Familia Step · 196B de parámetros

Step 3.5 Flash

MoE 196B/11B activos. 100 tok/s a 128k ctx. #3 en volumen del tier gratuito de OpenRouter.

🇨🇳 StepFun·Licencia Apache 2.0·Contexto 250k tokens·Fecha de lanzamiento febrero de 2026← Catálogo

01Lo que sabe hacer

Puntos fuertes
  • Rápido a pesar de su tamaño
  • 256k ctx
  • Apache 2.0
Limitaciones que debes conocer
  • —118+ GB en Q4
  • —Aún poco conocido en Occidente
Arquitectura
MoE 196B/11B activos · 256k ctx
Entrenamiento
StepFun. 100 tok/s a 128k ctx.
Ideal para
MoE rápidoContexto largo

04Instalar

Instala Ollama para tu SO. Verifica el modelo y su cuantización antes de la descarga. Comienza con 4096 tokens de contexto y luego controla la asignación con ollama ps. Un comando a continuación no es prueba de que se haya ejecutado una prueba en tu máquina.

$# HuggingFace : stepfun-ai/step-3.5-flash
⚠
Primera descarga: entre 2 y 40 GB según la cuantización elegida. Reserva espacio en disco y se recomienda una conexión estable. Las siguientes ejecuciones son instantáneas.

02Memoria requerida

VRAM de GPU aproximada para ejecutar este modelo, incluido el sobrecoste de contexto de 4k tokens. Para un contexto más largo, añade ~1 GB por cada tramo de 8k tokens.

Q4_K_M
El más ligero, ~5% de pérdida
118 GB
Q5_K_M
Buen equilibrio calidad/tamaño
141 GB
Q8_0
Casi indistinguible de FP16
210 GB
FP16
Precisión completa — uso en servidor
392 GB
Alternativa con CPU · Si no tienes GPU, calcula 140 GB de RAM mínimo para ejecutar este modelo a velocidad reducida.

¿Qué hardware necesitas para Step 3.5 Flash?

Para ejecutar Step 3.5 Flash en local con cuantización Q4, necesitas aproximadamente 118 GB de VRAM. Una opción para comparar: GMKtec EVO-X2 64 GB / 1 TB (Ryzen AI Max+ 395) — este modelo supera la capacidad de la GPU de este mini-PC: elige un modelo más pequeño o una infraestructura adecuada.

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03Velocidad estimada

Tokens generados por segundo en Q4_K_M, contexto 4k. Por encima de 20 t/s, la lectura es cómoda. Por debajo de 10 t/s, es solo para probar.

Gama de entrada
~2t/s
GTX 1650, RX 6600, MBA M2 8GB
Gama media
~10t/s
RTX 4060, 4070, MBP M3 Pro
Gama alta
~25t/s
RTX 4090, M4 Max, Radeon 7900