Ranking actualizado el 22/09/2026
La Radeon RX 7800 XT (16 GB GDDR6, 624 GB/s) es la tarjeta de gama media de AMD con arquitectura RDNA 3. Sus 16 GB permiten ejecutar modelos de 24B en Q4 por ~500 € — mejor relación €/GB que las tarjetas NVIDIA de 16 GB.
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Modelo denso de 14B con razonamiento híbrido. Iguala a Qwen 2.5 32B Base en STEM/código.
ollama run qwen3:14b
Modelo de razonamiento de 14B con licencia MIT. Supera a R1-Distill-Llama-70B en las evaluaciones AIME24/25 de Microsoft con una quinta parte de los parámetros.
ollama run phi4-reasoning:14b
Razonamiento excepcional para su tamaño. Orientado a STEM.
ollama run phi4:14b
Coder 14B. HumanEval 89.6, LiveCodeBench 37.1. Equilibrio ideal de VRAM para programar con modelos autoalojados.
ollama run qwen2.5-coder:14b
R1 destilado con Qwen 14B como modelo base. AIME24 69.7, MATH-500 93.9. Supera a o1-mini en muchos benchmarks.
ollama run deepseek-r1:14b
Denso 14B Apache 2.0. MMLU 79.7, HumanEval 83.5. 29+ idiomas. Buen equilibrio.
ollama run qwen2.5:14b
Dense 8B Apache 2.0, 12 idiomas, incluido FR, 131k ctx, GQA 32Q/8KV. MMLU 73.84, HumanEval 85.37. Salida 29 de abril de 2026.
# HuggingFace : ibm-granite/granite-4.1-8b
| Puesto | Modelo | Params | VRAM Q4 | Contexto | Licencia | En Radeon RX 7800 XT |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Qwen 3 14B | 14B | 9 GB | 131 072 | Apache 2.0 | 6 tok/s · Q8 |
| #2 | Phi-4 Reasoning 14B | 14B | 9 GB | 32 768 | MIT | 6 tok/s · Q8 |
| #3 | Phi-4 14B | 14B | 9 GB | 16 384 | MIT | 6 tok/s · Q8 |
| #4 | Qwen 2.5 Coder 14B Instruct | 14B | 9 GB | 131 072 | Apache 2.0 | 6 tok/s · Q8 |
| #5 | DeepSeek R1 Distill Qwen 14B | 14B | 9 GB | 131 072 | MIT | 6 tok/s · Q8 |
| #6 | Qwen 2.5 14B Instruct | 14B | 9 GB | 131 072 | Apache 2.0 | 6 tok/s · Q8 |
| #7 | Granite 4.1 8B Instruct | 8B | 5 GB | 131 072 | Apache 2.0 | 12 tok/s · FP16 |
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| Tu VRAM | GPU / Mac típicos | Modelo recomendado para programar | Comando Ollama |
|---|---|---|---|
| 8 GB | RTX 4060 / 3060 · M1-M2 16 GB | Qwen 3.5 9B (Q4, 6,6 GB — 256k ctx) | ollama run qwen3.5:9b |
| 12 GB | RTX 3060 12 GB / 4070 / 5070 | Qwen 3.5 9B (Q8, 11 GB) o Gemma 4 12B (7,6 GB) | ollama run qwen3.5:9b-q8_0 |
| 16 GB | RTX 5070 Ti / 4080 / 5080 · RX 9070 XT · M4 24 GB | Devstral 24B (Q4, 14 GB) — especialista en agentes de programación | ollama run devstral:24b |
| 24 GB | RTX 3090 / 4090 · RX 7900 XTX · M4 Pro 48 GB | Qwen 3.8 27B (Q4, 18 GB) — el « casi Copilot » | ollama run qwen3.8:27b |
| 32 GB | RTX 5090 | Qwen 3.6 35B-A3B (Q4, 23 GB) — MoE rápido | ollama run qwen3.6:35b |
| 48 GB+ | Mac M4 Max 64 GB · M2 Ultra 128 GB | Qwen3-Coder 30B-A3B (Q8, 32 GB — 256k ctx) | ollama run qwen3-coder:30b-a3b-q8_0 |
-base : ollama run qwen2.5-coder:7b-base — sigue siendo la referencia en este caso concreto. ⚠️ Qwen 3.8: su nivel de razonamiento está configurado muy alto por defecto y «piensa demasiado» ante solicitudes simples — bájalo a low (o desactívalo) en el primer arranque. ⚠️ La trampa de la licencia: Codestral 22B = Mistral Non-Production License → prohibido para programar en el trabajo. Qwen 3.5/3.8, Gemma 4 y Devstral tienen licencia Apache 2.0. 💡 ¿Se cuelga por falta de memoria? Deja ~1,5 GB de VRAM libre para el contexto, o baja un nivel de cuantización.🔌 Para integrarlo en VS Code: Cline (agente que trabaja con varios archivos), Aider (CLI) o Tabby/Twinny (autocompletado FIM) — todos se conectan a Ollama en local. El kit Copiloto Local — configuraciones listas para pegar + configuración probada — está disponible: /copilote-local.
Filtro: Q4_K_M ≤ 14 GB. Bonificación para 7-14B y 13-24B. 624 GB/s + ROCm 6.
Criterios considerados:
La puntuación es totalmente transparente: consulta nuestra metodología para conocer los detalles del cálculo de VRAM/tokens/seg.
¿RX 7800 XT vs RX 9070?
9070 = RDNA 4 (2025), 7800 XT = RDNA 3 (2023). Los mismos 16 GB + ancho de banda similar. 9070 ligeramente más eficiente + aceleradores ML. Ver RX 9070.
¿Cuál es el punto óptimo para un LLM en la 7800 XT?
Mistral Small 24B Q4 (~13 GB) a 22 tok/s, Qwen 3 14B Q5 (~10 GB) a 32 tok/s.
¿ROCm 6 + 7800 XT es fácil?
Sí: instalación de Ollama + opción -gpu rocm = funciona. Lo mismo con llama.cpp. vLLM para AMD avanza, pero es menos estable. Ver guide.
¿7800 XT o RTX 4070 Super?
7800 XT = 16 GB + ROCm, 4070 Super = 12 GB + CUDA consolidado. Para acceder a modelos de 24B, AMD. Para velocidad pura con modelos de 7-14B, NVIDIA. Ver RTX 4070 Super.
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