Ranking actualizado el 22/09/2026
Para las organizaciones que quieren dejar de depender de los modelos estadounidenses o chinos, la oferta europea de modelos de pesos abiertos es amplia en 2026: Mistral AI (🇫🇷), Lucie (🇫🇷 CNRS/LINAGORA), Teuken (🇩🇪 OpenGPT-X), EuroLLM (🇪🇺 consorcio UE), CroissantLLM (🇫🇷 bilingüe). Clasificación por calidad y transparencia.
Especialista en programación 24B Apache 2.0. 72.2% SWE-Bench. 256k ctx, laboratorio francés.
ollama run devstral-small2:24b
Primer modelo de razonamiento abierto de Mistral. AIME24 70.7%. Base Small 3.1 + entrenamiento CoT.
ollama run magistral:24b
Actualización de junio de 2025 de Small 3.1. La mitad de generaciones infinitas, llamadas a funciones mejoradas.
ollama run mistral-small3.2:24b
Excelente relación calidad-tamaño en su lanzamiento (principios de 2025). Rivaliza con los modelos de 70B.
ollama run mistral-small:24b
Small 3 con visión. 128k ctx, Apache 2.0. Sustituido por Small 3.2 desde junio de 2025.
ollama run mistral-small3.1:24b
LLM soberano francófono, entrenado con un corpus en francés.
ollama run lucie:7b
MoE con 8 expertos. Alta calidad, pero necesita mucha VRAM.
ollama run mixtral:8x7b
El clásico francés. Rápido, versátil, excelente base para empezar.
ollama run mistral:7b-instruct
| Puesto | Modelo | Params | VRAM Q4 | Contexto | Licencia |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Devstral Small 2 24B | 24B | 14 GB | 256 000 | Apache 2.0 |
| #2 | Magistral Small 24B | 24B | 14 GB | 128 000 | Apache 2.0 |
| #3 | Mistral Small 3.2 24B | 24B | 14 GB | 128 000 | Apache 2.0 |
| #4 | Mistral Small 3 | 24B | 14 GB | 32 768 | Apache 2.0 |
| #5 | Mistral Small 3.1 24B | 24B | 14 GB | 128 000 | Apache 2.0 |
| #6 | Lucie 7B | 7B | 5 GB | 4 096 | Apache 2.0 |
| #7 | Mixtral 8x7B | 47B | 26 GB | 32 768 | Apache 2.0 |
| #8 | Mistral 7B Instruct | 7B | 5 GB | 32 768 | Apache 2.0 |
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Filtro: origen francés O autor europeo conocido (Mistral, OpenLLM-France, OpenGPT-X, EuroLLM, etc.). Bonus de soberanía para modelos 100% FR con corpus transparente (Lucie).
Criterios considerados:
La puntuación es totalmente transparente: consulta nuestra metodología para conocer los detalles del cálculo de VRAM/tokens/seg.
¿Por qué un LLM europeo soberano?
Soberanía de los datos (sin envío fuera de la UE), cumplimiento facilitado del RGPD, alineación con los valores europeos, resiliencia frente a cambios de política comercial de EE.UU./China. Para la defensa, la salud, las administraciones, a menudo es un criterio obligatorio.
¿Mistral AI es realmente europea?
Sí: es una empresa francesa con sede en París, fundada por antiguos miembros de Meta y DeepMind. Los modelos "Open" (7B, Small, Mixtral) están bajo la licencia Apache 2.0. Solo los modelos "Commercial" (Large) son propietarios.
¿Lucie 7B está al nivel de Mistral 7B?
No, Lucie 7B es menos polivalente en inglés y está limitado a 4k tokens de contexto. Pero es el único modelo 100 % soberano con un corpus de entrenamiento completamente documentado y público (Jean Zay / CNRS). Ver el comparativo.
¿Existe un LLM multilingüe europeo que cubra los 24 idiomas de la UE?
Sí — EuroLLM 9B et Teuken 7B están entrenados explícitamente en las 24 lenguas oficiales de la UE. Rinden peor en inglés que un Mistral, pero destacan en usos que abarcan varios países europeos.
Profundiza con nuestras comparativas detalladas entre los finalistas: