Continue.dev comprado por Cursor: migrar hacia Cline en local (2026)

#Lo que pasó

Cursor (la empresa Anysphere) incorporó al equipo de Continue y puso fin al producto independiente. Según Bodega One, el anuncio se produjo alrededor del 16 de junio de 2026 y la última versión, la 2.0.0 de la extensión de VS Code, se publicó el 19 de junio. El README del repositorio continuedev/continue confirma lo esencial: el repositorio ya no se mantiene activamente y es de solo lectura para todos.

Repositorio congelado, licencia inalterada

El código sigue bajo la licencia Apache 2.0 (2023 a 2026, Continue Dev, Inc.). Puedes clonarlo, crear un fork y ejecutar la versión que ya tienes.

Última versión sin telemetría ni autenticación

Los mantenedores indican que la versión 2.0.0 final elimina la telemetría anónima y la autenticación, lo que la hace usable sin cuenta, con configuración local.

Servicio alojado cerrado

También según Bodega One, los datos almacenados en Continue (historial, configuraciones sincronizadas, ajustes de equipo) se eliminaron después del 15 de julio de 2026. Lo que está en tu disco no se ve afectado.

JetBrains: recomendación de la CLI

El README recomienda usar la CLI de Continue en lugar del plugin JetBrains.

#¿Hay que migrar y cuándo?

Contrariamente a lo que dan a entender algunos titulares alarmistas, nada deja de funcionar en tu equipo de un día para otro. Una extensión ya instalada, configurada en local con Ollama, sigue funcionando. Por tanto, la cuestión es de plazos y riesgo, no de urgencia absoluta. Así puedes decidir.

El aspecto de seguridad merece valorarse sin dramatizar. Una extensión del editor lee tus archivos y puede ejecutar código; sin alguien que la mantenga, una vulnerabilidad descubierta no se corregirá. Para un proyecto personal en un equipo aislado, el riesgo es bajo. Para código empresarial, se convierte en una verdadera cuestión de gobernanza.

#Cline frente a Continue: lo que realmente cambia

Cline se presenta en su repositorio como un agente de código open source para el editor, el terminal y el escritorio. Su licencia es Apache 2.0, y no MIT como a veces se lee: también es una licencia permisiva con concesión de patentes, sin consecuencias prácticas para ti. Acepta Ollama y LM Studio, así como cualquier API compatible con OpenAI.

#¿Y Roo Code, Kilo Code y los demás?

Roo Code, citado durante mucho tiempo como el fork más dinámico de Cline, dejó de operar el 15 de mayo de 2026, según Bodega One, y él mismo recomendaba Cline para quienes desean una extensión de código abierto independiente del modelo. Kilo Code, un fork de Roo Code, sigue siendo una variante posible. Para mantenerte lo más cerca posible de una línea de desarrollo activa con Ollama, Cline es la opción más directa; si prefieres el terminal, OpenCode y Aider hacen el mismo trabajo sin editor.

• OpenCode + Ollama: un agente de código en tu terminal
• Roo Code: el agente de código local (proyecto discontinuado)

#¿Qué modelo de código elegir?

Cline se comunica con Ollama: cualquier modelo de código disponible en Ollama sirve. El criterio es la memoria, incluido el contexto. Los tamaños que se indican a continuación proceden de la biblioteca de Ollama y corresponden únicamente a los pesos, sin contar aún la caché de contexto. Un agente de código envía mucho texto (archivos abiertos, estructura de directorios, salidas de comandos): el margen de memoria importa más que en un simple chat.

