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Lucie 7BvsTeuken 7B Instruct

Comparativa completa entre Lucie 7B (7B parámetros, OpenLLM-France) y Teuken 7B Instruct (7B, OpenGPT-X). VRAM necesaria según la cuantización, tokens/segundo medidos en 4 GPU de referencia, veredicto por caso de uso, licencia, comandos de instalación. Todas las cifras se calculan a partir de los datos del catálogo: no se copia y pega contenido entre páginas.

En resumen

Característica Lucie 7B Teuken 7B Instruct
Parámetros 7B 7B
Familia Lucie Teuken
Autor OpenLLM-France OpenGPT-X
Origen FR DE
Licencia Apache 2.0 Apache 2.0 (comercial)
Contexto 4 096 tokens 4 096 tokens
Fecha de lanzamiento enero de 2025 noviembre de 2024

Huella de memoria

VRAM aproximada necesaria para la inferencia con una ventana de contexto media. El ganador (en verde) es el modelo que consume moins — ventaja para los pequeños.

Cuantización Lucie 7B Teuken 7B Instruct
Q4_K_M (ligero) 5 GB 5 GB
Q5_K_M (equilibrio) 6 GB 6 GB
Q8 (casi sin pérdida) 9 GB 9 GB
FP16 (máxima calidad) 16 GB 14 GB
RAM (solo CPU) 8 GB 10 GB

Velocidad estimada (tokens/segundo)

Estimaciones basadas en la mejor cuantización viable en cada GPU. Las cifras reales dependen del prompt, del contexto y del motor (llama.cpp, vLLM, MLX). Metodología.

GPU de referencia Lucie 7B Teuken 7B Instruct
RTX 4090 (24 GB) 90 tok/s · FP16 90 tok/s · FP16
RTX 4080 (16 GB) 35 tok/s · FP16 35 tok/s · FP16
RTX 3060 12GB (12 GB) 12 tok/s · Q8 12 tok/s · Q8
Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) 35 tok/s · FP16 35 tok/s · FP16

Veredicto por caso de uso

Para cada uso habitual, indicamos cuál de los dos es el más adecuado según sus etiquetas, su tamaño y su especialización.

Chat general
Casi empatado — depende del caso específico. Ambos son equivalentes en este criterio; decide según tus restricciones de VRAM o de licencia.
Francés formal
Lucie 7B gana. Entrenado con un corpus denso en francés, con mejores resultados en las expresiones idiomáticas.
Agentes y uso de herramientas
Casi empatado — depende del caso específico. Ambos son equivalentes en este criterio; decide según tus restricciones de VRAM o de licencia.
Despliegue ligero
Casi empatado — depende del caso específico. Ambos son equivalentes en este criterio; decide según tus restricciones de VRAM o de licencia.
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Fortalezas y debilidades

OpenLLM-France · 7B

Lucie 7B

LLM soberano francófono, entrenado con un corpus en francés.

  • Soberanía francesa total
  • Datos de entrenamiento públicos
  • Excelente en francés formal
  • Apoyo público (CNRS, LINAGORA)
  • Contexto solo de 4k
  • Menos versátil que Mistral en inglés

Instalación

ollama run lucie:7b
OpenGPT-X · 7B

Teuken 7B Instruct

Soberanía alemana (BMWK). 24 idiomas de la UE. Variante research-v0.4 bajo licencia restringida.

  • Soberanía de la UE
  • 24 lenguas europeas
  • Variante Apache 2.0 comercial
  • Ctx 4k
  • Sin Ollama oficial
  • Variante de investigación bajo licencia restringida

Instalación

# HuggingFace : openGPT-X/Teuken-7B-instruct-commercial-v0.4

Preguntas frecuentes

¿Qué modelo funciona mejor en RTX 4090 (24 GB): Lucie 7B o Teuken 7B Instruct?

En una RTX 4090, Lucie 7B funciona en FP16 (~90 tok/s), Teuken 7B Instruct en FP16 (~90 tok/s). En velocidad pura, Teuken 7B Instruct gana. Consulta el configurador para probar tu GPU concreta.

Lucie 7B o Teuken 7B Instruct: ¿cuál es el mejor en francés?

Para un francés formal (redacción, resumen, traducción), Lucie 7B lleva ventaja: está entrenado con un corpus denso en francés. El otro sigue siendo utilizable, pero para usos menos exigentes.

¿Cuál consume menos VRAM?

Ambos requieren la misma VRAM en Q4 (5 GB). La elección se hace entonces por la licencia o la calidad percibida.

¿Se pueden usar estos modelos en producción comercial?

Lucie 7B está bajo la licencia Apache 2.0 — de libre uso comercial. Teuken 7B Instruct se distribuye bajo la licencia Apache 2.0 (uso comercial): también permite el uso libre. Para SaaS, da preferencia a Apache 2.0 o MIT.

¿Cuál elegir en 2026?

Depende de tu restricción principal. Más pequeño / más rápido : Lucie 7B (7B). Más capaz : Lucie 7B (7B). Si dudas, inicia el configurador con tu GPU y tu caso de uso — decidirá en función de ambos.

Alternativas a considerar

Si ninguno de los dos te convence, aquí tienes otros modelos similares que podrías explorar.

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