Phi-4 Mini 3.8BvsGemma 2 2B
Comparativa completa entre Phi-4 Mini 3.8B (3.8B parámetros, Microsoft) y Gemma 2 2B (2B, Google). VRAM requerida por cuantización, tokens/segundo medidos en 4 GPU de referencia, veredicto por caso de uso, licencia, comandos de instalación. Todas las cifras se calculan a partir de los datos del catálogo: sin copiar y pegar entre páginas.
En resumen
| Característica | Phi-4 Mini 3.8B | Gemma 2 2B |
|---|---|---|
| Parámetros | 3.8B | 2B |
| Familia | Phi | Gemma |
| Autor | Microsoft | |
| Origen | US | US |
| Licencia | MIT | Gemma |
| Contexto | 128 000 tokens | 8 192 tokens |
| Fecha de lanzamiento | febrero de 2025 | junio de 2024 |
Huella de memoria
VRAM aproximada necesaria para la inferencia con una ventana de contexto media. El ganador (en verde) es el modelo que consume moins — ventaja para los pequeños.
| Cuantización | Phi-4 Mini 3.8B | Gemma 2 2B |
|---|---|---|
| Q4_K_M (ligero) | 3 GB | 1.8 GB |
| Q5_K_M (equilibrio) | 3.5 GB | 2.2 GB |
| Q8 (casi sin pérdida) | 5 GB | 3.2 GB |
| FP16 (máxima calidad) | 8 GB | 5 GB |
| RAM (solo CPU) | 6 GB | 4 GB |
Velocidad estimada (tokens/segundo)
Estimaciones basadas en la mejor cuantización viable en cada GPU. Las cifras reales dependen del prompt, del contexto y del motor (llama.cpp, vLLM, MLX). Metodología.
| GPU de referencia | Phi-4 Mini 3.8B | Gemma 2 2B |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | 150 tok/s · FP16 | 200 tok/s · FP16 |
| RTX 4080 (16 GB) | 65 tok/s · FP16 | 100 tok/s · FP16 |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | 22 tok/s · FP16 | 35 tok/s · FP16 |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | 65 tok/s · FP16 | 100 tok/s · FP16 |
Veredicto por caso de uso
Para cada uso habitual, indicamos cuál de los dos es el más adecuado según sus etiquetas, su tamaño y su especialización.
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Fortalezas y debilidades
Phi-4 Mini 3.8B
3,8B con licencia MIT y llamadas a funciones. MMLU 67,3, HumanEval 74,4. Vocabulario de 200k, LongRoPE.
- Llamada a funciones nativa
- 128k ctx
- Licencia MIT
- Anglais-first
Instalación
Gemma 2 2B
Diminuto y eficiente. Funciona en Raspberry Pi 5.
- Muy ligero (1.8 GB VRAM Q4)
- Mejor 2B de 2024
- Funciona en una CPU modesta
- Licencia Gemma abierta
- Contexto de solo 8192
- Limitado en tareas complejas
Instalación
Preguntas frecuentes
¿Qué modelo funciona mejor en una RTX 4090 (24 GB): Phi-4 Mini 3.8B o Gemma 2 2B?
En una RTX 4090, Phi-4 Mini 3.8B corre en FP16 (~150 tok/s), Gemma 2 2B en FP16 (~200 tok/s). En términos de velocidad de generación pura, Gemma 2 2B gana. Consulta el configurador para probar tu GPU concreta.
¿Cuál consume menos VRAM?
En Q4_K_M, Gemma 2 2B cabe en 1.8 GB contre 3 GB para su rival — una diferencia de 1,2 GB, significativa si buscas una RTX 3060 o una 4060 Ti de 8 GB.
¿Se pueden usar estos modelos en producción comercial?
Phi-4 Mini 3.8B se distribuye bajo la licencia MIT — de libre uso comercial. Gemma 2 2B está bajo la licencia Gemma; comprueba también las condiciones. Para SaaS, prioriza Apache 2.0 o MIT.
¿Cuál elegir en 2026?
Depende de tu restricción principal. Más pequeño / más rápido : Gemma 2 2B (2B). Más capaz : Phi-4 Mini 3.8B (3.8B). Si dudas, ejecuta el configurador con tu GPU y tu caso de uso — decidirá en función de ambos.
Alternativas a considerar
Si ninguno de los dos te convence, aquí tienes otros modelos similares que podrías explorar.