Qwen AI: Qwen Chat gratis o Qwen en local ?

#Qwen AI en resumen: un servicio y una familia de modelos

Qwen es el nombre de la familia de grandes modelos de lenguaje desarrollada por Alibaba. Bajo este nombre conviven tres realidades que conviene distinguir antes de elegir nada.

Qwen Chat (chat.qwen.ai)

Una aplicación web de chat, comparable en su concepto a ChatGPT o Le Chat. Escribes en tu navegador y las respuestas se generan en los servidores de Alibaba.

La API de Qwen de Alibaba Cloud

El mismo tipo de modelos, pero llamados mediante programación y facturados por uso. Es el canal de los modelos más grandes, como Qwen 3.8-Max, disponible por API desde el 3 de agosto de 2026 y cuyos pesos no están publicados.

Los modelos Qwen de pesos abiertos

Archivos de modelo publicados en huggingface.co/Qwen, que descargas una vez y luego ejecutas en tu equipo con Ollama, LM Studio o llama.cpp. Ejemplo reciente: Qwen3.8-27B, publicado el 14 de agosto de 2026 bajo licencia Apache 2.0.

Así que la pregunta «¿Qwen AI es gratis?» tiene dos respuestas. En línea, el acceso básico a Qwen Chat no requiere pago, pero tus mensajes se envían a Alibaba y el uso sigue sujeto a las condiciones del servicio. En local, el modelo no cuesta nada y tus datos se quedan en tu equipo, pero es tu hardware el que hace el trabajo, y solo algunas variantes se pueden descargar.

#Qwen Chat: el asistente en línea de Alibaba

Qwen Chat es la interfaz para el público general de Qwen AI. Se accede desde la dirección chat.qwen.ai, desde cualquier navegador, sin instalar nada. Un selector permite elegir entre varios modelos Qwen; la lista cambia con cada lanzamiento y puede incluir modelos que solo existen en versión alojada.

La ventaja es evidente para descubrir Qwen: no necesitas tarjeta gráfica, tienes modelos mucho más grandes de lo que puede cargar un PC de escritorio y una interfaz ya lista con historial de conversaciones. Qwen entiende y redacta correctamente en francés, lo que lo convierte en un punto de entrada accesible para quien busca «Qwen AI en francés».

La contrapartida es la de cualquier servicio en línea. Cada mensaje y cada archivo adjunto se envía y se procesa en servidores remotos gestionados por Alibaba. El panorama de LLM chinos de QuelLLM lo recuerda: en los servicios en la nube, la jurisdicción del proveedor y su política de conservación de datos importan de verdad. Lee las condiciones de uso y la política de privacidad que muestra el servicio antes de pegar en él un contrato, datos de clientes o un documento interno.

Acceso

Navegador, sin instalación. Es posible que se pida iniciar sesión en una cuenta para conservar el historial o acceder a ciertas funciones: comprueba lo que muestra la página en el momento en que la abras.

Modelos

Los que Alibaba decide ofrecer. Que un modelo aparezca en Qwen Chat no significa necesariamente que esté publicado con pesos abiertos.

Datos

Procesados en Alibaba. Sin conexión, no funciona nada.

Estabilidad

El servicio puede cambiar de un día para otro el modelo predeterminado, las funciones o los límites, sin que puedas fijar una versión.

#Qwen AI gratis: qué lo es y qué no

La palabra «gratis» abarca tres situaciones muy diferentes según el canal de Qwen que uses.

1. 01
   Qwen Chat: gratis de usar, sujeto a las condiciones del servicio

   No pagas por chatear, pero el acceso depende de las reglas de uso que fija Alibaba (límites de volumen, prioridades en momentos de alta demanda, funciones reservadas a usuarios con cuenta). Estas reglas no son un compromiso estable. Si una cuota concreta es importante para tu uso, compruébala tú mismo en la página del servicio y anota la fecha de tu consulta: una cifra leída en un foro o en un artículo antiguo no tiene ningún valor.
2. 02
   API de Alibaba Cloud: de pago según el uso

   En cuanto quieras llamar a Qwen desde un programa, un script o una automatización alojada en Alibaba, tendrás que pasar por la API de Alibaba Cloud, que se factura según el consumo. Esta guía no detalla esa tabla de precios: consúltala directamente en Alibaba Cloud, ya que varía según el modelo y la región.
3. 03
   Qwen en local: gratis, sin cuota, pero en tu propio hardware

   Los modelos de pesos abiertos se descargan sin pagar. La mayoría de las variantes recientes se publican bajo Apache 2.0, lo que también permite el uso comercial; aun así, revisa el archivo LICENSE del repositorio concreto. No hay cuenta, ni límite de mensajes, ni cortes si el servicio está saturado. El coste real es la memoria de tu equipo, la electricidad y el tiempo de instalación.

Además, la API local de Ollama, que escucha en http://localhost:11434, te ofrece el equivalente a una API Qwen gratuita para tus propios scripts: mientras el equipo esté encendido, puedes llamarla tantas veces como quieras, dentro de lo que tu hardware sea capaz de calcular.

