01Lo que sabe hacer
- Calidad de vanguardia en marzo de 2024
- Fuerte en código y matemáticas
- Databricks Open Model License
- —76 GB de VRAM en Q4 — se requieren varias GPU
- —Ampliamente superado por DeepSeek V3/R1 en 2025
05Instalar
Instala Ollama para tu SO. Verifica el modelo y su cuantización antes de la descarga. Comienza con 4096 tokens de contexto y luego controla la asignación con ollama ps. Un comando a continuación no es prueba de que se haya ejecutado una prueba en tu máquina.
02Memoria requerida
VRAM de GPU aproximada para ejecutar este modelo, incluido el sobrecoste de contexto de 4k tokens. Para un contexto más largo, añade ~1 GB por cada tramo de 8k tokens.
¿Qué hardware necesitas para DBRX Instruct?
Para ejecutar DBRX Instruct en local con cuantización Q4, necesitas aproximadamente 76 GB de VRAM. Una opción para comparar: GMKtec EVO-X2 64 GB / 1 TB (Ryzen AI Max+ 395) — deja un margen para el sistema y el contexto; verifica la compatibilidad del motor con la GPU.
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¿Demasiado grande para tu máquina? El kit te da el modelo que cabe en tu VRAM
- Espacio en línea de por vida
- PDF + archivos
- Reembolsado 30 j
03Velocidad estimada
Tokens generados por segundo en Q4_K_M, contexto 4k. Por encima de 20 t/s, la lectura es cómoda. Por debajo de 10 t/s, es solo para probar.
04Benchmarks públicos
Puntuaciones reproducidas desde las model cards o MMLU-Pro / comunitarias. Unidad: % de respuestas correctas.