Mejor hardware para la IA local (2026)
¿Tienes dudas? Nuestra selección de PC para IA local según el presupuesto, de 800 a 3.500 € →
¿Qué máquina comprar para ejecutar modelos de IA? en local ? Comparamos las opciones serias de 2026 — estación de trabajo compacta para IA, mini-PC de 128 GB y GPU dedicada — en lo que realmente importa: la memoria, su ancho de banda, y el precio. Veredicto de compra independiente.
Actualizado el 05/10/2026
Comparativa de un vistazo
| Hardware | Memoria | Ancho de banda | Precio orientativo | Tipo |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA DGX Spark | 128 GB unificados (LPDDR5x) | 273 GB/s | ≈ 6 100 € en Materiel.net (DGX Spark PNY a 6 099,95 € el 28/09/2026, plazo de más de 15 días; la MSI EdgeXpert, con el mismo chip GB10 y 128 GB, cuesta 6 599,95 €, con un plazo de hasta 7 días) | Estación de trabajo de IA compacta |
| NVIDIA RTX Spark | 128 GB de memoria unificada compartida entre CPU y GPU (GB10) | Memoria unificada LPDDR5x — ancho de banda de un SoC, inferior al de la memoria GDDR7 de una RTX 5090 (el fabricante no ha comunicado la cifra para los portátiles) | ≈ 2 660 € anunciados para las primeras configuraciones (prensa, otoño de 2026 — por confirmar) | SoC de IA para portátiles y ordenadores de escritorio compactos |
| Mini-PC Ryzen AI Max+ 395 (Strix Halo) | Hasta 128 GB unificados (LPDDR5X-8000) | ≈ 212 GB/s | ≈ 2 000 € con 64 GB y ≈ 3 300 € con 128 GB (GMKtec EVO-X2, tienda oficial europea, septiembre de 2026) | Mini-PC / estación de trabajo para IA de 128 GB |
| Mac Studio M4 Max | De 36 GB (GPU de 32 núcleos) a 96 GB de memoria unificada (las opciones de 128 GB o más siguen retiradas) | 410 GB/s (GPU de 32 núcleos) · 546 GB/s (GPU de 40 núcleos) | 2 219 € en la última consulta de precios (36 GB / 512 GB, Darty), agotado a finales de septiembre de 2026 | Estación de trabajo Apple (memoria unificada) |
| Mac mini M6 | 16, 24 o 32 GB unificados (24 GB recomendados para la IA local) | 170 GB/s (+10 % vs M5) | 1 049 € (16 GB / 256 GB) · 1 489 € (24 GB / 512 GB, configuración de IA local) · +440 € para 32 GB | Miniestación Apple (memoria unificada) |
| Mac Studio M5 Max / M5 Ultra | M5 Max: de 36 a 128 GB · M5 Ultra: de 96 a 512 GB de memoria unificada (la opción de 512 GB llegará a finales de octubre) | M5 Max: 460 GB/s (GPU de 32 núcleos) / 614 GB/s (GPU de 40 núcleos) · M5 Ultra: hasta 1,2 TB/s (+50 % respecto a la generación anterior) | 2 999 € (M5 Max 36 GB / 512 GB) · 6 599 € (M5 Ultra 96 GB / 1 TB) — hasta ≈ 20 000 € en 512 GB / 16 TB | Estación de trabajo Apple (memoria unificada) |
| Mac mini M5 Pro | 24 a 64 GB unificados (LPDDR5X) | 307 GB/s | 1 999 € (24 GB / 512 GB); configuraciones de 48-64 GB bajo pedido a Apple (BTO) | Miniestación Apple (memoria unificada) |
| MacBook Pro M5 Max | De 36 GB (GPU de 32 núcleos) a 128 GB de memoria unificada (GPU de 40 núcleos) | 460 GB/s (GPU de 32 núcleos) · 614 GB/s (GPU de 40 núcleos) | a partir de 4 199 € (36 GB / GPU de 32 núcleos); 48-128 GB con GPU de 40 núcleos (BTO de Apple) | Portátil Apple (memoria unificada) |
| AMD Radeon RX 9070 XT 16 GB | 16 GB GDDR6 | 644 GB/s | ≈ 860 – 1 070 € | Tarjeta gráfica dedicada |
| PC portátil RTX (5080/5090) para IA local | 16 GB (RTX 5080) o 24 GB (RTX 5090) GDDR7 dedicados | ≈ 700-900 GB/s según el TGP del chasis | a partir de ≈ 2 500 € (RTX 5080 16 GB); a partir de ≈ 4 300 € (RTX 5090 24 GB) | PC portátil gaming/IA (GPU dedicada) |
¿Cómo elegir?
NVIDIA DGX Spark
La estación de IA compacta de NVIDIA, con 128 GB de memoria unificada.
La configuración indicada en el botón es la que se ofrece al comprar. En un mini-PC, reserva memoria para el sistema y comprueba el motor de inferencia; macOS/MLX y CUDA no son intercambiables.
