Familia Laguna · 33B de parámetros

Laguna XS 2.1

MoE 33B / 3B activos (Poolside), programación multilingüe mediante agentes. Contexto de 256k, licencia abierta OpenMDW. Funciona en un Mac con 43 GB. Lanzamiento en junio de 2026.

🇺🇸 Poolside·Licencia OpenMDW 1.1·Contexto 250k tokens·Fecha de lanzamiento 20 de junio de 2026← Catálogo

01Lo que sabe hacer

Puntos fuertes
  • Funciona en un Mac con 43 GB
  • Programación multilingüe con agentes
  • 256k de contexto
  • Licencia abierta OpenMDW 1.1
Limitaciones que debes conocer
  • —Especializado en programación (no generalista)
  • —Arquitectura MoE: compatibilidad variable con las herramientas
Arquitectura
MoE 33B / 3B activos · contexto de 256k
Entrenamiento
Poolside, versión 2.1 de la línea Laguna XS. Programación multilingüe con agentes, licencia abierta OpenMDW 1.1.
Ideal para
Programación agéntica localRefactorización de múltiples archivosCopilot Apple Silicon

04Instalar

Instala Ollama para tu SO. Verifica el modelo y su cuantización antes de la descarga. Comienza con 4096 tokens de contexto y luego controla la asignación con ollama ps. Un comando a continuación no es prueba de que se haya ejecutado una prueba en tu máquina.

$ollama run laguna-xs-2.1
⚠
Primera descarga: entre 2 y 40 GB según la cuantización elegida. Reserva espacio en disco y se recomienda una conexión estable. Las siguientes ejecuciones son instantáneas.

02Memoria requerida

VRAM de GPU aproximada para ejecutar este modelo, incluido el sobrecoste de contexto de 4k tokens. Para un contexto más largo, añade ~1 GB por cada tramo de 8k tokens.

Q4_K_M
El más ligero, ~5% de pérdida
19 GB
Q5_K_M
Buen equilibrio calidad/tamaño
23 GB
Q8_0
Casi indistinguible de FP16
35 GB
FP16
Precisión completa — uso en servidor
66 GB
Alternativa con CPU · Si no tienes GPU, calcula 43 GB de RAM mínimo para ejecutar este modelo a velocidad reducida.

¿Qué hardware necesitas para Laguna XS 2.1?

Para ejecutar Laguna XS 2.1 en local con cuantización Q4, necesitas aproximadamente 19 GB de VRAM. Una opción para comparar: GMKtec EVO-X2 64 GB / 1 TB (Ryzen AI Max+ 395) — deja un margen para el sistema y el contexto; verifica la compatibilidad del motor con la GPU.

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Cuando te desplazas: Laguna XS 2.1 también funciona en un Portátil RTX (24 GB de VRAM) →

03Velocidad estimada

Tokens generados por segundo en Q4_K_M, contexto 4k. Por encima de 20 t/s, la lectura es cómoda. Por debajo de 10 t/s, es solo para probar.

Gama de entrada
~50t/s
GTX 1650, RX 6600, MBA M2 8GB
Gama media
~85t/s
RTX 4060, 4070, MBP M3 Pro
Gama alta
~130t/s
RTX 4090, M4 Max, Radeon 7900