Llama 3.1 8BvsGemma 2 9B
Comparativa completa entre Llama 3.1 8B (8 mil millones de parámetros, Meta) y Gemma 2 9B (9B, Google). VRAM requerida por cuantización, tokens/segundo medidos en 4 GPU de referencia, veredicto por caso de uso, licencia, comandos de instalación. Todas las cifras se calculan a partir de los datos del catálogo; no se copia y pega contenido entre páginas.
En resumen
| Característica | Llama 3.1 8B | Gemma 2 9B |
|---|---|---|
| Parámetros | 8B | 9B |
| Familia | Llama | Gemma |
| Autor | Meta | |
| Origen | US | US |
| Licencia | Llama 3 Community | Gemma |
| Contexto | 131 072 tokens | 8 192 tokens |
| Fecha de lanzamiento | julio de 2024 | junio de 2024 |
Huella de memoria
VRAM aproximada necesaria para la inferencia con una ventana de contexto media. El ganador (en verde) es el modelo que consume menos — ventaja para los pequeños.
| Cuantización | Llama 3.1 8B | Gemma 2 9B |
|---|---|---|
| Q4_K_M (ligero) | 6 GB | 6 GB |
| Q5_K_M (equilibrio) | 7 GB | 7.5 GB |
| Q8 (casi sin pérdida) | 10 GB | 11 GB |
| FP16 (máxima calidad) | 18 GB | 20 GB |
| RAM (solo CPU) | 10 GB | 12 GB |
Velocidad estimada (tokens/segundo)
Estimaciones basadas en la mejor cuantización viable en cada GPU. Las cifras reales dependen del prompt, del contexto y del motor (llama.cpp, vLLM, MLX). Metodología.
| GPU de referencia | Llama 3.1 8B | Gemma 2 9B |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | 80 tok/s · FP16 | 75 tok/s · FP16 |
| RTX 4080 (16 GB) | 30 tok/s · Q8 | 28 tok/s · Q8 |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | 10 tok/s · Q8 | 9 tok/s · Q8 |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | 30 tok/s · FP16 | 28 tok/s · FP16 |
Veredicto por caso de uso
Para cada uso habitual, indicamos cuál de los dos es el más adecuado según sus etiquetas, su tamaño y su especialización.
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Fortalezas y debilidades
Llama 3.1 8B
Un referente entre los modelos de pesos abiertos. Contexto de 128k, sólido en todos los ámbitos.
- 128k de contexto
- Excelente relación calidad/tamaño
- Muy bueno en programación y seguimiento de instrucciones
- Licencia Meta <700M MAU
- Superado por Qwen 3 8B en la mayoría de los benchmarks
- Sin visión
Instalación
Gemma 2 9B
Calidad de Llama 3 con una huella de recursos algo mayor.
- Superior a Llama 3 8B en varios benchmarks
- Licencia Gemma
- Buena relación calidad/tamaño
- Contexto de solo 8192
- Sin visión
Instalación
Preguntas frecuentes
¿Qué modelo funciona mejor en una RTX 4090 (24 GB): Llama 3.1 8B o Gemma 2 9B?
En una RTX 4090, Llama 3.1 8B funciona en FP16 (~80 tok/s), Gemma 2 9B en FP16 (~75 tok/s). En velocidad de generación pura, Llama 3.1 8B gana. Consulta el configurador para probar tu GPU concreta.
¿Cuál consume menos VRAM?
Ambos requieren la misma VRAM en Q4 (6 GB). La elección depende entonces de la licencia o de la calidad percibida.
¿Se pueden usar estos modelos en producción comercial?
Llama 3.1 8B se distribuye bajo la licencia Llama 3 Community — revisa las restricciones (especialmente los umbrales de usuarios mensuales). Gemma 2 9B está bajo la licencia Gemma; comprueba también las condiciones. Para SaaS, prioriza Apache 2.0 o MIT.
¿Cuál elegir en 2026?
Depende de tu restricción principal. Más pequeño / más rápido : Llama 3.1 8B (8B). Más capaz : Gemma 2 9B (9B). Si dudas, ejecuta el configurador con tu GPU y tu caso de uso — decidirá en función de ambos.
Alternativas a considerar
Si ninguno de los dos te convence, aquí tienes otros modelos similares que podrías explorar.