Mini-PC Ryzen AI Max+ 395 (Ryzen AI Halo, Strix Halo): precio, prueba y opinión para IA local
La mejor relación memoria/euro para la IA local. Analizamos lo que importa para ejecutar LLM en local : memoria, ancho de banda, velocidad, precio — y para quién es (o no) la compra adecuada.
Actualizado el 09/10/2026
Dónde comprarlo
Otra configuración disponible:
AmazonGMKtec EVO-X2 64 GB / 1 TB (Ryzen AI Max+ 395) →Elige la capacidad indicada en el botón según la memoria necesaria para tus modelos. Esta memoria se comparte con el sistema y se elige en el momento de la compra: no se puede añadir después.
GMKtec: tienda oficial europea (sitio en francés), entrega en Francia en 5 a 8 días en promedio.
La configuración indicada en el botón es la que se ofrece al comprar. En un mini-PC, reserva memoria para el sistema y comprueba el motor de inferencia; macOS/MLX y CUDA no son intercambiables.
Enlaces de afiliación — QuéLLM puede percibir una comisión por las compras, sin coste adicional para ti, lo que no influye en estas recomendaciones (establecidas de forma independiente). Como socio de Amazon, QuéLLM obtiene beneficios de las compras que cumplen las condiciones requeridas.
Ficha técnica
- MemoriaHasta 128 GB unificados (LPDDR5X-8000)
- Ancho de banda≈ 212 GB/s
- CálculoiGPU Radeon 8060S (RDNA 3.5) + NPU 50 TOPS
- Consumo~120 W
- Precio orientativo≈ 2 000 € con 64 GB y ≈ 3 300 € con 128 GB (GMKtec EVO-X2, tienda oficial europea, septiembre de 2026)
- Modelo más grande70B en Q4 (3-5 tok/s); excelente en los MoE (Qwen3-30B-A3B: 50-100 tok/s)
¿Para quién?
Ventajas y limitaciones
✓ Puntos fuertes
- 128 GB de memoria unificada a precio accesible
- Excelente en modelos MoE
- x86, Windows y Linux de forma nativa
- Varios modelos: GMKtec EVO-X2, Minisforum MS-S1 Max, Framework Desktop
✗ Limitaciones
- Ancho de banda < GPU dedicada (un modelo denso de 70B sigue siendo lento)
- Ecosistema ROCm menos maduro que CUDA
- Memoria compartida con el sistema, no ampliable; capacidad útil variable según el modelo, el contexto y el motor
Elección y límites — revisión del 12 de septiembre de 2026
Antes de elegir: memoria compartida y software
La memoria del Ryzen AI Max+ 395 se comparte entre CPU y GPU: no sumar RAM y VRAM. La capacidad instalada y la parte asignable dependen de la máquina y de su firmware. Revisa la configuración exacta del mini-PC, el backend Vulkan/ROCm y el contexto de la prueba antes de comparar tasas de procesamiento.
Esta ficha no afirma haber realizado mediciones propias en este equipo. Para examinar una medición externa reproducible: protocolo y datos de Strix Halo de lhl. Los resultados de una máquina de 128 GB no son los de una versión de 64 GB.
Estimar mi presupuesto de memoria · Comenzar gratis · Nuestras mediciones en otra máquina, claramente identificada
Strix Halo, Ryzen AI Max, EVO-X2: ¿quién es quién?