NVIDIA RTX Spark
El chip del DGX Spark en un portátil: 128 GB de memoria unificada, CUDA, otoño de 2026.
Alternativa de compra para la IA local. La configuración indicada en el botón es la que se ofrece para comprar. En un mini-PC, reserva memoria para el sistema y verifica el motor de inferencia; macOS/MLX y CUDA no son intercambiables.
Mini-PC Ryzen AI Max+ 395 (Strix Halo)
La mejor relación entre memoria y precio en euros para la IA local.
Otra configuración disponible:
AmazonGMKtec EVO-X2 64 GB / 1 TB (Ryzen AI Max+ 395) →Elige la capacidad indicada en el botón según la memoria necesaria para tus modelos. Esta memoria se comparte con el sistema y se elige en el momento de la compra: no se puede añadir después.
GMKtec: tienda oficial europea (sitio en francés), entrega en Francia en 5 a 8 días en promedio.
La configuración indicada en el botón es la que se ofrece al comprar. En un mini-PC, reserva memoria para el sistema y comprueba el motor de inferencia; macOS/MLX y CUDA no son intercambiables.
Leer la guía completa: Mini-PC Ryzen AI Max+ 395 (Strix Halo) →
Mac Studio M4 Max
La estación Apple para la IA local de la generación anterior — reemplazada por el Mac Studio M5.
Alternativa de compra para la IA local. La configuración indicada en el botón es la que se ofrece para comprar. En un mini-PC, reserva memoria para el sistema y verifica el motor de inferencia; macOS/MLX y CUDA no son intercambiables.
Mac mini M6
El primer Mac de 2 nm y la opción más barata para iniciarse en la IA local con Apple.
La configuración indicada en el botón es la que se ofrece al comprar. En un mini-PC, reserva memoria para el sistema y comprueba el motor de inferencia; macOS/MLX y CUDA no son intercambiables.
Mac Studio M5 Max / M5 Ultra
La primera máquina de consumo que ejecuta un modelo de frontera en local.
La configuración indicada en el botón es la que se ofrece al comprar. En un mini-PC, reserva memoria para el sistema y comprueba el motor de inferencia; macOS/MLX y CUDA no son intercambiables.
Mac mini M5 Pro
El Mac más accesible para IA local — ahora en M5 Pro.
La configuración indicada en el botón es la que se ofrece al comprar. En un mini-PC, reserva memoria para el sistema y comprueba el motor de inferencia; macOS/MLX y CUDA no son intercambiables.
MacBook Pro M5 Max
El portátil de Apple con hasta 128 GB para la IA local.
La configuración indicada en el botón es la que se ofrece al comprar. En un mini-PC, reserva memoria para el sistema y comprueba el motor de inferencia; macOS/MLX y CUDA no son intercambiables.
AMD Radeon RX 9070 XT 16 GB
Un GPU dedicado de 16 GB con buen equilibrio entre precio y VRAM.
La configuración indicada en el botón es la que se ofrece al comprar. En un mini-PC, reserva memoria para el sistema y comprueba el motor de inferencia; macOS/MLX y CUDA no son intercambiables.
PC portátil RTX (5080/5090) para IA local
La IA local que cabe en una bolsa — 16 o 24 GB de VRAM.
La configuración indicada en el botón es la que se ofrece al comprar. En un mini-PC, reserva memoria para el sistema y comprueba el motor de inferencia; macOS/MLX y CUDA no son intercambiables.
Leer la guía completa: portátil RTX (5080/5090) para la IA local →
Enlaces de afiliados — QuelLLM puede recibir una comisión por las compras, sin coste adicional para ti, lo cual no influye en estas recomendaciones (establecidas de forma independiente). Como socio de Amazon, QuelLLM obtiene ingresos por las compras que cumplan los requisitos.
Preguntas frecuentes
¿Qué hardware se necesita para ejecutar un LLM de 70B localmente?
Se necesitan unos 48 GB de VRAM (varias GPU) o una máquina con memoria unificada de 128 GB : Mac Studio, mini-PC Ryzen AI Max+ 395 (Strix Halo) o NVIDIA DGX Spark. La cantidad de memoria y su ancho de banda son el factor número 1.
¿Mac, PC con GPU dedicado o estación de IA tipo DGX Spark?
Un GPU dedicado (por ejemplo, RX 9070 XT 16 GB) es rápido pero limitado a modelos ≤ 16 GB. La memoria unificada de 128 GB (Mac / Strix Halo / DGX Spark) desbloquea modelos grandes. El DGX Spark se enfoca especialmente en el ecosistema CUDA / on-premise; el mini-PC Strix Halo ofrece el mejor ratio de memoria/euro.
¿Cuánta memoria necesita la IA local?
8-16 GB para modelos pequeños (7-14B), 24-32 GB para ejecutar un 32B con holgura, 64-128 GB para aspirar a ejecutar un 70B o modelos MoE grandes.