#Modelo alojado o pesos abiertos: la distinción que evita los falsos tutoriales

Este es el punto que más confusión genera en torno a Qwen AI. Alibaba lanza con regularidad una versión insignia, a menudo llamada «Max», primero o únicamente en la API y en Qwen Chat, y después publica variantes más pequeñas con pesos abiertos. El nombre de la generación es el mismo; las posibilidades, no.

Qwen 3.8 es el ejemplo más reciente. Qwen 3.8-Max, presentado como un MoE de unos 2 400 mil millones de parámetros con un contexto de un millón de tokens, está disponible por API desde el 3 de agosto de 2026; sus pesos no se distribuyen y, de todos modos, no cabría en ningún equipo de consumo. Qwen3.8-27B, un modelo denso de 27 mil millones de parámetros, se publicó en Hugging Face el 14 de agosto de 2026 bajo Apache 2.0, con un tag Ollama oficial ese mismo día. Ambos llevan el nombre «Qwen 3.8», pero solo uno se instala en tu equipo.

Solo alojado

Accesible a través de Qwen Chat o de la API. No hay ningún archivo que descargar. Cualquier página que afirme instalarlo «en local» se equivoca o habla de otro modelo.

Pesos abiertos

Repositorio público en huggingface.co/Qwen, ficha de modelo, archivo de licencia y, a menudo, una etiqueta de Ollama o archivos GGUF listos para LM Studio.

Anunciado, aún no publicado

Mencionado en una conferencia o en una publicación, sin repositorio. Entre el 3 y el 13 de agosto de 2026, Qwen3.8-27B estaba en esta situación, aunque muchos artículos ya lo presentaban como instalable.

#Comprobar por tu cuenta que una variante Qwen se puede descargar

La prueba es sencilla: ¿se puede descargar el modelo ahora, con un comando, sin lista de espera? Bastan tres comprobaciones, y siguen siendo válidas para las generaciones siguientes, incluso frente a esta página cuando se haya quedado desactualizada.

1. 01
   Buscar el repositorio en Hugging Face

   Abre huggingface.co/Qwen y busca el nombre exacto de la variante (por ejemplo, Qwen3.8-27B). Un repositorio público con archivos de pesos y una ficha de modelo es la prueba de que se ha publicado. Una simple página de colección o de anuncio no basta.
2. 02
   Leer la licencia de este repositorio

   El archivo LICENSE o el encabezado de la ficha del modelo indica las condiciones. Apache 2.0 es habitual en Qwen, pero algunas variantes antiguas o específicas pueden tener una licencia propia: lo que cuenta es el repositorio concreto, no la reputación de la familia.
3. 03
   Probar la etiqueta en Ollama

   Busca el modelo en ollama.com/library y lanza la descarga. Si la etiqueta no existe, Ollama devuelve un error en lugar de descargar nada. Una vez descargado el modelo, ollama show affiche sus características (parámetros, cuantización, contexto, licencia).

# 1. Lister les dépôts publics de l'organisation Qwen contenant « 3.8 »
curl -s "https://huggingface.co/api/models?author=Qwen&search=3.8" | grep -o '"id":"[^"]*"'

# 2. Télécharger le modèle si le tag existe (erreur sinon)
ollama pull qwen3.8:27b

# 3. Afficher ses caractéristiques une fois téléchargé
ollama show qwen3.8:27b

Si el primer comando no devuelve ningún repositorio para una variante anunciada, es que no está publicada: no tiene sentido buscar un tutorial de instalación. Si devuelve un repositorio pero todavía no existe ninguna etiqueta Ollama, a menudo aparecen archivos GGUF de la comunidad en Hugging Face que pueden cargarse en LM Studio; en ese caso, comprueba quién los generó antes de usarlos.

#¿Qué modelo Qwen abierto elegir para tu equipo?

En local, el criterio decisivo no es la generación del modelo, sino su tamaño en comparación con la memoria de tu tarjeta gráfica (VRAM) o con la memoria unificada de tu Mac. En cuantización Q4_K_M, el mejor equilibrio entre calidad y tamaño para empezar, las referencias de QuelLLM son las siguientes: 3B ≈ 2 GB, 7B ≈ 5 GB, 14B ≈ 9 GB, 32B ≈ 19 GB, 70B ≈ 40 GB. Añade de 1 a 2 GB para el contexto y el sistema.

8 GB de VRAM o Mac de 16 GB

Un Qwen de 4 a 9 mil millones de parámetros, por ejemplo qwen3.5:4b o qwen3.5:9b en Ollama. Suficiente para chatear, reformular y responder preguntas sencillas en francés.

12 GB (RTX 3060 12 GB, RTX 4070)

Un modelo de alrededor de 14B en Q4_K_M, o uno de 9B en Q8_0 con margen para un contexto más largo.

16 GB (RTX 4080)

La gama alta de los modelos medianos, o un MoE del que una parte se desborda a la memoria del sistema, con una velocidad menor.

