Qwen 3 VL 30B-A3BvsNemotron Nano 3 30B-A3B
Comparativa completa entre Qwen 3 VL 30B-A3B (30 mil millones de parámetros, Alibaba) y Nemotron Nano 3 30B-A3B (30B, NVIDIA). VRAM necesaria según la cuantización, tokens/segundo medidos en 4 GPU de referencia, valoración por caso de uso, licencia y comandos de instalación. Todas las cifras se calculan a partir de los datos del catálogo, sin copiar y pegar contenido entre páginas.
En resumen
| Característica | Qwen 3 VL 30B-A3B | Nemotron Nano 3 30B-A3B |
|---|---|---|
| Parámetros | 30B | 30B |
| Familia | Qwen | Nemotron |
| Autor | Alibaba | NVIDIA |
| Origen | CN | US |
| Licencia | Apache 2.0 | NVIDIA Open Model License |
| Contexto | 262 144 tokens | 1 000 000 tokens |
| Fecha de lanzamiento | mayo de 2025 | mayo de 2025 |
Huella de memoria
VRAM aproximada necesaria para la inferencia con una ventana de contexto media. El ganador (en verde) es el modelo que consume menos — ventaja para los pequeños.
| Cuantización | Qwen 3 VL 30B-A3B | Nemotron Nano 3 30B-A3B |
|---|---|---|
| Q4_K_M (ligero) | 19 GB | 19 GB |
| Q5_K_M (equilibrio) | 23 GB | 23 GB |
| Q8 (casi sin pérdida) | 35 GB | 35 GB |
| FP16 (máxima calidad) | 62 GB | 62 GB |
| RAM (solo CPU) | 32 GB | 32 GB |
Velocidad estimada (tokens/segundo)
Estimaciones basadas en la mejor cuantización viable en cada GPU. Las cifras reales dependen del prompt, del contexto y del motor (llama.cpp, vLLM, MLX). Metodología.
| GPU de referencia | Qwen 3 VL 30B-A3B | Nemotron Nano 3 30B-A3B |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | 100 tok/s · Q5_K_M | 100 tok/s · Q5_K_M |
| RTX 4080 (16 GB) | ✗ demasiado pesado | ✗ demasiado pesado |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | ✗ demasiado pesado | ✗ demasiado pesado |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | 40 tok/s · Q8 | 40 tok/s · Q8 |
Veredicto por caso de uso
Para cada uso habitual, indicamos cuál de los dos es el más adecuado según sus etiquetas, su tamaño y su especialización.
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Fortalezas y debilidades
Qwen 3 VL 30B-A3B
Visión MoE 30B/3B activos. Punto óptimo para visión en Qwen 3. 256k ctx.
- Contexto multimodal de 262k
- 19 GB VRAM Q4
- MoE eficiente
- Apache 2.0
- Visión peor que la del 235B
- Menos fine-tunes que Qwen2-VL
Instalación
Nemotron Nano 3 30B-A3B
Híbrido Mamba-2 + Transformer MoE 30B/3B activos. 1M ctx. 4× la tasa de procesamiento de Nemotron 2.
- 1 millón de tokens de contexto nativo
- MoE ultraeficiente (3B activos)
- Licencia NVIDIA Open Model
- Un contexto de 1M consume mucha VRAM si se utiliza por completo
Instalación
Preguntas frecuentes
¿Qué modelo funciona mejor en RTX 4090 (24 GB): Qwen 3 VL 30B-A3B o Nemotron Nano 3 30B-A3B?
En una RTX 4090, Qwen 3 VL 30B-A3B funciona en Q5_K_M (~100 tok/s), Nemotron Nano 3 30B-A3B en Q5_K_M (~100 tok/s). Si solo se tiene en cuenta la tasa de generación, Nemotron Nano 3 30B-A3B gana. Consulta el configurador para probar tu GPU concreta.
¿Cuál consume menos VRAM?
Ambos requieren la misma VRAM en Q4 (19 GB). La elección se basa entonces en la licencia o la calidad percibida.
¿Se pueden usar estos modelos en producción comercial?
Qwen 3 VL 30B-A3B está bajo la licencia Apache 2.0 — de libre uso comercial. Nemotron Nano 3 30B-A3B está bajo la NVIDIA Open Model License; revisa también las condiciones. Para SaaS, da preferencia a Apache 2.0 o MIT.
¿Cuál elegir en 2026?
Depende de tu restricción principal. Más pequeño / más rápido : Qwen 3 VL 30B-A3B (30B). Más capaz : Qwen 3 VL 30B-A3B (30B). Si dudas, ejecuta el configurador con tu GPU y tu caso de uso — decidirá en función de ambos.
Alternativas a considerar
Si ninguno de los dos te convence, aquí tienes otros modelos similares que podrías explorar.