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Qwen 2.5 VL 7BvsQwen 2 VL 7B

Comparativa completa entre Qwen 2.5 VL 7B (7.000 millones de parámetros, Alibaba) y Qwen 2 VL 7B (7B, Alibaba). VRAM requerida por cuantización, tokens por segundo medidos en 4 GPU de referencia, veredicto por caso de uso, licencia, comandos de instalación. Todas las cifras se calculan a partir de los datos del catálogo — sin copiar y pegar entre páginas.

En resumen

Característica Qwen 2.5 VL 7B Qwen 2 VL 7B
Parámetros 7B 7B
Familia Qwen Qwen
Autor Alibaba Alibaba
Origen CN CN
Licencia Apache 2.0 Apache 2.0
Contexto 128 000 tokens 32 768 tokens
Fecha de lanzamiento enero de 2025 octubre de 2024

Huella de memoria

VRAM aproximada necesaria para la inferencia con una ventana de contexto media. El ganador (en verde) es el modelo que consume moins — ventaja para los pequeños.

Cuantización Qwen 2.5 VL 7B Qwen 2 VL 7B
Q4_K_M (ligero) 6 GB 6 GB
Q5_K_M (equilibrio) 7 GB 7 GB
Q8 (casi sin pérdida) 10 GB 10 GB
FP16 (máxima calidad) 18 GB 18 GB
RAM (solo CPU) 10 GB 10 GB

Velocidad estimada (tokens/segundo)

Estimaciones basadas en la mejor cuantización viable en cada GPU. Las cifras reales dependen del prompt, del contexto y del motor (llama.cpp, vLLM, MLX). Metodología.

GPU de referencia Qwen 2.5 VL 7B Qwen 2 VL 7B
RTX 4090 (24 GB) 60 tok/s · FP16 60 tok/s · FP16
RTX 4080 (16 GB) 25 tok/s · Q8 25 tok/s · Q8
RTX 3060 12GB (12 GB) 8 tok/s · Q8 8 tok/s · Q8
Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) 25 tok/s · FP16 25 tok/s · FP16

Veredicto por caso de uso

Para cada uso habitual, indicamos cuál de los dos es el más adecuado según sus etiquetas, su tamaño y su especialización.

Chat general
Casi empatado — depende del caso específico. Ambos son equivalentes en este criterio; decide según tus restricciones de VRAM o de licencia.
Visión / imagen
Casi empatado — depende del caso específico. Ambos son equivalentes en este criterio; decide según tus restricciones de VRAM o de licencia.
RAG / documentos largos
Casi empatado — depende del caso específico. Ambos son equivalentes en este criterio; decide según tus restricciones de VRAM o de licencia.
Agentes y uso de herramientas
Casi empatado — depende del caso específico. Ambos son equivalentes en este criterio; decide según tus restricciones de VRAM o de licencia.
Despliegue ligero
Casi empatado — depende del caso específico. Ambos son equivalentes en este criterio; decide según tus restricciones de VRAM o de licencia.
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Fortalezas y debilidades

Alibaba · 7B

Qwen 2.5 VL 7B

Visión SOTA, 7B. Vídeos de más de 1 h, localización mediante cuadros delimitadores (bbox), OCR multilingüe. DocVQA 95.7.

  • Visión SOTA con 7B parámetros
  • OCR multilingüe excelente
  • Vídeo largo
  • Apache 2.0
  • Requiere un backend compatible con VLM Ollama ≥ 0.5

Instalación

ollama run qwen2.5vl:7b
Alibaba · 7B

Qwen 2 VL 7B

Visión de muy alto nivel. OCR multilingüe excelente.

  • Resolución dinámica (20px a 16K)
  • Excelente en OCR y en el procesamiento de documentos
  • Apache 2.0
  • Soporte de vídeo
  • Contexto de solo 32k (texto+imagen)
  • Más débil que Qwen3-VL

Instalación

ollama run qwen2-vl:7b

Preguntas frecuentes

¿Qué modelo funciona mejor en RTX 4090 (24 GB): Qwen 2.5 VL 7B o Qwen 2 VL 7B?

En una RTX 4090, Qwen 2.5 VL 7B corre en FP16 (~60 tok/s), Qwen 2 VL 7B en FP16 (~60 tok/s). En términos de velocidad de generación, Qwen 2 VL 7B gana. Consulta el configurador para probar tu GPU concreta.

¿Cuál consume menos VRAM?

Ambos requieren la misma VRAM en Q4 (6 GB). La elección depende entonces de la licencia o de la calidad percibida.

¿Se pueden usar estos modelos en producción comercial?

Qwen 2.5 VL 7B está bajo la licencia Apache 2.0 — de libre uso comercial. Qwen 2 VL 7B está bajo la licencia Apache 2.0 — también libre. Para SaaS, prefiere Apache 2.0 o MIT.

¿Cuál elegir en 2026?

Depende de tu restricción principal. Más pequeño / más rápido : Qwen 2.5 VL 7B (7B). Más capaz : Qwen 2.5 VL 7B (7B). Si dudas, arranca el configurador con tu GPU y tu caso de uso — decidirá en función de ambos.

Alternativas a considerar

Si ninguno de los dos te convence, aquí tienes otros modelos similares que podrías explorar.

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