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Mejor LLM en Mac con 128 GB de memoria unificada en 2026

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Ranking actualizado el 22/09/2026

128 GB de memoria unificada es el nivel prémium de las estaciones de trabajo para IA — y ya no está reservado a los equipos de sobremesa: el MacBook Pro de 14/16 pulgadas lo alcanza tanto con M5 Max como con M4 Max, siempre que elijas la variante de GPU de 40 núcleos (614 GB/s en M5 Max, frente a 460 GB/s en la variante de 32 núcleos). Llama 70B en Q8 (~75 GB), MoE 150B en Q4, contexto de 200k para RAG empresarial.

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Clasificación

1

🇺🇸 Laguna XS.2

Poolside · 33 mil millones de parámetros · Apache 2.0 · 131 072 tokens ctx

MoE 33B/3B activos, Apache 2.0, especialista en programación con agentes. 68.2% SWE-Bench Verified, 128k ctx. Funciona en un Mac con 36 GB. Lanzamiento el 28 de abril de 2026.

Por qué esta posición MoE 33B/3B activos, Apache 2.0, especialista en programación con agentes. 68.2% SWE-Bench Verified, 128k ctx. Funciona en un Mac con 36 GB. Lanzamiento el 28 de abril de 2026. 
ollama run laguna-xs.2
En Apple M5 Max (128 GB)
FP16
66 GB · 100 tok/s
2

🇨🇳 GLM 4.7 Flash

Zhipu AI · 31 mil millones de parámetros · MIT · 128 000 tokens ctx

GLM-4.7-Flash (MoE 31B, ~3B activos): la mejor relación código/VRAM de la clase 30B. MIT, 128k ctx, muy rápido en 3090/4090.

Por qué esta posición GLM-4.7-Flash (MoE 31B, ~3B activos): la mejor relación código/VRAM de la clase 30B. MIT, 128k ctx, muy rápido en 3090/4090. 
ollama run glm-4.7-flash
En Apple M5 Max (128 GB)
FP16
62 GB · 100 tok/s
3

🇺🇸 Granite 4.0 H-Small 32B-A9B

IBM · 32 mil millones de parámetros · Apache 2.0 · 128 000 tokens ctx

Híbrido Mamba-2 + MoE 32B/9B activos. ~70% menos de RAM en contexto largo. Apache 2.0.

Por qué esta posición Híbrido Mamba-2 + MoE 32B/9B activos. ~70% menos de RAM en contexto largo. Apache 2.0. 
ollama run granite4:small-h
En Apple M5 Max (128 GB)
FP16
64 GB · 75 tok/s
4

🇨🇳 Qwen 3.6 35B-A3B

Alibaba · 35B de parámetros · Apache 2.0 · 262 000 tokens ctx

MoE de 35B/3B activos para programación con agentes. 73.4% en SWE-Bench. Lanzamiento el 16 de abril de 2026.

Por qué esta posición MoE de 35B/3B activos para programación con agentes. 73.4% en SWE-Bench. Lanzamiento el 16 de abril de 2026. 
ollama run qwen3.6:35b-a3b
En Apple M5 Max (128 GB)
FP16
70 GB · 60 tok/s
5

🇨🇳 Qwen 3 30B-A3B

Alibaba · 30B de parámetros · Apache 2.0 · 131 072 tokens ctx

MoE 30B/3B activos, razonamiento híbrido. MMLU 81.4, AIME24 80.4. Más de 100 idiomas.

Por qué esta posición MoE 30B/3B activos, razonamiento híbrido. MMLU 81.4, AIME24 80.4. Más de 100 idiomas. 
ollama run qwen3:30b-a3b
En Apple M5 Max (128 GB)
FP16
62 GB · 100 tok/s
6

🇺🇸 Nemotron Cascade 2 30B-A3B

NVIDIA · 30B de parámetros · NVIDIA Open Model License · 128 000 tokens ctx

MoE 30B/3B activos: modo thinking + instruct. Medalla de oro en IMO 2025 e IOI 2025. Inferencia rápida gracias a los 3B activos, capacidades de razonamiento de nivel 30B. Lanzamiento en abril de 2026.

Por qué esta posición MoE 30B/3B activos: modo thinking + instruct. Medalla de oro en IMO 2025 e IOI 2025. Inferencia rápida gracias a los 3B activos, capacidades de razonamiento de nivel 30B. Lanzamiento en abril de 2026. 
ollama run nemotron-cascade-2
En Apple M5 Max (128 GB)
FP16
60 GB · 80 tok/s
7

🇨🇳 Qwen3-Coder 30B-A3B

Alibaba · 30B de parámetros · Apache 2.0 · 262 144 tokens ctx

MoE de 30B (3,3B activos), especializado en programación agéntica. Muy rápido en local, contexto nativo de 256k, la referencia para 16-24 GB con Ollama.

