Copilot local con Cline: agente IA en VS Code (Ollama)

#¿Por qué un Copilot local?

Confidencialidad

Ningún fragmento de código abandona tu equipo. NDA, secreto industrial, código de cliente: todo permanece local.

Offline

En el avión, al fondo de un laboratorio sin internet, de vacaciones. El modelo está en tu disco.

Coste

Gratuito tras comprar una GPU. Un desarrollador que usa Copilot durante dos años cubre el costo de una tarjeta gráfica de gama media.

Elección del modelo

Puedes sustituir Qwen 3.5 por Devstral, Qwen3-Coder o GLM 4.7 Flash según el lenguaje de programación y tu VRAM.

#Por qué esta guía ha pasado a Cline

Esta guía se basaba inicialmente en Continue.dev. Continue fue adquirido por Cursor en junio de 2026, su repositorio ahora está archivado y el producto independiente ya no recibe mantenimiento: por eso hemos actualizado la guía para Cline, un asistente de código abierto equivalente, activo y también 100 % local mediante Ollama.

#Modelos a utilizar

⭐ Qwen 3.5 9B

LA opción para 8 GB en 2026. Multilingüe (FR incluido), 256k de contexto, visión, Apache 2.0. Bueno tanto en chat como en tareas de agente para Python, TypeScript y Rust. ~6,6 GB en Q4.

Devstral 24B (Mistral AI)

Especialista en agentes de programación, Apache 2.0. LA opción para 16 GB cuando Cline modifica varios archivos. ~14 GB en Q4.

Qwen3-Coder 30B-A3B

MoE para código (3B activos, por lo tanto rápido), 256k de contexto. Para 24 GB: chat + agente de gama alta que rivaliza con Copilot. ~19 GB en Q4.

Qwen 3.8 27B

El modelo de 2026 «similar a Copilot» (lanzado el 14/08/2026), 262k de contexto, visión, Apache 2.0. Para 24 GB: configura el razonamiento en «low» para que no piense demasiado.

#1. Instalar Cline

1. 01
   Instalar Ollama

   Si aún no lo has hecho, ver la guía Instalar Ollama en Windows/macOS/Linux. Es el motor que ejecuta el modelo en segundo plano.
2. 02
   Descargar el modelo

   Descarga un modelo especializado en código adecuado para tu VRAM con el comando que aparece a continuación.
3. 03
   Instalar la extensión Cline

   En VS Code: Extensiones (Ctrl+Shift+X) → buscar Cline → Install. En JetBrains, accede al marketplace de plugins.
4. 04
   Abrir el panel

   Aparece un icono Cline en la barra lateral izquierda. Haz clic en él para abrir el panel de chat y agente.

# Modèle principal (chat + agent)
ollama pull qwen3.5:9b

# Plus de VRAM ? Devstral, le spécialiste du mode agent (16 Go)
ollama pull devstral:24b

#2. Configurar el proveedor Ollama

Cline debe saber dónde encontrar el modelo. Abre su configuración (icono de engranaje en el panel), selecciona el proveedor Ollama, introduce la dirección local del demonio y elige el modelo en la lista detectada.

Provider     : Ollama
Base URL     : http://localhost:11434
Modèle       : qwen3.5:9b

#3. Modo chat

El modo chat es el equivalente directo de un panel de Copilot Chat, ejecutado en local. Haz una pregunta, pega código, pide una explicación o una corrección.

Abrir el chat

Haz clic en el icono Cline en la barra lateral. La conversación se muestra en el panel.

Incluir código

Selecciona un bloque en el editor, luego envíalo al contexto del chat para que el modelo lo analice.

Mencionar archivos

Cline puede referenciar archivos de tu proyecto para responder con el contexto adecuado, sin que tengas que copiar y pegar todo.

Mantener el historial en local

Tus conversaciones permanecen en tu máquina. Nada se sincroniza en el cloud.

#4. Modo agente

Allí es donde Cline va más allá de un simple chat. En modo agente, puede leer el árbol de directorios, abrir archivos, proponer modificaciones en múltiples archivos y ejecutar comandos —cada acción está sujeta a tu validación.

Plan y luego ejecución

Describe una tarea en francés («ajoute un endpoint /health et son test»). Cline propone un plan y luego aplica los cambios paso a paso.

Diff validado

Cada modificación se presenta en forma de diff que puedes aceptar o rechazar. Tienes el control en todo momento.

Ejecución de comandos bajo control

El agente puede sugerir ejecutar una orden (pruebas, compilación). Nada se ejecuta sin tu aprobación explícita.

- Ajoute du logging pour tracer les entrées/sorties
- Convertis cette fonction en async/await
- Extrais ce bloc dans un fichier util.ts et mets à jour les imports
- Écris des tests unitaires pour les cas limites

#5. Autocompletado: Tabby o Twinny

Punto importante: Cline es un asistente de chat y un agente; no ofrece autocompletado en línea con «texto gris» mientras escribes. Para recuperar esa comodidad al estilo de Copilot, añade una extensión dedicada, también conectada a Ollama.

Tabby

Extensión de autocompletado autoalojada, ideal si varios desarrolladores comparten una misma GPU. El autocompletado línea por línea aparece en gris; pulsa Tab para aceptar.

Twinny

Extensión ligera de VS Code con autocompletado + chat, que se conecta directamente a Ollama. Buen complemento de Cline para escribir grandes cantidades de código cuando trabajas por tu cuenta.

El dúo que funciona

Cline para el chat y el agente, Tabby o Twinny para el autocompletado en línea. Ambos se conectan al mismo Ollama, y tu código permanece en local en ambos casos.

#Rendimiento y ajustes avanzados

Num_ctx alto

En Ollama, establece num_ctx en 16384 para que el agente pueda enviar mucho contexto (archivos, diffs). Mediante un Modelfile.

Flash Attention

En RTX 30/40/50, activa FA en Ollama (variable OLLAMA_FLASH_ATTENTION=1). Aproximadamente +20 % de velocidad.

Caché KV cuantizada

OLLAMA_KV_CACHE_TYPE=q8_0 reduce por la mitad la VRAM del contexto. Crucial cuando el agente trabaja con archivos grandes.

Un modelo por rol

Un modelo FIM dedicado (qwen2.5-coder:7b-base, ~4,7 GB) para la autocompletación (Tabby/Twinny), un 24B/30B (Devstral, Qwen3-Coder) para el chat y el agente de Cline. Ollama carga el que se solicita.

# Modelfile : devstral-16k
FROM devstral:24b
PARAMETER num_ctx 16384

ollama create devstral-16k -f Modelfile
# puis sélectionnez devstral-16k comme modèle dans Cline

#Preguntas frecuentes

#Conclusión

En unos veinte minutos, tienes un copiloto de código 100 % local: Cline para el chat y el modo agente, un modelo de código reciente (Qwen 3.5 9B, o Devstral 24B para el agente) mediante Ollama como motor, y Tabby o Twinny (con qwen2.5-coder:7b-base) para el autocompletado en línea. Tu código nunca sale de tu máquina, trabajas sin conexión y conservas la libertad de cambiar de modelo según tus lenguajes. Si quieres ahorrarte las horas de ajustes y partir de una base probada, la guía de pago «Copiloto de código local» ofrece un paquete completo de configuraciones Ollama + Cline + Aider listo para usar.