01Lo que sabe hacer
- 12B activos: alto rendimiento para un 120B
- Visión, código y razonamiento
- 128k de contexto
- Etiqueta Ollama oficial
- —~70 GB de VRAM en Q4: se requiere una estación de trabajo con varias GPU o un Mac de 128 GB
- —Pesos gated en Hugging Face (acceso mediante clic)
- —No hay puntuación pública en nuestras fuentes: el rendimiento debe verificarse en tus casos de uso
04Instalar
Instala Ollama para tu SO. Verifica el modelo y su cuantización antes de la descarga. Comienza con 4096 tokens de contexto y luego controla la asignación con ollama ps. Un comando a continuación no es prueba de que se haya ejecutado una prueba en tu máquina.
02Memoria requerida
VRAM de GPU aproximada para ejecutar este modelo, incluido el sobrecoste de contexto de 4k tokens. Para un contexto más largo, añade ~1 GB por cada tramo de 8k tokens.
¿Qué hardware necesitas para Nemotron 3.5 Super 120B-A12B?
Para ejecutar Nemotron 3.5 Super 120B-A12B en local con cuantización Q4, necesitas aproximadamente 70 GB de VRAM. Una opción para comparar: GMKtec EVO-X2 64 GB / 1 TB (Ryzen AI Max+ 395) — deja un margen para el sistema y el contexto; verifica la compatibilidad del motor con la GPU.
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03Velocidad estimada
Tokens generados por segundo en Q4_K_M, contexto 4k. Por encima de 20 t/s, la lectura es cómoda. Por debajo de 10 t/s, es solo para probar.