01Lo que sabe hacer
- Texto + imagen + audio en un modelo MoE de 26B
- 128k de contexto
- Apache 2.0
- Gran capacidad de razonamiento
- —16 GB VRAM Q4: GPU de 24 GB o Mac de 32 GB recomendados
04Instalar
Instala Ollama para tu SO. Verifica el modelo y su cuantización antes de la descarga. Comienza con 4096 tokens de contexto y luego controla la asignación con ollama ps. Un comando a continuación no es prueba de que se haya ejecutado una prueba en tu máquina.
02Memoria requerida
VRAM de GPU aproximada para ejecutar este modelo, incluido el sobrecoste de contexto de 4k tokens. Para un contexto más largo, añade ~1 GB por cada tramo de 8k tokens.
¿Qué hardware necesitas para Gemma 4 26B-A4B MoE?
Para ejecutar Gemma 4 26B-A4B MoE en local con cuantización Q4, necesitas aproximadamente 16 GB de VRAM. Una opción para comparar: RTX 5070 Ti 16 GB — deja un margen para el sistema y el contexto; verifica la compatibilidad del motor con la GPU.
Enlaces de afiliados — posible comisión sin coste adicional para ti, recomendación independiente. Como socio de Amazon, QuelLLM obtiene un beneficio de las compras que cumplen las condiciones requeridas.
Cuando te desplazas: Gemma 4 26B-A4B MoE también funciona en un Portátil RTX (16 GB de VRAM) →
Tu ChatGPT privado y gratuito en tu máquina en 1 hora — LM Studio, Ollama, Open WebUI, tus documentos, sin nube.
- Espacio en línea de por vida
- PDF + archivos
- Reembolsado 30 j
03Velocidad estimada
Tokens generados por segundo en Q4_K_M, contexto 4k. Por encima de 20 t/s, la lectura es cómoda. Por debajo de 10 t/s, es solo para probar.