24 GB (RTX 4090) o Mac de 32 GB o más

Qwen3.8-27B, que ocupa 18 GB en Q4_K_M según la biblioteca de Ollama, o el MoE Qwen3.6 35B-A3B. Es el nivel en el que lo local más se acerca a un asistente en línea para el uso cotidiano.

Necesidad de analizar imágenes

Qwen3-VL, la variante de visión, por ejemplo qwen3-vl:8b. Su instalación y sus limitaciones se detallan en una guía específica.

No intentes reproducir en local el modelo más grande de Qwen Chat: no es posible ni necesario. Un modelo de 9B a 27B basta para buena parte de las tareas de redacción, resumen y código habitual; juzga tú mismo con tus propios ejemplos. Para las tareas que realmente exigen el modelo insignia, el servicio en línea sigue siendo la solución, siempre que tus datos puedan ir allí.

#Instalar Qwen en local con Ollama o LM Studio

Dos herramientas gratuitas cubren lo esencial. Ollama funciona en segundo plano y se controla desde la línea de comandos o mediante API; a menudo se le añade Open WebUI para tener una interfaz parecida a la de Qwen Chat. LM Studio es una aplicación de escritorio todo en uno, con búsqueda de modelos y ventana de chat integradas. Este es el camino más corto.

1. 01
   Instalar la herramienta

   Descarga Ollama desde ollama.com o LM Studio desde lmstudio.ai, para Windows, macOS o Linux. Ollama inicia un servicio local que escucha en http://localhost:11434.
2. 02
   Elegir el tamaño según tu memoria

   Retoma las referencias de la sección anterior. Si tienes dudas, empieza por una variante de 4B a 9B: se descarga rápido y te permite valorar la calidad en francés.
3. 03
   Descargar y lanzar el modelo

   Con Ollama, un solo comando descarga los pesos y abre la conversación en la terminal. En LM Studio, escribe «qwen» en el buscador de modelos, elige una versión GGUF en Q4_K_M del tamaño adecuado y cárgala en la pestaña de chat.
4. 04
   Comprobar que todo es local

   Una vez descargado el modelo, desconecta la red y sigue conversando: la respuesta sigue llegando. Esa es la diferencia concreta con Qwen Chat.
5. 05
   Conectar tus herramientas (opcional)

   La API de Ollama permite usar Qwen desde un script, un editor de código o Open WebUI, sin clave ni cuota.

# Petite machine (8 Go de VRAM ou Mac 16 Go)
ollama run qwen3.5:9b

# Carte 24 Go ou Mac 32 Go et plus : Qwen3.8 27B (18 Go en Q4_K_M)
ollama run qwen3.8:27b

# Lister les modèles installés
ollama list

# Appeler Qwen depuis un script via l'API locale
curl http://localhost:11434/api/generate -d '{
  "model": "qwen3.5:9b",
  "prompt": "Explique en trois phrases ce qu’est un modèle à poids ouverts.",
  "stream": false
}'

Los nombres de las etiquetas cambian rápido: antes de descargar, comprueba en ollama.com/library el nombre exacto de la variante y su tamaño en GB. La instalación detallada de Qwen3.8-27B (cuantizaciones, contexto, modo de razonamiento) se trata en una guía aparte; esta página se limita a la elección entre en línea y local.

#Qwen Chat o Qwen en local: cómo decidir

No existe una opción buena para todos los casos. Las dos opciones se complementan, y muchos usuarios mantienen ambas: el servicio en línea para consultas puntuales sin importancia y el modelo local para todo lo que tenga que ver con datos sensibles o con automatización.

Elige Qwen Chat si…

quieres probar Qwen AI en dos minutos, no tienes tarjeta gráfica, necesitas el modelo más grande de la familia y tus mensajes no contienen nada confidencial.

Elige Qwen en local si…

tus documentos no deben salir de tu equipo, quieres un modelo fijado cuya versión no cambie sin que tú lo decidas, trabajas sin conexión, o automatizas tareas y no quieres depender de ninguna cuota.

Los límites de la opción local

La calidad depende del tamaño que tu equipo pueda cargar; los modelos insignia alojados siguen fuera de tu alcance; la instalación y las actualizaciones corren por tu cuenta.

Los límites del servicio en línea

Datos enviados a un tercero, condiciones y límites de uso que pueden cambiar, dependencia de la disponibilidad del servicio y de tu conexión.

Una forma sencilla de decidir: haz la misma pregunta a Qwen Chat y a un Qwen local del tamaño que admita tu equipo, con un ejemplo representativo de tu uso real pero sin datos sensibles. Si la respuesta local te basta, ganas privacidad y te olvidas de las cuotas. Si la diferencia es demasiado grande, sabes exactamente qué estás sacrificando al seguir en línea.

#Para ir más allá

Esta página te ayuda a elegir entre el asistente en línea y la ejecución local. Para ponerte manos a la obra o comparar Qwen con otras familias, estas guías toman el relevo.