Por qué QuelLLM.fr
Porque en 2026, la mayoría de la gente aún cree que «hacer IA» quiere decir «enviar sus datos a OpenAI». Este sitio existe para mostrar que hay otra vía, y hacerla accesible en francés.
El hallazgo
Un LLM local, hoy en día, es posible para el 80% de la gente sin tener que comprar un servidor. Una RTX 3060 a 350 € ejecuta Mistral 7B a 40 tokens/segundo. Un MacBook M2 ejecuta Llama 3.1 70B cuantizado.
Pero entre possible et accessible, hay una brecha. La documentación está dispersa, a menudo en inglés, y suele quedar obsoleta de un mes a otro. Esa es la brecha que intentamos cerrar.
La promesa
Un sitio que responde a una pregunta sencilla: ¿Puede ejecutarse en mi equipo y cómo?. No es una galería de modelos, no es una capa encima de Ollama.
Un configurador que conoce tu equipo. Guías que funcionan. Un catálogo que dice la verdad sobre lo que cabe o no en VRAM. Benchmarks que realmente hemos medido.
Nos no negociables
Las líneas que no cruzaremos, incluso si hacen que el proyecto sea más difícil de rentabilizar.
¿Quién está detrás?
Me llamo Mohamed Meguedmi, soy emprendedor. En cada una de las empresas que he fundado, la IA se ha convertido en una herramienta cotidiana: programación, redacción, análisis y soporte. Pero enviar mis prompts a OpenAI o Anthropic pronto me planteó problemas: datos sensibles de clientes, costos que aumentan con el uso y dependencia de un proveedor que puede cambiar sus reglas de un día para otro.
Así que pasé a usar modelos en local —Ollama, llama.cpp, LM Studio— según la máquina y el caso de uso. QuelLLM.fr es el cuaderno de pruebas que llevaba para mí: qué modelo cabe en qué tarjeta, qué cuantización conservar, qué comando exacto evita las trampas. Lo hice público porque no encontré nada equivalente en francés. Sin empresa, sin equipo: solo este sitio, que voy actualizando a medida que hago pruebas. Encontrarme en LinkedIn.
El proyecto está vivo. Un test, una guía, una corrección —cada vez que la IA local evoluciona, pasa por aquí.
¿Quieres ayudar, proponer un modelo o reportar un error?