01Lo que sabe hacer
- Denso 27B: ~16 GB de VRAM en Q4; cabe en una tarjeta de 16 GB
- Contexto nativo de 256k tokens (config.json de Hugging Face)
- Visión y razonamiento en un solo modelo
- Licencia Apache 2.0 permisiva, etiqueta Ollama oficial
- —Primer modelo de Cloudflare: pocos comentarios de la comunidad
- —Contexto de 256k: la caché KV aumenta rápidamente la VRAM por encima de 32k
- —No hay puntuación pública en nuestras fuentes: el rendimiento debe verificarse en tus casos de uso
04Instalar
Instala Ollama para tu SO. Verifica el modelo y su cuantización antes de la descarga. Comienza con 4096 tokens de contexto y luego controla la asignación con ollama ps. Un comando a continuación no es prueba de que se haya ejecutado una prueba en tu máquina.
02Memoria requerida
VRAM de GPU aproximada para ejecutar este modelo, incluido el sobrecoste de contexto de 4k tokens. Para un contexto más largo, añade ~1 GB por cada tramo de 8k tokens.
¿Qué hardware necesitas para Clef 27B?
Para ejecutar Clef 27B en local con cuantización Q4, necesitas aproximadamente 16 GB de VRAM. Una opción para comparar: RTX 5070 Ti 16 GB — deja un margen para el sistema y el contexto; verifica la compatibilidad del motor con la GPU.
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Cuando te desplazas: Clef 27B también funciona en un Portátil RTX (16 GB de VRAM) →
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03Velocidad estimada
Tokens generados por segundo en Q4_K_M, contexto 4k. Por encima de 20 t/s, la lectura es cómoda. Por debajo de 10 t/s, es solo para probar.