Tres nombres para la misma cosa, a tres niveles diferentes: Strix Halo es el nombre en clave de AMD del chip, comercializado bajo el nombre Ryzen AI Max / Max+ (385, 390 y 395 según el número de núcleos). Las machines que lo incorporan llevan después el nombre de su fabricante:
| Máquina | Memoria | Precio registrado | Nota |
|---|---|---|---|
| GMKtec EVO-X2 | 64 GB | ≈ 2 000 € (tienda GMKtec UE) | Nuestra recomendación: cubre los MoE 30B y los densos ≤ 32B |
| GMKtec EVO-X2 128 GB | 128 GB | ≈ 3 300 € (tienda GMKtec UE) | Para ejecutar modelos de 70B y grandes MoE |
| Minisforum MS-S1 Max | 128 GB | precio de Amazon en tiempo real en el botón | Dos puertos 10 GbE y un slot PCIe x16 |
| BOSGAME M5 | 128 GB | no disponible (fin de septiembre de 2026) | — |
| Framework Desktop | hasta 128 GB | variable | Modular, muy solicitado |
La lista completa de las máquinas Strix Halo del mercado se mantiene actualizada en nuestra guía Ryzen AI Max+ 395 para la IA local.
¿Qué velocidades reales se obtienen con los LLM?
Como en cualquier máquina con memoria unificada, el ancho de banda lo determina todo y favorece claramente las arquitecturas MoE, que solo leen una fracción de sus pesos en cada token:
| Modelo | Arquitectura | Velocidad observada |
|---|---|---|
| Qwen3-Coder 30B-A3B | MoE — 3B activos | 50-100 tok/s: uso diario muy fluido |
| Denso ≤ 32B (Q4) | Dense | Holgado, con margen para el contexto incluido |
| 70B (Q4, configuración 128 GB) | Dense | 3-5 tok/s: utilizable, pero poco ágil |
Le catálogo filtra los modelos por memoria disponible; para el duelo frente a NVIDIA, ver Strix Halo vs DGX Spark.
Veredicto
Preguntas frecuentes
¿Puede el mini-PC Ryzen AI Max+ 395 (Strix Halo) ejecutar un LLM de 70B localmente?
70B en Q4 (3-5 tok/s); excelente en los modelos MoE (Qwen3-30B-A3B: 50-100 tok/s).
¿Cuánto cuesta el Mini-PC Ryzen AI Max+ 395 (Strix Halo)?
Calcular ≈ 2 000 € para la versión de 64 GB y ≈ 3 300 € para la de 128 GB (GMKtec EVO-X2, tienda oficial europea, septiembre de 2026) (desde ≈ 2 000 $). Los precios varían rápidamente: comprueba el precio del día a través de los enlaces de compra.
¿Para quién está pensado el Mini-PC Ryzen AI Max+ 395 (Strix Halo)?
Ejecutar modelos grandes (especialmente MoE) sin disparar el presupuesto.
Strix Halo y Ryzen AI Max+ 395, ¿es lo mismo?
Sí. Strix Halo es el nombre en clave interno de AMD; en las tiendas, el chip se llama Ryzen AI Max o Ryzen AI Max+ (las variantes 385, 390 y 395 difieren en el número de núcleos CPU/GPU). Cuando una ficha de producto menciona uno u otro, se trata de la misma plataforma con 128 GB de memoria unificada.
¿Strix Halo o DGX Spark?
Conviene comparar el Strix Halo si tu prioridad es la capacidad de memoria por el precio y si tus herramientas son compatibles con su GPU AMD, mediante Vulkan o ROCm según la aplicación. El DGX Spark sigue siendo interesante para un entorno CUDA o TensorRT-LLM. Una capacidad de 128 GB no hace que un software CUDA sea compatible con AMD ni garantiza la misma velocidad de procesamiento. Detalles de la comparación: nuestra comparativa de 128 GB.
¿64 GB o 128 GB de memoria unificada?
Elige 64 GB si el modelo, su cuantización y el contexto deseado caben dejando margen para el sistema y las herramientas. Pasa a 128 GB para cargar modelos más voluminosos o mantener más contexto. Se trata de memoria total compartida entre la CPU y la GPU integrada, no de VRAM dedicada: no toda la capacidad está disponible para el modelo. En las configuraciones GMKtec EVO-X2 y Minisforum MS-S1 Max propuestas, la memoria está integrada y no se puede añadir más posteriormente.