01Lo que sabe hacer
- Contexto de 128k para código
- MoE eficiente
- Muy bueno en generación y corrección de código
- Licencia DeepSeek
- —Versión Lite menos potente que la de 236B
- —Peor que Qwen 2.5 Coder 32B
05Instalar
Instala Ollama para tu SO. Verifica el modelo y su cuantización antes de la descarga. Comienza con 4096 tokens de contexto y luego controla la asignación con ollama ps. Un comando a continuación no es prueba de que se haya ejecutado una prueba en tu máquina.
02Memoria requerida
VRAM de GPU aproximada para ejecutar este modelo, incluido el sobrecoste de contexto de 4k tokens. Para un contexto más largo, añade ~1 GB por cada tramo de 8k tokens.
¿Qué hardware necesitas para DeepSeek Coder V2 Lite 16B?
Para ejecutar DeepSeek Coder V2 Lite 16B en local con cuantización Q4, necesitas aproximadamente 10 GB de VRAM. Una opción para comparar: RTX 5070 12 GB — deja un margen para el sistema y el contexto; verifica la compatibilidad del motor con la GPU.
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Cuando te desplazas: DeepSeek Coder V2 Lite 16B también funciona en un Portátil RTX (16 GB de VRAM) →
03Velocidad estimada
Tokens generados por segundo en Q4_K_M, contexto 4k. Por encima de 20 t/s, la lectura es cómoda. Por debajo de 10 t/s, es solo para probar.
04Benchmarks públicos
Puntuaciones reproducidas desde las model cards o MMLU-Pro / comunitarias. Unidad: % de respuestas correctas.