Nemotron Nano v2 VL 12BvsQwen 2.5 VL 7B
Comparativa completa entre Nemotron Nano v2 VL 12B (12.6B parámetros, NVIDIA) y Qwen 2.5 VL 7B (7B, Alibaba). VRAM requerida por cuantización, tokens por segundo medidos en 4 GPU de referencia, veredicto por caso de uso, licencia, comandos de instalación. Todas las cifras se calculan a partir de los datos del catálogo — sin copiar y pegar entre páginas.
En resumen
| Característica | Nemotron Nano v2 VL 12B | Qwen 2.5 VL 7B |
|---|---|---|
| Parámetros | 12.6B | 7B |
| Familia | Nemotron | Qwen |
| Autor | NVIDIA | Alibaba |
| Origen | US | CN |
| Licencia | NVIDIA Open Model License | Apache 2.0 |
| Contexto | 128 000 tokens | 128 000 tokens |
| Fecha de lanzamiento | mayo de 2025 | enero de 2025 |
Huella de memoria
VRAM aproximada necesaria para la inferencia con una ventana de contexto media. El ganador (en verde) es el modelo que consume menos — ventaja para los pequeños.
| Cuantización | Nemotron Nano v2 VL 12B | Qwen 2.5 VL 7B |
|---|---|---|
| Q4_K_M (ligero) | 8 GB | 6 GB |
| Q5_K_M (equilibrio) | 10 GB | 7 GB |
| Q8 (casi sin pérdida) | 14 GB | 10 GB |
| FP16 (máxima calidad) | 25 GB | 18 GB |
| RAM (solo CPU) | 14 GB | 10 GB |
Velocidad estimada (tokens/segundo)
Estimaciones basadas en la mejor cuantización viable en cada GPU. Las cifras reales dependen del prompt, del contexto y del motor (llama.cpp, vLLM, MLX). Metodología.
| GPU de referencia | Nemotron Nano v2 VL 12B | Qwen 2.5 VL 7B |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | 60 tok/s · Q8 | 60 tok/s · FP16 |
| RTX 4080 (16 GB) | 22 tok/s · Q8 | 25 tok/s · Q8 |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | 7 tok/s · Q5_K_M | 8 tok/s · Q8 |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | 22 tok/s · FP16 | 25 tok/s · FP16 |
Veredicto por caso de uso
Para cada uso habitual, indicamos cuál de los dos es el más adecuado según sus etiquetas, su tamaño y su especialización.
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Fortalezas y debilidades
Nemotron Nano v2 VL 12B
VLM empresarial de 12,6B. Buen rendimiento en DocVQA/ChartQA. Extracción de documentos profesionales.
- Visión + texto en un 12B
- 128k de contexto
- Licencia NVIDIA Open Model
- Peor que Qwen3-VL 30B en tareas de visión complejas
Instalación
Qwen 2.5 VL 7B
Visión SOTA, 7B. Vídeos de más de 1 h, localización mediante cuadros delimitadores (bbox), OCR multilingüe. DocVQA 95.7.
- Visión SOTA con 7B parámetros
- OCR multilingüe excelente
- Vídeo largo
- Apache 2.0
- Requiere un backend compatible con VLM Ollama ≥ 0.5
Instalación
Preguntas frecuentes
¿Qué modelo funciona mejor en una RTX 4090 (24 GB): Nemotron Nano v2 VL 12B o Qwen 2.5 VL 7B?
En una RTX 4090, Nemotron Nano v2 VL 12B funciona en Q8 (~60 tok/s), Qwen 2.5 VL 7B en FP16 (~60 tok/s). En términos de velocidad de generación, Qwen 2.5 VL 7B gana. Consulta el configurador para probar tu GPU concreta.
¿Cuál consume menos VRAM?
En Q4_K_M, Qwen 2.5 VL 7B cabe en 6 GB frente a 8 GB para su rival — una diferencia de 2 GB, significativa si buscas una RTX 3060 o una 4060 Ti de 8 GB.
¿Se pueden usar estos modelos en producción comercial?
Nemotron Nano v2 VL 12B está bajo la licencia NVIDIA Open Model License — comprueba las restricciones (especialmente los umbrales de usuarios mensuales). Qwen 2.5 VL 7B está bajo la licencia Apache 2.0 — también libre. Para SaaS, prefiere Apache 2.0 o MIT.
¿Cuál elegir en 2026?
Depende de tu restricción principal. Más pequeño / más rápido : Qwen 2.5 VL 7B (7B). Más capaz : Nemotron Nano v2 VL 12B (12.6B). Si dudas, arranca el configurador con tu GPU y tu caso de uso — decidirá en función de ambos.
Alternativas a considerar
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