¿Qué LLM para 16 GB de VRAM? ?
Los 16 GB de VRAM son el nivel profesional de 2026: RTX 4060 Ti 16GB, 5060 Ti 16GB, 4070 Ti Super, 5070 Ti, 5080, RX 7800 XT, RX 9070 XT. Es el umbral en el que Mistral Small 24B Q4 cabe holgadamente, Devstral 24B y gpt-oss 20B permiten usar agentes de programación y un contexto de 32k+ resulta práctico. Para un uso profesional o exigente de LLM, es la capacidad recomendada.
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#16 GB de VRAM, el nivel profesional
#1. GPU a las que se aplica
- Gama económica (~420 €)
- RTX 4060 Ti 16GB de ocasión. Ancho de banda limitado (288 GB/s) pero con 16 GB.
- Estándar (~500 €)
- RTX 5060 Ti 16GB nueva. GDDR7, FP4 preparada para el futuro.
- Premium (~750-950 €)
- RTX 4070 Ti Super, RTX 5070 Ti.
- Top (~1200-1300 €)
- RTX 4080 Super, RTX 5080.
- AMD
- RX 7800 XT (~430 €), 7900 GRE (~500 €), 9070 XT (≈ 1 070 € a finales de septiembre de 2026).
#2. Modelos compatibles
| Modelo | Quant | VRAM | ¿OK? |
|---|---|---|---|
| Gemma 4 12B | Q4_K_M | 7 GB | ★★★★★ cómodo |
| Granite 4.2 8B | Q8_0 | 9 GB | ★★★★★ |
| Qwen 3.5 9B | Q8_0 | 11 GB | ★★★★★ |
| Devstral Small 2 24B | Q4_K_M | 14 GB | ★★★★ ajustado |
| Mistral Small 24B | Q4_K_M | 14 GB | ★★★★ punto ideal |
| gpt-oss 20B | Q4_K_M | 13 GB | ★★★★ ajustado |
#3. Contexto largo (32k+)
- Qwen 3.5 9B Q5 + 32k
- 5,5 + 7 GB (caché KV estándar) = 12,5 GB. Cabe holgadamente en 16 GB.
- Con KV cache Q8
- 5,5 + 3,5 GB = 9 GB. ¡Un contexto de 64k es viable!
- Gemma 4 12B Q4 + 16k
- 7,6 + 4 GB = 11,6 GB. Cómodo.
#4. Fine-tuning con 16 GB
- QLoRA 7B-8B
- Se requieren 10–12 GB con un tamaño de lote de 4 y un contexto de 4096. Hay margen suficiente.
- QLoRA 14B
- Se requieren 12-15 GB con batch 1-2. Es posible con unsloth.
- QLoRA 24B
- 16-18 GB con un tamaño de lote de 1 y un contexto de 2048. Muy justo, casi imposible.
- LoRA clásico 7B
- Se requieren 12-14 GB. Poco margen, pero factible.
#Preguntas frecuentes
¿Cuál es el mejor LLM para 16 GB de VRAM?+
¿16 GB permiten ejecutar un modelo denso de 70B?+
¿Cuántos tokens/s para Mistral Small 24B en 16 GB?+
¿16 GB o 24 GB para LLM?+
¿16 GB son suficientes para uso empresarial?+
Los precios cambian rápidamente: nuestro seguimiento registra cada lunes y cada jueves el precio más bajo de las tarjetas gráficas para IA local, junto con el precio por GB de VRAM.
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