Cómo lo medimos

Números verificables

Este sitio muestra cifras. Las estimaciones del configurador, los veredictos del catálogo, los resultados medidos de los benchmarks. Aquí explicamos exactamente de dónde vienen y cómo los calculamos.

Ver el piloto evaluado mediante mediciones y sus limitaciones · Protocolo reproducible · Motor público

Tres principios

  1. 01

    Se distingue entre estimado y medido

    El configurador da estimaciones de tokens/segundo por fórmula. La página Benchmarks muestra tokens/segundo medidos. Ambos están etiquetados de forma diferente para no confundirlos.

  2. 02

    Se muestra el margen de error

    No disponemos de un intervalo de error calibrado para todas las estimaciones. El piloto medido publica mediana, mínimo y máximo de las cinco repeticiones.

  3. 03

    Se fecha todo

    Cada guía, cada ficha de modelo tiene una fecha de última verificación. Lo que era cierto hace 6 meses sobre Ollama a menudo ya no lo es hoy.

Fórmulas utilizadas

Reglas del motor público de compatibilidad. Evalúan la memoria y una velocidad indicativa; no constituyen una clasificación de calidad.

01
Presupuesto de memoria para los pesos
budget ≥ umbral de catálogo para la cuantización

Los umbrales Q4/Q5/Q8/FP16 son aproximaciones del catálogo. El motor no calcula la caché KV del contexto solicitado: dejar margen.

02
Velocidad GPU estimada
tok/s = valor low, mid o high del modelo según la clase de GPU

Heurística: no hay mediciones en tu máquina. Los perfiles de Apple usan su presupuesto de memoria unificada.

03
Uso de la CPU como alternativa
≤3B : mid × 0,3 ; ≤8B : low × 0,4 ; de lo contrario max(1, low × 0,15)

Redondeado en tokens/s. Esta rama también se utiliza cuando hay una GPU, pero los pesos no están cargados en ella.

De dónde vienen los datos

Todo está respaldado por fuentes. Nada es inventado. Si algún dato es falso o está desactualizado, signalez-la.

Hugging Face
Fichas de modelos, tamaños, arquitecturas
huggingface.co
Biblioteca de Ollama
Cuantizaciones disponibles y pesos
ollama.com/library
llama.cpp
Benchmarks PPL, arquitecturas compatibles
github.com/ggerganov/llama.cpp
TechPowerUp
Especificaciones de la GPU (VRAM, ancho de banda)
techpowerup.com/gpu-specs
Nuestro banco de pruebas
Tres modelos, una RTX 5070 Ti Laptop, datos brutos publicados
ver Benchmarks

Sesgos conocidos

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Lo que debes saber antes de leer nuestros números
  • Los tokens/s estimados suponen una máquina en reposo, sin Chrome con 40 pestañas.
  • La prueba piloto del 12 de septiembre de 2026 se ejecuta con Ollama 0.30.6; sus opciones y versiones están archivadas.
  • El configurador no modela con precisión los Mac: Apple Silicon presenta comportamientos no lineales con modelos muy grandes.
  • El motor selecciona la cuantización más alta que cabe en el presupuesto de memoria para los pesos. Esta elección no garantiza ni la carga con un contexto largo ni la calidad para tu uso.