RTX 3090 vs RTX 4090: ¿qué GPU elegir para la IA local?
Comparativa orientada a LLM en local : miramos lo que realmente importa para ejecutar modelos: la VRAM ante todo, luego la generación y el precio. Veredicto de compra al final.
Actualizado el 05/10/2026
Comparativa de un vistazo
| Criterio | RTX 3090 | RTX 4090 |
|---|---|---|
| Memoria | 24 GB de VRAM | 24 GB de VRAM |
| Marca | NVIDIA | NVIDIA |
| Modelos compatibles (Q4) | 176 modelos del catálogo | 176 modelos del catálogo |
| Modelo más grande (Q4) | Salamandra 40B Instruct (40B) | Salamandra 40B Instruct (40B) |
¿Cuál elegir para ejecutar un LLM?
Regla de oro: a igual presupuesto, elige siempre la GPU con más VRAM. Un modelo que no cabe en la VRAM pierde drásticamente velocidad (offload a la CPU). La VRAM determina el tamaño del modelo; la potencia de cálculo determina sobre todo la velocidad.
Dónde comprar (precios y stock actualizados)
Alternativa de compra: GMKtec EVO-X2 64 GB / 1 TB (Ryzen AI Max+ 395). Un mini-PC es una máquina completa, no una tarjeta de reemplazo; verifica la memoria y la compatibilidad de software.
Alternativa de compra: GMKtec EVO-X2 64 GB / 1 TB (Ryzen AI Max+ 395). Un mini-PC es una máquina completa, no una tarjeta de reemplazo; verifica la memoria y la compatibilidad de software.
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Preguntas frecuentes
¿RTX 3090 o RTX 4090 para ejecutar un LLM en local?
Para uso local, la VRAM prima. La RTX 3090 (24 GB) ejecuta modelos más grandes que la RTX 4090 (24 GB).
¿Cuál es el modelo más grande que puede ejecutar la RTX 3090?
Hasta Salamandra 40B Instruct (40B) en cuantización Q4, con sus 24 GB.
¿Conviene comprar de segunda mano?
Para los LLM, una GPU de segunda mano con más VRAM suele superar a una tarjeta nueva más reciente pero con menos VRAM. Verifica el estado y la garantía.