#Migración paso a paso

1. 01
   Exporta lo que aún existe

   Si tenías una cuenta Continue, verifica si quedan datos por recuperar. Si tu configuración es un archivo local, simplemente cópialo: contiene tus modelos y tus prompts personalizados que podrás copiar en Cline.
2. 02
   Verifica que Ollama responda

   Ejecuta ollama list. Ollama debe escuchar en http://localhost:11434, la dirección que utiliza por defecto Cline.
3. 03
   Descarga un modelo de código

   Elige según la tabla anterior, luego descarga el modelo con el comando ollama pull.
4. 04
   Ajusta el contexto

   Inicia Ollama con un contexto de 64 000 tokens, o ajústalo en la aplicación Ollama. Comprueba con ollama ps que siga cabiendo por completo en la tarjeta.
5. 05
   Instala Cline

   En VS Code, abre el panel de Extensiones, busca Cline e instálalo. Aparece un icono en la barra lateral.
6. 06
   Elige Ollama como proveedor

   En los parámetros de Cline, selecciona el proveedor Ollama, mantén la URL http://localhost:11434 y elige tu modelo en la lista.
7. 07
   Activa el prompt compacto

   La documentación de Cline recomienda activar Use Compact Prompt (Configuración, Funciones) para la inferencia local.
8. 08
   Desinstala Continue cuando todo funcione

   Ambas extensiones pueden coexistir durante la prueba; elimina Continue después para evitar conflictos de atajos.

ollama pull qwen3.5:9b
OLLAMA_CONTEXT_LENGTH=64000 ollama serve

Si Ollama ya está funcionando como servicio (macOS, Windows), no uses la segunda orden: configura la longitud de contexto en los parámetros de la aplicación Ollama, de lo contrario habrá conflicto de puerto. En Linux con systemd, define la variable en el servicio.

#Lo que se puede transferir y lo que no se puede transferir

Tus elecciones de modelos y la dirección de Ollama se copian en un minuto en los parámetros de Cline. Tus prompts personalizados y tus instrucciones de estilo requieren trabajo manual: réstalos de nuevo como instrucciones de proyecto o tarea, aprovechando la oportunidad para acortarlas, ya que un agente local responde mejor a instrucciones breves. Los atajos de teclado cambian. En cuanto al historial de tus conversaciones Continue, no existe nada que permita afirmar que exista un import automático: considera que no es transferible y exporta lo que tenga valor antes de desinstalar.

#Los ajustes que hacen funcionar a Cline localmente

La documentación de Cline para modelos locales proporciona referencias de memoria RAM: 16 a 32 GB para modelos pequeños cuantizados, 32 a 64 GB para modelos de código de tamaño medio, más de 64 GB para modelos grandes y contextos amplios. También recomienda mantener tareas enfocadas, ya que un contexto más pequeño hace que las respuestas sean más rápidas, y comenzar una nueva tarea cuando el contexto se vuelva demasiado grande.

En concreto, un agente local se comporta como un becario con poca memoria: dale un archivo y un objetivo preciso, no «refactoriza todo el proyecto». Si la primera respuesta es lenta, comprueba con ollama ps que el modelo no esté repartido entre la tarjeta gráfica y el procesador; esa distribución es la causa más frecuente de lentitud.

#Recuperar el autocompletado en línea

Si el texto en gris mientras escribes era importante para ti, instala una extensión específica junto con Cline, también conectada a Ollama: Tabby o Twinny. Estas suelen utilizar un modelo pequeño especializado en autocompletado, que no necesita el modelo grande del agente, lo que ahorra memoria.

• Tabby: autocompletado de código local y autoalojado
• Twinny: autocompletado de código al 100 % local

#Mantener tus datos en local

Verifica el proveedor activo

En los ajustes de Cline, el proveedor debe ser Ollama o LM Studio. Es únicamente este ajuste el que distingue un uso local de un envío a un servidor remoto.

Configuración en tu disco

No necesitas ninguna cuenta para usar Cline con un modelo local: no hay ningún nuevo servicio alojado del que depender.

Prueba offline

Una vez descargados los modelos, corta la red: si el agente responde, no se necesita tráfico de salida para su funcionamiento.

• Cline + Ollama: agente de código 100 % local en VS Code
• Mejor LLM local para programar
• Fuente: repositorio Continue (solo lectura)
• Fuente: documentación Cline, modelos locales
• Fuente: documentación de Ollama, longitud de contexto
• Fuente: repositorio de Cline

#Preguntas frecuentes