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Qwen 2.5 VL 7BvsQwen 3 VL 30B-A3B

Comparativa completa entre Qwen 2.5 VL 7B (7.000 millones de parámetros, Alibaba) y Qwen 3 VL 30B-A3B (30B, Alibaba). VRAM requerida por cuantización, tokens/segundo medidos en 4 GPU de referencia, veredicto por caso de uso, licencia, comandos de instalación. Todas las cifras se calculan a partir de los datos del catálogo: sin copiar y pegar contenido entre páginas.

En resumen

Característica Qwen 2.5 VL 7B Qwen 3 VL 30B-A3B
Parámetros 7B 30B
Familia Qwen Qwen
Autor Alibaba Alibaba
Origen CN CN
Licencia Apache 2.0 Apache 2.0
Contexto 128 000 tokens 262 144 tokens
Fecha de lanzamiento enero de 2025 mayo de 2025

Huella de memoria

VRAM aproximada necesaria para la inferencia con una ventana de contexto media. El ganador (en verde) es el modelo que consume menos — ventaja para los pequeños.

Cuantización Qwen 2.5 VL 7B Qwen 3 VL 30B-A3B
Q4_K_M (ligero) 6 GB 19 GB
Q5_K_M (equilibrio) 7 GB 23 GB
Q8 (casi sin pérdida) 10 GB 35 GB
FP16 (máxima calidad) 18 GB 62 GB
RAM (solo CPU) 10 GB 32 GB

Velocidad estimada (tokens/segundo)

Estimaciones basadas en la mejor cuantización viable en cada GPU. Las cifras reales dependen del prompt, del contexto y del motor (llama.cpp, vLLM, MLX). Metodología.

GPU de referencia Qwen 2.5 VL 7B Qwen 3 VL 30B-A3B
RTX 4090 (24 GB) 60 tok/s · FP16 100 tok/s · Q5_K_M
RTX 4080 (16 GB) 25 tok/s · Q8 ✗ demasiado pesado
RTX 3060 12GB (12 GB) 8 tok/s · Q8 ✗ demasiado pesado
Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) 25 tok/s · FP16 40 tok/s · Q8

Veredicto por caso de uso

Para cada uso habitual, indicamos cuál de los dos es el más adecuado según sus etiquetas, su tamaño y su especialización.

Chat general
Qwen 3 VL 30B-A3B gana. Mejor relación capacidad / restricciones para este uso.
Visión / imagen
Qwen 3 VL 30B-A3B gana. Admite entradas de imagen de forma nativa.
RAG / documentos largos
Qwen 3 VL 30B-A3B gana. Ventana de contexto más amplia (262 144 tokens), adecuada para documentos largos.
Agentes y uso de herramientas
Qwen 3 VL 30B-A3B gana. Mejor en el uso de herramientas y en el seguimiento de instrucciones de múltiples pasos.
Despliegue ligero
Qwen 2.5 VL 7B se impone. Más ligero (7 mil millones de parámetros), funciona en configuraciones modestas.
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Fortalezas y debilidades

Alibaba · 7B

Qwen 2.5 VL 7B

Visión SOTA, 7B. Vídeos de más de 1 h, localización mediante cuadros delimitadores (bbox), OCR multilingüe. DocVQA 95.7.

  • Visión SOTA con 7B parámetros
  • OCR multilingüe excelente
  • Vídeo largo
  • Apache 2.0
  • Requiere un backend compatible con VLM Ollama ≥ 0.5

Instalación

ollama run qwen2.5vl:7b
Alibaba · 30B

Qwen 3 VL 30B-A3B

Visión MoE 30B/3B activos. Punto óptimo para visión en Qwen 3. 256k ctx.

  • Contexto multimodal de 262k
  • 19 GB VRAM Q4
  • MoE eficiente
  • Apache 2.0
  • Visión peor que la del 235B
  • Menos fine-tunes que Qwen2-VL

Instalación

ollama run qwen3-vl:30b

Preguntas frecuentes

¿Qué modelo funciona mejor en RTX 4090 (24 GB): Qwen 2.5 VL 7B o Qwen 3 VL 30B-A3B?

En una RTX 4090, Qwen 2.5 VL 7B corre en FP16 (~60 tok/s), Qwen 3 VL 30B-A3B en Q5_K_M (~100 tok/s). Si solo se tiene en cuenta la tasa de generación, Qwen 3 VL 30B-A3B gana. Consulta el configurador para probar tu GPU concreta.

¿Cuál consume menos VRAM?

En Q4_K_M, Qwen 2.5 VL 7B cabe en 6 GB frente a 19 GB para su rival — una diferencia de 13 GB, significativa si buscas una RTX 3060 o una 4060 Ti de 8 GB.

¿Se pueden usar estos modelos en producción comercial?

Qwen 2.5 VL 7B está bajo la licencia Apache 2.0 — de libre uso comercial. Qwen 3 VL 30B-A3B está bajo la licencia Apache 2.0 — también libre. Para SaaS, prefiere Apache 2.0 o MIT.

¿Cuál elegir en 2026?

Depende de tu restricción principal. Más pequeño / más rápido : Qwen 2.5 VL 7B (7B). Más capaz : Qwen 3 VL 30B-A3B (30B). Si dudas, ejecuta el configurador con tu GPU y tu caso de uso — decidirá en función de ambos.

Alternativas a considerar

Si ninguno de los dos te convence, aquí tienes otros modelos similares que podrías explorar.

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