Mixtral 8x7BvsLlama 3.1 70B
Comparativa completa entre Mixtral 8x7B (47 mil millones de parámetros, Mistral AI) y Llama 3.1 70B (70B, Meta). VRAM requerida según la cuantización, tokens/segundo medidos en 4 GPU de referencia, veredicto por caso de uso, licencia, comandos de instalación. Todas las cifras se calculan a partir de los datos del catálogo, sin copiar y pegar entre páginas.
En resumen
| Característica | Mixtral 8x7B | Llama 3.1 70B |
|---|---|---|
| Parámetros | 47B | 70B |
| Familia | Mistral | Llama |
| Autor | Mistral AI | Meta |
| Origen | FR | US |
| Licencia | Apache 2.0 | Llama 3 Community |
| Contexto | 32 768 tokens | 131 072 tokens |
| Fecha de lanzamiento | diciembre de 2023 | julio de 2024 |
Huella de memoria
VRAM aproximada necesaria para la inferencia con una ventana de contexto media. El ganador (en verde) es el modelo que consume moins — ventaja para los pequeños.
| Cuantización | Mixtral 8x7B | Llama 3.1 70B |
|---|---|---|
| Q4_K_M (ligero) | 26 GB | 40 GB |
| Q5_K_M (equilibrio) | 32 GB | 48 GB |
| Q8 (casi sin pérdida) | 50 GB | 75 GB |
| FP16 (máxima calidad) | 94 GB | 140 GB |
| RAM (solo CPU) | 48 GB | 64 GB |
Velocidad estimada (tokens/segundo)
Estimaciones basadas en la mejor cuantización viable en cada GPU. Las cifras reales dependen del prompt, del contexto y del motor (llama.cpp, vLLM, MLX). Metodología.
| GPU de referencia | Mixtral 8x7B | Llama 3.1 70B |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | ✗ demasiado pesado | ✗ demasiado pesado |
| RTX 4080 (16 GB) | ✗ demasiado pesado | ✗ demasiado pesado |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | ✗ demasiado pesado | ✗ demasiado pesado |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | 12 tok/s · Q5_K_M | ✗ demasiado pesado |
Veredicto por caso de uso
Para cada uso habitual, indicamos cuál de los dos es el más adecuado según sus etiquetas, su tamaño y su especialización.
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Fortalezas y debilidades
Mixtral 8x7B
MoE con 8 expertos. Alta calidad, pero necesita mucha VRAM.
- Calidad muy superior a lo que cabría esperar por su tamaño
- Contexto de 32k
- Apache 2.0 totalmente libre
- Muy bueno en código y multilingüismo
- 26 GB VRAM Q4 (como un 47B denso)
- Superado por Qwen 3 y Llama 3.3 en 2025
Instalación
Llama 3.1 70B
El GPT-4 casero. Reservado para estaciones de trabajo potentes (2×3090 como mínimo).
- Referencia de calidad open-weight
- 128k de contexto
- Muy bueno en razonamiento
- 40 GB de VRAM en Q4 (2×3090 como mínimo)
- Licencia comercial restringida >700M MAU
Instalación
Preguntas frecuentes
¿Qué modelo funciona mejor en RTX 4090 (24 GB): Mixtral 8x7B o Llama 3.1 70B?
En una RTX 4090, Mixtral 8x7B no cabe en 24 GB: hay que trasladar parte del modelo a la CPU. Llama 3.1 70B tampoco cabe en 24 GB. Consulta el configurador para probar tu GPU concreta.
Mixtral 8x7B o Llama 3.1 70B: ¿cuál es el mejor en francés?
Para un francés formal (redacción, resumen, traducción), Mixtral 8x7B lleva ventaja: está entrenado con un corpus denso en francés. El otro sigue siendo utilizable, pero para usos menos exigentes.
¿Cuál consume menos VRAM?
En Q4_K_M, Mixtral 8x7B cabe en 26 GB contre 40 GB para su competidor — una diferencia de 14 GB, significativa si buscas una RTX 3060 o una 4060 Ti 8 GB.
¿Se pueden usar estos modelos en producción comercial?
Mixtral 8x7B está bajo la licencia Apache 2.0 — de libre uso comercial. Llama 3.1 70B está bajo la licencia Llama 3 Community — revisa también las condiciones. Para SaaS, da preferencia a Apache 2.0 o MIT.
¿Cuál elegir en 2026?
Depende de tu restricción principal. Más pequeño / más rápido : Mixtral 8x7B (47B). Más capaz : Llama 3.1 70B (70B). Si dudas, abre el configurador con tu GPU y tu caso de uso — decidirá en función de ambos.
Alternativas a considerar
Si ninguno de los dos te convence, aquí tienes otros modelos similares que podrías explorar.