Por qué esta posición MoE de 30B (3,3B activos), especializado en programación agéntica. Muy rápido en local, contexto nativo de 256k, la referencia para 16-24 GB con Ollama. 
ollama run qwen3-coder:30b
En Apple M5 Max (128 GB)
FP16
61 GB · 100 tok/s
8

🇨🇳 Qwen 3 VL 30B-A3B

Alibaba · 30B de parámetros · Apache 2.0 · 262 144 tokens ctx

Visión MoE 30B/3B activos. Punto óptimo para visión en Qwen 3. 256k ctx.

Por qué esta posición Visión MoE 30B/3B activos. Punto óptimo para visión en Qwen 3. 256k ctx. 
ollama run qwen3-vl:30b
En Apple M5 Max (128 GB)
FP16
62 GB · 100 tok/s

Tabla comparativa

Puesto Modelo Params VRAM Q4 Contexto Licencia En Apple M5 Max (128 GB)
#1 Laguna XS.2 33B 19 GB 131 072 Apache 2.0 100 tok/s · FP16
#2 GLM 4.7 Flash 31B 19 GB 128 000 MIT 100 tok/s · FP16
#3 Granite 4.0 H-Small 32B-A9B 32B 19 GB 128 000 Apache 2.0 75 tok/s · FP16
#4 Qwen 3.6 35B-A3B 35B 21 GB 262 000 Apache 2.0 60 tok/s · FP16
#5 Qwen 3 30B-A3B 30B 19 GB 131 072 Apache 2.0 100 tok/s · FP16
#6 Nemotron Cascade 2 30B-A3B 30B 17 GB 128 000 NVIDIA Open Model License 80 tok/s · FP16
#7 Qwen3-Coder 30B-A3B 30B 19 GB 262 144 Apache 2.0 100 tok/s · FP16
#8 Qwen 3 VL 30B-A3B 30B 19 GB 262 144 Apache 2.0 100 tok/s · FP16
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Metodología del ranking

Filtro: modelos de 30–250B cuya versión Q4_K_M ocupa menos de 96 GB (deja 32 GB para macOS + un contexto muy amplio). Extra: 70–150B (pico de 128 GB) y MoE de hasta 250B.

Criterios considerados:

  • Q4_K_M ≤ 96 GB
  • 70B Q8 con holgura
  • MoE de 150B+ accesibles
  • Contexto estable de 200k

La puntuación es totalmente transparente: consulta nuestra metodología para conocer los detalles del cálculo de VRAM/tokens/seg.

Preguntas frecuentes

Mac de 128 GB: ¿Llama 70B Q8 o 123B Q5?

Llama 70B Q8 (~75 GB) a 10-14 tokens/seg en M4 Max. Mistral Large 123B Q5 (~85 GB) a 8-12 tokens/seg. Q8 en 70B es generalmente más útil (casi-FP16, ligeramente mejor que Q6 en otros casos). 123B sigue siendo más capaz en general.

MoE de frontera con 128 GB: ¿es factible?

DeepSeek V4 Flash 284B (13B activos MoE) Q3_K_M (~140 GB) no cabe — se necesita Mac Studio con 192 GB o más. Granite 4 Mamba 150B Q4 (~80 GB) sí cabe. Para modelos de frontera de 200B+, pasa a Mac Studio Ultra.

MacBook Pro M5 Max 128 GB: ¿realmente 128 GB en un portátil?

Sí, y es el único portátil del mercado en este nivel. El MacBook Pro de 14 y 16 pulgadas llega a 128 GB de memoria unificada tanto con M5 Max como con M4 Max, pero únicamente en la variante con GPU de 40 núcleos — en M5 Max, también es la única con 614 GB/s (460 GB/s en la variante de 32 núcleos). Llama 70B Q8 + contexto 128k en movilidad, sin nube. Ver la ficha del MacBook Pro M5 Max.

¿Mac de 128 GB o servidor con 2× H100 de 80 GB?

2× H100 = ~10× más rápido con un 70B (1700 GB/s por tarjeta frente a 546 GB/s de memoria unificada). Pero ~80 000 € + 1 kW frente a un Mac de 128 GB por ~5 000 € + 100 W. Para uso personal o un equipo pequeño, el Mac arrasa en €/GB.

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