el configurador para probar tu GPU concreta.
¿Cuál consume menos VRAM?
En Q4_K_M, Qwen 2.5 Coder 32B cabe en 19 GB contre 48 GB para su competidor: una diferencia de 29 GB, significativa si buscas una RTX 3060 o una 4060 Ti de 8 GB.
¿Qwen3-Coder-Next 80B-A3B o Qwen 2.5 Coder 32B para programar?
Los dos son modelos especializados en código: la elección depende del contexto (262 000 vs 131 072 tokens), la licencia (Apache 2.0 vs Apache 2.0) y la VRAM disponible. Ambos se integran con Continue o Aider.
¿Se pueden usar estos modelos en producción comercial?
Qwen3-Coder-Next 80B-A3B está bajo la licencia Apache 2.0 — de libre uso comercial. Qwen 2.5 Coder 32B está bajo la licencia Apache 2.0 — también libre. Para SaaS, prefiere Apache 2.0 o MIT.
¿Cuál elegir en 2026?
Depende de tu restricción principal. Más pequeño / más rápido : Qwen 2.5 Coder 32B (32B). Más capaz : Qwen3-Coder-Next 80B-A3B (80B). Si dudas, abre el configurador con tu GPU y tu caso de uso — decidirá en función de ambos.
Alternativas a considerar
Si ninguno de los dos te convence, aquí tienes otros modelos similares que podrías explorar.