01Lo que sabe hacer
- Programación con agentes y razonamiento de alto nivel
- 256k de contexto
- Licencia abierta OpenMDW 1.1
- MoE eficiente (8B activos de un total de 118B)
- —~68 GB de VRAM en Q4: requiere un equipo potente
- —Especializado en programación, menos generalista
04Instalar
Instala Ollama para tu SO. Verifica el modelo y su cuantización antes de la descarga. Comienza con 4096 tokens de contexto y luego controla la asignación con ollama ps. Un comando a continuación no es prueba de que se haya ejecutado una prueba en tu máquina.
02Memoria requerida
VRAM de GPU aproximada para ejecutar este modelo, incluido el sobrecoste de contexto de 4k tokens. Para un contexto más largo, añade ~1 GB por cada tramo de 8k tokens.
¿Qué hardware necesitas para Laguna S 2.1?
Para ejecutar Laguna S 2.1 en local con cuantización Q4, necesitas aproximadamente 68 GB de VRAM. Una opción para comparar: GMKtec EVO-X2 64 GB / 1 TB (Ryzen AI Max+ 395) — deja un margen para el sistema y el contexto; verifica la compatibilidad del motor con la GPU.
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03Velocidad estimada
Tokens generados por segundo en Q4_K_M, contexto 4k. Por encima de 20 t/s, la lectura es cómoda. Por debajo de 10 t/s, es solo para probar.