Familia EXAONE · 33B de parámetros

EXAONE 4.5 33B

Modelo insignia coreano multimodal de 33B. 256k ctx. Entre los 10 primeros del Artificial Analysis Intelligence Index.

LG AI Research·Licencia EXAONE AI Model License·Contexto 256k tokens·Fecha de lanzamiento abril de 2025← Catálogo

01Lo que sabe hacer

Puntos fuertes
  • Contexto de 262k
  • Visión integrada en un 33B
  • Fuerte en coreano y en inglés
Limitaciones que debes conocer
  • —20 GB VRAM Q4
  • —Licencia LG — verificar uso comercial
Arquitectura
Denso · 33B · EXAONE 4.5 · LG AI Research · visión integrada
Entrenamiento
LG AI Research — corpus coreano+inglés, visión multimodal añadida, 262k ctx.
Ideal para
Coreano avanzadoMultimodalMultilingüe en lenguas asiáticas

04Instalar

Instala Ollama para tu SO. Verifica el modelo y su cuantización antes de la descarga. Comienza con 4096 tokens de contexto y luego controla la asignación con ollama ps. Un comando a continuación no es prueba de que se haya ejecutado una prueba en tu máquina.

$ollama run exaone4.5:33b
⚠
Primera descarga: entre 2 y 40 GB según la cuantización elegida. Reserva espacio en disco y se recomienda una conexión estable. Las siguientes ejecuciones son instantáneas.

02Memoria requerida

VRAM de GPU aproximada para ejecutar este modelo, incluido el sobrecoste de contexto de 4k tokens. Para un contexto más largo, añade ~1 GB por cada tramo de 8k tokens.

Q4_K_M
El más ligero, ~5% de pérdida
20 GB
Q5_K_M
Buen equilibrio calidad/tamaño
24 GB
Q8_0
Casi indistinguible de FP16
36 GB
FP16
Precisión completa — uso en servidor
66 GB
Alternativa con CPU · Si no tienes GPU, calcula 32 GB de RAM mínimo para ejecutar este modelo a velocidad reducida.

¿Qué hardware necesitas para EXAONE 4.5 33B?

Para ejecutar EXAONE 4.5 33B en local con cuantización Q4, necesitas aproximadamente 20 GB de VRAM. Una opción para comparar: GMKtec EVO-X2 64 GB / 1 TB (Ryzen AI Max+ 395) — deja un margen para el sistema y el contexto; verifica la compatibilidad del motor con la GPU.

Oferta actual: GMKtec EVO-X2 64 GB / 1 TB (Ryzen AI Max+ 395)
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¿Por qué esta elección? Nuestra ficha completa sobre GMKtec EVO-X2 64 GB / 1 TB (Ryzen AI Max+ 395) →

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Cuando te desplazas: EXAONE 4.5 33B también funciona en un Portátil RTX (24 GB de VRAM) →

Este modelo en tu ChatGPT privado, sin nube

Tu ChatGPT privado y gratuito en tu máquina en 1 hora — LM Studio, Ollama, Open WebUI, tus documentos, sin nube.

  • Espacio en línea de por vida
  • PDF + archivos
  • Reembolsado 30 j

03Velocidad estimada

Tokens generados por segundo en Q4_K_M, contexto 4k. Por encima de 20 t/s, la lectura es cómoda. Por debajo de 10 t/s, es solo para probar.

Gama de entrada
~3t/s
GTX 1650, RX 6600, MBA M2 8GB
Gama media
~12t/s
RTX 4060, 4070, MBP M3 Pro
Gama alta
~30t/s
RTX 4090, M4 Max, Radeon 7900