Qwen 3 235B-A22BvsDeepSeek R1 671B
Comparativa completa entre Qwen 3 235B-A22B (235B parámetros, Alibaba) y DeepSeek R1 671B (671B, DeepSeek). VRAM requerida según la cuantización, tokens/segundo medidos en 4 GPU de referencia, veredicto por caso de uso, licencia, comandos de instalación. Todas las cifras se calculan a partir de los datos del catálogo — no se copia y pega contenido entre páginas.
En resumen
| Característica | Qwen 3 235B-A22B | DeepSeek R1 671B |
|---|---|---|
| Parámetros | 235B | 671B |
| Familia | Qwen | DeepSeek |
| Autor | Alibaba | DeepSeek |
| Origen | CN | CN |
| Licencia | Apache 2.0 | MIT |
| Contexto | 131 072 tokens | 128 000 tokens |
| Fecha de lanzamiento | abril de 2025 | enero de 2025 |
Huella de memoria
VRAM aproximada necesaria para la inferencia con una ventana de contexto media. El ganador (en verde) es el modelo que consume menos — ventaja para los pequeños.
| Cuantización | Qwen 3 235B-A22B | DeepSeek R1 671B |
|---|---|---|
| Q4_K_M (ligero) | 142 GB | 400 GB |
| Q5_K_M (equilibrio) | 170 GB | 480 GB |
| Q8 (casi sin pérdida) | 250 GB | 720 GB |
| FP16 (máxima calidad) | 470 GB | 1342 GB |
| RAM (solo CPU) | 160 GB | 512 GB |
Velocidad estimada (tokens/segundo)
Estimaciones basadas en la mejor cuantización viable en cada GPU. Las cifras reales dependen del prompt, del contexto y del motor (llama.cpp, vLLM, MLX). Metodología.
| GPU de referencia | Qwen 3 235B-A22B | DeepSeek R1 671B |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | ✗ demasiado pesado | ✗ demasiado pesado |
| RTX 4080 (16 GB) | ✗ demasiado pesado | ✗ demasiado pesado |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | ✗ demasiado pesado | ✗ demasiado pesado |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | ✗ demasiado pesado | ✗ demasiado pesado |
Veredicto por caso de uso
Para cada uso habitual, indicamos cuál de los dos es el más adecuado según sus etiquetas, su tamaño y su especialización.
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Fortalezas y debilidades
Qwen 3 235B-A22B
MoE 235B/22B activos (128 expertos, 8 activos). AIME 2024 85.7, LiveCodeBench 70.7.
- Mejor modelo MoE abierto en su época
- 22B activos → rápido para su tamaño
- AIME 2024 85.7
- 142 GB como mínimo en Q4
- Despliegue multi-GPU o Mac Studio obligatorio
Instalación
DeepSeek R1 671B
MoE 671B/37B MIT. El razonador abierto de referencia. MATH-500 97.3, AIME 79.8, MMLU 90.8.
- Licencia MIT
- Modelo de razonamiento abierto de referencia
- MATH-500 97.3
- 400+ GB en Q4 — fuera de alcance para portátiles o estaciones de trabajo estándar
- Reservado para estaciones de trabajo potentes o servidores
Instalación
Preguntas frecuentes
¿Qué modelo funciona mejor en RTX 4090 (24 GB): Qwen 3 235B-A22B o DeepSeek R1 671B?
En una RTX 4090, Qwen 3 235B-A22B no cabe en 24 GB — hay que trasladar una parte a la CPU; DeepSeek R1 671B tampoco cabe en 24 GB. Consulta el configurador para probar tu GPU concreta.
¿Cuál consume menos VRAM?
En Q4_K_M, Qwen 3 235B-A22B cabe en 142 GB frente a 400 GB para su competidor — una diferencia de 258 GB, significativa si buscas una RTX 3060 o una 4060 Ti 8 GB.
¿Se pueden usar estos modelos en producción comercial?
Qwen 3 235B-A22B está bajo la licencia Apache 2.0 — de libre uso comercial. DeepSeek R1 671B se distribuye bajo la licencia MIT — también libre. Para SaaS, prioriza Apache 2.0 o MIT.
¿Cuál elegir en 2026?
Depende de tu restricción principal. Más pequeño / más rápido : Qwen 3 235B-A22B (235B). Más capaz : DeepSeek R1 671B (671B). Si dudas, ejecuta el configurador con tu GPU y tu caso de uso — decidirá en función de ambos.
Alternativas a considerar
Si ninguno de los dos te convence, aquí tienes otros modelos similares que podrías explorar.