Qwen 3 VL 30B-A3BvsNemotron Nano v2 VL 12B
Comparativa completa entre Qwen 3 VL 30B-A3B (30 mil millones de parámetros, Alibaba) y Nemotron Nano v2 VL 12B (12.6B, NVIDIA). VRAM requerida según la cuantización, tokens/segundo medidos en 4 GPU de referencia, veredicto por caso de uso, licencia, comandos de instalación. Todas las cifras se calculan a partir de los datos del catálogo — sin copiar y pegar entre páginas.
En resumen
| Característica | Qwen 3 VL 30B-A3B | Nemotron Nano v2 VL 12B |
|---|---|---|
| Parámetros | 30B | 12.6B |
| Familia | Qwen | Nemotron |
| Autor | Alibaba | NVIDIA |
| Origen | CN | US |
| Licencia | Apache 2.0 | NVIDIA Open Model License |
| Contexto | 262 144 tokens | 128 000 tokens |
| Fecha de lanzamiento | mayo de 2025 | mayo de 2025 |
Huella de memoria
VRAM aproximada necesaria para la inferencia con una ventana de contexto media. El ganador (en verde) es el modelo que consume menos — ventaja para los pequeños.
| Cuantización | Qwen 3 VL 30B-A3B | Nemotron Nano v2 VL 12B |
|---|---|---|
| Q4_K_M (ligero) | 19 GB | 8 GB |
| Q5_K_M (equilibrio) | 23 GB | 10 GB |
| Q8 (casi sin pérdida) | 35 GB | 14 GB |
| FP16 (máxima calidad) | 62 GB | 25 GB |
| RAM (solo CPU) | 32 GB | 14 GB |
Velocidad estimada (tokens/segundo)
Estimaciones basadas en la mejor cuantización viable en cada GPU. Las cifras reales dependen del prompt, del contexto y del motor (llama.cpp, vLLM, MLX). Metodología.
| GPU de referencia | Qwen 3 VL 30B-A3B | Nemotron Nano v2 VL 12B |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | 100 tok/s · Q5_K_M | 60 tok/s · Q8 |
| RTX 4080 (16 GB) | ✗ demasiado pesado | 22 tok/s · Q8 |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | ✗ demasiado pesado | 7 tok/s · Q5_K_M |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | 40 tok/s · Q8 | 22 tok/s · FP16 |
Veredicto por caso de uso
Para cada uso habitual, indicamos cuál de los dos es el más adecuado según sus etiquetas, su tamaño y su especialización.
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Fortalezas y debilidades
Qwen 3 VL 30B-A3B
Visión MoE 30B/3B activos. Punto óptimo para visión en Qwen 3. 256k ctx.
- Contexto multimodal de 262k
- 19 GB VRAM Q4
- MoE eficiente
- Apache 2.0
- Visión peor que la del 235B
- Menos fine-tunes que Qwen2-VL
Instalación
Nemotron Nano v2 VL 12B
VLM empresarial de 12,6B. Buen rendimiento en DocVQA/ChartQA. Extracción de documentos profesionales.
- Visión + texto en un 12B
- 128k de contexto
- Licencia NVIDIA Open Model
- Peor que Qwen3-VL 30B en tareas de visión complejas
Instalación
Preguntas frecuentes
¿Qué modelo funciona mejor en RTX 4090 (24 GB): Qwen 3 VL 30B-A3B o Nemotron Nano v2 VL 12B?
En una RTX 4090, Qwen 3 VL 30B-A3B funciona en Q5_K_M (~100 tok/s), Nemotron Nano v2 VL 12B en Q8 (~60 tok/s). En términos de velocidad de generación, Qwen 3 VL 30B-A3B gana. Consulta el configurador para probar tu GPU concreta.
¿Cuál consume menos VRAM?
En Q4_K_M, Nemotron Nano v2 VL 12B cabe en 8 GB frente a 19 GB para su rival —una diferencia de 11 GB, significativa si buscas una RTX 3060 o una 4060 Ti de 8 GB.
¿Se pueden usar estos modelos en producción comercial?
Qwen 3 VL 30B-A3B está bajo la licencia Apache 2.0 — de libre uso comercial. Nemotron Nano v2 VL 12B está bajo la NVIDIA Open Model License; revisa también las condiciones. Para SaaS, da preferencia a Apache 2.0 o MIT.
¿Cuál elegir en 2026?
Depende de tu restricción principal. Más pequeño / más rápido : Nemotron Nano v2 VL 12B (12.6B). Más capaz : Qwen 3 VL 30B-A3B (30B). Si dudas, ejecuta el configurador con tu GPU y tu caso de uso — decidirá en función de ambos.
Alternativas a considerar
Si ninguno de los dos te convence, aquí tienes otros modelos similares que podrías explorar.