Clasificación actualizada el 09/10/2026
Clasificación de LLM de pesos abiertos capaces de producir un francés formal, idiomático y sin anglicismos. Se priorizan los modelos con un corpus francófono denso (de origen francés o europeo) y una licencia libre para facilitar el despliegue en empresas.
Primer modelo de razonamiento abierto de Mistral. AIME24 70.7%. Base Small 3.1 + entrenamiento CoT.
ollama run magistral:24b
Actualización de junio de 2025 de Small 3.1. La mitad de generaciones infinitas, llamadas a funciones mejoradas.
ollama run mistral-small3.2:24b
Small 3 con visión. 128k ctx, Apache 2.0. Sustituido por Small 3.2 desde junio de 2025.
ollama run mistral-small3.1:24b
LLM soberano francófono, entrenado con un corpus en francés.
ollama run lucie:7b
Desarrollado conjuntamente con NVIDIA. Contexto de 128k, tokenizador Tekken, buen rendimiento en varios idiomas europeos.
ollama run mistral-nemo:12b
Excelente relación calidad-tamaño en su lanzamiento (principios de 2025). Rivaliza con los modelos de 70B.
ollama run mistral-small:24b
Ajuste fino de Falcon-7B con LoRA sobre diálogos espontáneos en francés. ⚠ Licencia NC-SA. Variante Apache separada.
# HuggingFace : OpenLLM-France/Claire-7B-0.1 (Apache : Claire-7B-Apache-0.1)
Francés. Entrenado al 100% con Common Corpus (datos abiertos). Cumple el Reglamento de IA de la UE desde el diseño.
# HuggingFace : PleIAs/Pleias-3b-Preview
| Puesto | Modelo | Params | VRAM Q4 | Contexto | Licencia |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Magistral Small 24B | 24B | 14 GB | 128 000 | Apache 2.0 |
| #2 | Mistral Small 3.2 24B | 24B | 14 GB | 128 000 | Apache 2.0 |
| #3 | Mistral Small 3.1 24B | 24B | 14 GB | 128 000 | Apache 2.0 |
| #4 | Lucie 7B | 7B | 5 GB | 4 096 | Apache 2.0 |
| #5 | Mistral Nemo 12B Instruct | 12B | 7 GB | 128 000 | Apache 2.0 |
| #6 | Mistral Small 3 | 24B | 14 GB | 32 768 | Apache 2.0 |
| #7 | Claire 7B 0.1 | 7B | 5 GB | 2 048 | CC-BY-NC-SA 4.0 |
| #8 | Pleias 3B Preview | 3B | 2 GB | 2 048 | Apache 2.0 |
Dos opciones según la memoria necesaria y tu software: Radeon RX 9070 XT 16 GB · GMKtec EVO-X2 64 GB / 1 TB (Ryzen AI Max+ 395) — comparar el hardware para IA →
Has encontrado el mejor modelo francés. El kit IA Local explica cuándo preferirlo a uno generalista (cap. 10) y te proporciona las instrucciones de escritura, traducción y resumen que realmente funcionan (cap. 9).
Se mantienen los modelos de origen francés/europeo (Mistral, Lucie, CroissantLLM, Teuken, EuroLLM) y los grandes modelos generalistas con un nivel de francés muy bueno (Qwen, Llama). Puntos a favor: origen europeo (soberanía), tamaño ≥ 24B (capacidad literaria), licencia Apache/MIT.
Criterios considerados:
La puntuación es totalmente transparente: consulta nuestra metodología para conocer los detalles del cálculo de VRAM/tokens/seg.
¿Cuál es el mejor LLM en francés en 2026?
Magistral Small 24B es nuestro número 1: cuenta con un corpus de entrenamiento en francés denso y un equipo con sede en Francia. Pero según tu hardware, un modelo más ligero (Lucie 7B, Mistral 7B) puede ser preferible.
Lucie vs Mistral 7B: ¿cuál elegir?
Lucie 7B es 100% soberano (corpus transparente, entrenamiento Jean Zay/CNRS), pero su contexto está limitado a 4k tokens y es menos versátil en inglés. Ver el comparativo completo.
¿Existe un LLM europeo no francés de alto rendimiento?
Sí — Teuken 7B Instruct (🇩🇪 OpenGPT-X) cubre los 24 idiomas de la UE y tiene una licencia Apache 2.0 que permite el uso comercial. EuroLLM 9B (consorcio de la UE) también es sólido. Comparativa.
¿Qué LLM para documentos jurídicos en francés?
Para asuntos jurídicos franceses, la calidad del lenguaje es prioridad. Mistral Small 3.1 24B o Mistral Large 3 son las mejores opciones si tu hardware está a la altura. Combínalo con un RAG local para introducir tus textos de ley.
Profundiza con nuestras comparativas detalladas entre los finalistas: