Llama 4 Scout 109BvsLlama 3.3 70B Instruct
Comparativa completa entre Llama 4 Scout 109B (109B parámetros, Meta) y Llama 3.3 70B Instruct (70B, Meta). VRAM requerida según la cuantización, tokens/segundo medidos en 4 GPU de referencia, veredicto por caso de uso, licencia, comandos de instalación. Todas las cifras se calculan a partir de los datos del catálogo, sin copiar y pegar entre páginas.
En resumen
| Característica | Llama 4 Scout 109B | Llama 3.3 70B Instruct |
|---|---|---|
| Parámetros | 109B | 70B |
| Familia | Llama | Llama |
| Autor | Meta | Meta |
| Origen | US | US |
| Licencia | Llama 4 Community | Llama 3.3 Community |
| Contexto | 10 000 000 tokens | 128 000 tokens |
| Fecha de lanzamiento | abril de 2025 | diciembre de 2024 |
Huella de memoria
VRAM aproximada necesaria para la inferencia con una ventana de contexto media. El ganador (en verde) es el modelo que consume menos — ventaja para los pequeños.
| Cuantización | Llama 4 Scout 109B | Llama 3.3 70B Instruct |
|---|---|---|
| Q4_K_M (ligero) | 65 GB | 40 GB |
| Q5_K_M (equilibrio) | 78 GB | 48 GB |
| Q8 (casi sin pérdida) | 117 GB | 75 GB |
| FP16 (máxima calidad) | 218 GB | 140 GB |
| RAM (solo CPU) | 100 GB | 64 GB |
Velocidad estimada (tokens/segundo)
Estimaciones basadas en la mejor cuantización viable en cada GPU. Las cifras reales dependen del prompt, del contexto y del motor (llama.cpp, vLLM, MLX). Metodología.
| GPU de referencia | Llama 4 Scout 109B | Llama 3.3 70B Instruct |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | ✗ demasiado pesado | ✗ demasiado pesado |
| RTX 4080 (16 GB) | ✗ demasiado pesado | ✗ demasiado pesado |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | ✗ demasiado pesado | ✗ demasiado pesado |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | ✗ demasiado pesado | ✗ demasiado pesado |
Veredicto por caso de uso
Para cada uso habitual, indicamos cuál de los dos es el más adecuado según sus etiquetas, su tamaño y su especialización.
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Fortalezas y debilidades
Llama 4 Scout 109B
MoE 109B/17B activos, multimodal nativo, contexto 10M. Cabe en una H100. HF con acceso restringido.
- Contexto 10M (!)
- Cabe en una H100
- Visión nativa
- HF gated
- Licencia Llama 4 (cláusula >700M MAU)
Instalación
Llama 3.3 70B Instruct
Calidad de Llama 3.1 405B con 1/6 de su tamaño. Pesos bajo licencia comunitaria, acceso restringido en HF.
- Calidad de un modelo de 405B con 1/6 del tamaño
- 128k ctx
- Muy fuerte en razonamiento y código
- HF con acceso restringido (aceptar los términos de Meta)
- Licencia comunitaria con cláusula >700M MAU
- Sin visión
Instalación
Preguntas frecuentes
¿Qué modelo funciona mejor en RTX 4090 (24 GB): Llama 4 Scout 109B o Llama 3.3 70B Instruct?
En una RTX 4090, Llama 4 Scout 109B no cabe en 24 GB — hay que cargar parte del modelo en la memoria del sistema para ejecutarlo en la CPU; Llama 3.3 70B Instruct tampoco cabe en 24 GB. Consulta el configurador para probar tu GPU concreta.
¿Cuál consume menos VRAM?
En Q4_K_M, Llama 3.3 70B Instruct cabe en 40 GB frente a 65 GB para su competidor — una diferencia de 25 GB, significativa si buscas una RTX 3060 o una 4060 Ti 8 GB.
¿Se pueden usar estos modelos en producción comercial?
Llama 4 Scout 109B está bajo la licencia Llama 4 Community — revisa las restricciones (especialmente los umbrales de usuarios mensuales). Llama 3.3 70B Instruct se distribuye bajo la licencia Llama 3.3 Community — comprueba también las condiciones. Para SaaS, da preferencia a Apache 2.0 o MIT.
¿Cuál elegir en 2026?
Depende de tu restricción principal. Más pequeño / más rápido : Llama 3.3 70B Instruct (70B). Más capaz : Llama 4 Scout 109B (109B). Si dudas, arranca el configurador con tu GPU y tu caso de uso — decidirá en función de ambos.
Alternativas a considerar
Si ninguno de los dos te convence, aquí tienes otros modelos similares que podrías explorar.