Familia Nemotron · 74B de parámetros

Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B

MoE 74B / 9B activos de NVIDIA, contexto de 128k, ~43 GB de VRAM Q4: razonamiento, código y visión con la velocidad de un 9B, etiqueta oficial Ollama.

🇺🇸 NVIDIA·Licencia OpenMDW 1.1·Contexto 125k tokens·Fecha de lanzamiento 16 de octubre de 2026·Cabe en los 128 GB de el AI TOP ATOM de GIGABYTE← Catálogo

01Lo que sabe hacer

Puntos fuertes
  • La velocidad de un 9B activo con la calidad de un 74B
  • Razonamiento, código y visión en un solo modelo
  • 128k de contexto
  • Etiqueta Ollama oficial
Limitaciones que debes conocer
  • —~43 GB de VRAM en Q4: fuera del alcance de una sola tarjeta de 24 GB
  • —Pesos gated en Hugging Face (acceso mediante clic)
  • —No hay puntuación pública en nuestras fuentes: el rendimiento debe verificarse en tus casos de uso
Arquitectura
MoE de 74B en total / 9B activos · contexto de 128k · multimodal, texto + imagen
Entrenamiento
Línea Nemotron 3.5 de NVIDIA, variante intermedia entre Lightning (30B) y Super (120B). Licencia OpenMDW 1.1.
Ideal para
Razonamiento y códigoAnálisis de imágenesAgentes con contexto largo

04Instalar

Instala Ollama para tu SO. Verifica el modelo y su cuantización antes de la descarga. Comienza con 4096 tokens de contexto y luego controla la asignación con ollama ps. Un comando a continuación no es prueba de que se haya ejecutado una prueba en tu máquina.

$ollama pull nemotron-3.5-bolt
⚠
Primera descarga: entre 2 y 40 GB según la cuantización elegida. Reserva espacio en disco y se recomienda una conexión estable. Las siguientes ejecuciones son instantáneas.

02Memoria requerida

VRAM de GPU aproximada para ejecutar este modelo, incluido el sobrecoste de contexto de 4k tokens. Para un contexto más largo, añade ~1 GB por cada tramo de 8k tokens.

Q4_K_M
El más ligero, ~5% de pérdida
43 GB
Q5_K_M
Buen equilibrio calidad/tamaño
53 GB
Q8_0
Casi indistinguible de FP16
79 GB
FP16
Precisión completa — uso en servidor
148 GB
Alternativa con CPU · Si no tienes GPU, calcula 96 GB de RAM mínimo para ejecutar este modelo a velocidad reducida.

¿Qué hardware necesitas para Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B?

Para ejecutar Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B en local con cuantización Q4, necesitas aproximadamente 43 GB de VRAM. Una opción para comparar: GMKtec EVO-X2 64 GB / 1 TB (Ryzen AI Max+ 395) — deja un margen para el sistema y el contexto; verifica la compatibilidad del motor con la GPU.

Oferta actual: GMKtec EVO-X2 64 GB / 1 TB (Ryzen AI Max+ 395)
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03Velocidad estimada

Tokens generados por segundo en Q4_K_M, contexto 4k. Por encima de 20 t/s, la lectura es cómoda. Por debajo de 10 t/s, es solo para probar.

Gama de entrada
~18t/s
GTX 1650, RX 6600, MBA M2 8GB
Gama media
~28t/s
RTX 4060, 4070, MBP M3 Pro
Gama alta
~45t/s
RTX 4090, M4 Max, Radeon 7900