Gemma 3 12BvsGemma 2 9B
Comparativa completa entre Gemma 3 12B (12B parámetros, Google) y Gemma 2 9B (9B, Google). VRAM requerida por cuantización, tokens/segundo medidos en 4 GPU de referencia, veredicto por caso de uso, licencia, comandos de instalación. Todas las cifras se calculan a partir de los datos del catálogo; no se copia y pega contenido entre páginas.
En resumen
| Característica | Gemma 3 12B | Gemma 2 9B |
|---|---|---|
| Parámetros | 12B | 9B |
| Familia | Gemma | Gemma |
| Autor | ||
| Origen | US | US |
| Licencia | Gemma | Gemma |
| Contexto | 128 000 tokens | 8 192 tokens |
| Fecha de lanzamiento | marzo de 2025 | junio de 2024 |
Huella de memoria
VRAM aproximada necesaria para la inferencia con una ventana de contexto media. El ganador (en verde) es el modelo que consume moins — ventaja para los pequeños.
| Cuantización | Gemma 3 12B | Gemma 2 9B |
|---|---|---|
| Q4_K_M (ligero) | 7 GB | 6 GB |
| Q5_K_M (equilibrio) | 9 GB | 7.5 GB |
| Q8 (casi sin pérdida) | 13 GB | 11 GB |
| FP16 (máxima calidad) | 24 GB | 20 GB |
| RAM (solo CPU) | 14 GB | 12 GB |
Velocidad estimada (tokens/segundo)
Estimaciones basadas en la mejor cuantización viable en cada GPU. Las cifras reales dependen del prompt, del contexto y del motor (llama.cpp, vLLM, MLX). Metodología.
| GPU de referencia | Gemma 3 12B | Gemma 2 9B |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | 60 tok/s · FP16 | 75 tok/s · FP16 |
| RTX 4080 (16 GB) | 22 tok/s · Q8 | 28 tok/s · Q8 |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | 7 tok/s · Q5_K_M | 9 tok/s · Q8 |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | 22 tok/s · FP16 | 28 tok/s · FP16 |
Veredicto por caso de uso
Para cada uso habitual, indicamos cuál de los dos es el más adecuado según sus etiquetas, su tamaño y su especialización.
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Fortalezas y debilidades
Gemma 3 12B
Equilibrio ideal multimodal. 128k ctx, visión, 140 idiomas.
- Punto óptimo multimodal
- 128k ctx
- 140 idiomas
- Licencia Gemma
- 9 GB de RAM como mínimo para Ollama
Instalación
Gemma 2 9B
Calidad de Llama 3 con una huella de recursos algo mayor.
- Superior a Llama 3 8B en varios benchmarks
- Licencia Gemma
- Buena relación calidad/tamaño
- Contexto de solo 8192
- Sin visión
Instalación
Preguntas frecuentes
¿Qué modelo funciona mejor en RTX 4090 (24 GB): Gemma 3 12B o Gemma 2 9B?
En una RTX 4090, Gemma 3 12B funciona en FP16 (~60 tok/s), Gemma 2 9B en FP16 (~75 tok/s). En velocidad de generación pura, Gemma 2 9B gana. Consulta el configurador para probar tu GPU concreta.
¿Cuál consume menos VRAM?
En Q4_K_M, Gemma 2 9B cabe en 6 GB contre 7 GB para su rival — una diferencia de 1 GB, significativa si apuntas a una RTX 3060 o una 4060 Ti 8 GB.
¿Se pueden usar estos modelos en producción comercial?
Gemma 3 12B está bajo la licencia Gemma — revisa las restricciones (especialmente los umbrales de usuarios mensuales). Gemma 2 9B está bajo la licencia Gemma; comprueba también las condiciones. Para SaaS, prioriza Apache 2.0 o MIT.
¿Cuál elegir en 2026?
Depende de tu restricción principal. Más pequeño / más rápido : Gemma 2 9B (9B). Más capaz : Gemma 3 12B (12B). Si dudas, arranca el configurador con tu GPU y tu caso de uso — decidirá en función de ambos.
Alternativas a considerar
Si ninguno de los dos te convence, aquí tienes otros modelos similares que podrías explorar.