Familia Pangu · 72B de parámetros

Pangu Pro MoE 72B

Primera versión abierta de Huawei. Optimizado para chips Ascend. ⚠ Licencia Pangu personalizada.

🇨🇳 Huawei·Licencia Pangu Model License·Contexto 32k tokens·Fecha de lanzamiento abril de 2025·Cabe en los 128 GB de el AI TOP ATOM de GIGABYTE (enlace de afiliado)← Catálogo

01Lo que sabe hacer

Puntos fuertes
  • 72B en total · MoE
  • Bueno para usos empresariales y programación
  • Pesos abiertos disponibles
Limitaciones que debes conocer
  • —42 GB VRAM Q4
  • —Contexto de solo 32k
  • —Licencia Huawei por verificar
Arquitectura
MoE · 72B · Huawei PanGu Pro · arquitectura propietaria
Entrenamiento
Huawei — especializado en código empresarial y escenarios de negocio en China.
Ideal para
Chips AscendEmpresa CN

04Instalar

Instala Ollama para tu SO. Verifica el modelo y su cuantización antes de la descarga. Comienza con 4096 tokens de contexto y luego controla la asignación con ollama ps. Un comando a continuación no es prueba de que se haya ejecutado una prueba en tu máquina.

$ollama pull hf.co/huawei/pangu-pro-moe-72b-GGUF
⚠
Primera descarga: entre 2 y 40 GB según la cuantización elegida. Reserva espacio en disco y se recomienda una conexión estable. Las siguientes ejecuciones son instantáneas.

02Memoria requerida

VRAM de GPU aproximada para ejecutar este modelo, incluido el sobrecoste de contexto de 4k tokens. Para un contexto más largo, añade ~1 GB por cada tramo de 8k tokens.

Q4_K_M
El más ligero, ~5% de pérdida
42 GB
Q5_K_M
Buen equilibrio calidad/tamaño
50 GB
Q8_0
Casi indistinguible de FP16
78 GB
FP16
Precisión completa — uso en servidor
144 GB
Alternativa con CPU · Si no tienes GPU, calcula 72 GB de RAM mínimo para ejecutar este modelo a velocidad reducida.

¿Qué hardware necesitas para Pangu Pro MoE 72B?

Para ejecutar Pangu Pro MoE 72B en local con cuantización Q4, necesitas aproximadamente 42 GB de VRAM. Una opción para comparar: GMKtec EVO-X2 64 GB / 1 TB (Ryzen AI Max+ 395) — deja un margen para el sistema y el contexto; verifica la compatibilidad del motor con la GPU.

Oferta actual: GMKtec EVO-X2 64 GB / 1 TB (Ryzen AI Max+ 395)
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Este modelo en tu ChatGPT privado, sin nube

¿Demasiado grande para tu máquina? El kit te da el modelo que cabe en tu VRAM

  • Espacio en línea de por vida
  • PDF + archivos
  • Actualizaciones de por vida

03Velocidad estimada

Tokens generados por segundo en Q4_K_M, contexto 4k. Por encima de 20 t/s, la lectura es cómoda. Por debajo de 10 t/s, es solo para probar.

Gama de entrada
~3t/s
GTX 1650, RX 6600, MBA M2 8GB
Gama media
~12t/s
RTX 4060, 4070, MBP M3 Pro
Gama alta
~28t/s
RTX 4090, M4 Max, Radeon 7900