Familia Granite · 8B de parámetros

Granite 4.2 8B

Granite 4.2 8B (IBM): modelo denso con licencia Apache 2.0, contexto de 128k, ~4,6 GB de VRAM en Q4. Chat, código y razonamiento multilingües para empresas.

🇺🇸 IBM·Licencia Apache 2.0·Contexto 125k tokens·Fecha de lanzamiento —·Cabe en los 128 GB de el AI TOP ATOM de GIGABYTE (enlace de afiliado)← Catálogo

01Lo que sabe hacer

Puntos fuertes
  • Denso de 8B: cabe en una GPU de 6 a 8 GB en Q4
  • Contexto nativo de 128k
  • Licencia Apache 2.0 permisiva
  • Capacidades multilingües y llamadas a herramientas para empresas
Limitaciones que debes conocer
  • —Pesos con acceso restringido en Hugging Face (se requiere aceptación)
  • —Modelo 8B: rendimiento inferior al de los modelos grandes en tareas complejas
Arquitectura
Transformer denso · 8B de parámetros · 128k de contexto
Entrenamiento
Modelo Granite 4.2 de IBM, orientado al uso empresarial (chat, código, razonamiento, multilingüe). Licencia Apache 2.0
Ideal para
Asistente empresarialRAG multilingüeCódigo 8B

04Instalar

Instala Ollama para tu SO. Verifica el modelo y su cuantización antes de la descarga. Comienza con 4096 tokens de contexto y luego controla la asignación con ollama ps. Un comando a continuación no es prueba de que se haya ejecutado una prueba en tu máquina.

$ollama pull granite4.2
⚠
Primera descarga: entre 2 y 40 GB según la cuantización elegida. Reserva espacio en disco y se recomienda una conexión estable. Las siguientes ejecuciones son instantáneas.

02Memoria requerida

VRAM de GPU aproximada para ejecutar este modelo, incluido el sobrecoste de contexto de 4k tokens. Para un contexto más largo, añade ~1 GB por cada tramo de 8k tokens.

Q4_K_M
El más ligero, ~5% de pérdida
4.6 GB
Q5_K_M
Buen equilibrio calidad/tamaño
6 GB
Q8_0
Casi indistinguible de FP16
9 GB
FP16
Precisión completa — uso en servidor
16 GB
Alternativa con CPU · Si no tienes GPU, calcula 10 GB de RAM mínimo para ejecutar este modelo a velocidad reducida.

¿Qué hardware necesitas para Granite 4.2 8B?

Para ejecutar Granite 4.2 8B en local con cuantización Q4, necesitas aproximadamente 4.6 GB de VRAM. Una opción para comparar: RTX 5060 Ti 16 GB — deja un margen para el sistema y el contexto; verifica la compatibilidad del motor con la GPU.

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Cuando te desplazas: Granite 4.2 8B también funciona en un Portátil RTX (16 GB de VRAM) →

03Velocidad estimada

Tokens generados por segundo en Q4_K_M, contexto 4k. Por encima de 20 t/s, la lectura es cómoda. Por debajo de 10 t/s, es solo para probar.

Gama de entrada
~32t/s
GTX 1650, RX 6600, MBA M2 8GB
Gama media
~50t/s
RTX 4060, 4070, MBP M3 Pro
Gama alta
~75t/s
RTX 4090, M4 Max, Radeon 7900