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Gemma 3 27BvsGemma 2 27B

Comparativa completa entre Gemma 3 27B (27B parámetros, Google) y Gemma 2 27B (27B, Google). VRAM requerida por cuantización, tokens/segundo medidos en 4 GPU de referencia, veredicto por caso de uso, licencia, comandos de instalación. Todas las cifras se calculan a partir de los datos del catálogo: no se copia y pega contenido entre páginas.

En resumen

Característica Gemma 3 27B Gemma 2 27B
Parámetros 27B 27B
Familia Gemma Gemma
Autor Google Google
Origen US US
Licencia Gemma Gemma
Contexto 128 000 tokens 8 192 tokens
Fecha de lanzamiento marzo de 2025 junio de 2024

Huella de memoria

VRAM aproximada necesaria para la inferencia con una ventana de contexto media. El ganador (en verde) es el modelo que consume moins — ventaja para los pequeños.

Cuantización Gemma 3 27B Gemma 2 27B
Q4_K_M (ligero) 16 GB 16 GB
Q5_K_M (equilibrio) 19 GB 19 GB
Q8 (casi sin pérdida) 29 GB 29 GB
FP16 (máxima calidad) 54 GB 54 GB
RAM (solo CPU) 28 GB 28 GB

Velocidad estimada (tokens/segundo)

Estimaciones basadas en la mejor cuantización viable en cada GPU. Las cifras reales dependen del prompt, del contexto y del motor (llama.cpp, vLLM, MLX). Metodología.

GPU de referencia Gemma 3 27B Gemma 2 27B
RTX 4090 (24 GB) 32 tok/s · Q5_K_M 32 tok/s · Q5_K_M
RTX 4080 (16 GB) 13 tok/s · Q4_K_M 13 tok/s · Q4_K_M
RTX 3060 12GB (12 GB) ✗ demasiado pesado ✗ demasiado pesado
Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) 13 tok/s · Q8 13 tok/s · Q8

Veredicto por caso de uso

Para cada uso habitual, indicamos cuál de los dos es el más adecuado según sus etiquetas, su tamaño y su especialización.

Chat general
Casi empatado — depende del caso específico. Ambos son equivalentes en este criterio; decide según tus restricciones de VRAM o de licencia.
Visión / imagen
Gemma 3 27B gana. Admite entradas de imagen de forma nativa.
RAG / documentos largos
Gemma 3 27B gana. Ventana de contexto más amplia (128 000 tokens), adecuada para documentos largos.
Agentes y uso de herramientas
Casi empatado — depende del caso específico. Ambos son equivalentes en este criterio; decide según tus restricciones de VRAM o de licencia.
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Fortalezas y debilidades

Google · 27B

Gemma 3 27B

Gemma de gama alta. LMArena Elo 1338 — supera a Llama 3.1 405B siendo 15× más pequeño.

  • LMArena Elo 1338: gana a Llama 3.1 405B con 15 veces menos tamaño
  • Multimodal
  • 128k ctx
  • Licencia Gemma
  • Sin modo de razonamiento

Instalación

ollama run gemma3:27b
Google · 27B

Gemma 2 27B

La versión de gama alta de Gemma. Excelente en francés.

  • Calidad similar a los 70B
  • 16 GB VRAM Q4 (accesible)
  • Muy bueno en seguimiento de instrucciones
  • Contexto de solo 8192 — el gran punto débil
  • Licencia Gemma (no Apache 2.0)

Instalación

ollama run gemma2:27b

Preguntas frecuentes

¿Qué modelo funciona mejor en una RTX 4090 (24 GB): Gemma 3 27B o Gemma 2 27B?

En una RTX 4090, Gemma 3 27B funciona en Q5_K_M (~32 tok/s), Gemma 2 27B en Q5_K_M (~32 tok/s). Si se compara solo la velocidad de generación, Gemma 2 27B gana. Consulta el configurador para probar tu GPU concreta.

¿Cuál consume menos VRAM?

Ambos requieren la misma VRAM en Q4 (16 GB). La decisión se toma entonces según la licencia o la calidad percibida.

¿Se pueden usar estos modelos en producción comercial?

Gemma 3 27B está bajo la licencia Gemma — revisa las restricciones (especialmente los umbrales de usuarios mensuales). Gemma 2 27B está bajo la licencia Gemma; comprueba también las condiciones. Para SaaS, prioriza Apache 2.0 o MIT.

¿Cuál elegir en 2026?

Depende de tu restricción principal. Más pequeño / más rápido : Gemma 3 27B (27B). Más capaz : Gemma 3 27B (27B). Si tienes dudas, inicia el configurador con tu GPU y tu caso de uso — decidirá en función de ambos.

Alternativas a considerar

Si ninguno de los dos te convence, aquí tienes otros modelos similares que podrías explorar.

Para ir más allá