El profesional que protege la confidencialidad — « Mis carpetas no salen de mi equipo. »
Jurista, médico, profesional de recursos humanos, consultor, experto contable, notario: tus documentos están sujetos al secreto profesional o a un acuerdo de confidencialidad (NDA). Un LLM local combinado con un RAG te permite consultarlos, resumirlos, compararlos y contrastarlos, sin subir nunca nada. Y sin línea de comandos.
Al final, LM Studio funcionará con una interfaz gráfica pulida (sin terminal). Habrá un modelo de 13–24B cargado. Se habrá indexado una carpeta de PDF mediante AnythingLLM o la función Documentos integrada. Podrás hacer preguntas en francés a tus archivos, obtener citas exactas con número de página y exportar un resumen, sin que ningún byte salga de tu equipo.
Para quién está pensado este recorrido
Preferimos decírtelo pronto a dejar que pierdas 30 minutos para nada.
- ✓Tus documentos están protegidos por el secreto profesional (abogado, médico, notario, experto contable).
- ✓Trabajas bajo NDA y las herramientas en la nube están contractualmente prohibidas.
- ✓Gestionas datos personales sujetos al RGPD: evitar las transferencias fuera de la UE es un requisito.
- ✓Quieres una interfaz limpia y clara, no un comando en un terminal.
- ✓Tienes entre 100 y 10.000 PDF para consultar sin tener que volver a subirlos cada vez.
- ·Tus datos son públicos y solo quieres un asistente: un servicio en la nube será más sencillo.
- ·Gestionas terabytes de documentos: necesitas un despliegue en un servidor, no una estación de trabajo.
- ·Quieres procesar cientos de documentos por segundo en tiempo real: un RAG simple no dará abasto; consulta vLLM o TGI.
El recorrido en 5 pasos
Cada paso remite a una guía detallada que puedes leer en paralelo. El orden está optimizado: no te saltes ningún paso la primera vez.
- 1Paso 01·5 min·Principiante
Instalar LM Studio
Instalador clásico para Windows, macOS o Linux. Interfaz gráfica completa: búsqueda, descarga de modelos, chat y ajustes, sin tener que abrir nunca un terminal.
LM Studio está instalado, ves la galería de modelos.Leer la guía → - 2Paso 02·8 min·Intermedio
Elegir un modelo de 13 a 24B
Mistral Small 24B en Q4 si tienes 16 GB de VRAM. Qwen2.5 14B en Q4 si tienes 12 GB. Descarga directa en la app, verificación de integridad automática.
Un modelo robusto para el análisis de texto está cargado en memoria.Leer la guía → - 3Paso 03·20 min·Principiante
Indexar tus documentos
AnythingLLM u Open WebUI para la parte de RAG. Indicar una carpeta, elegir un modelo de embeddings francés (Solon, BGE-M3), iniciar la indexación. Todo permanece en disco.
Tus PDF están indexados en una base vectorial local (ChromaDB).Leer la guía → - 4Paso 04·8 min·Principiante
Verificar el aislamiento de red
Una lista de verificación: Wireshark para confirmar que no sale nada, desactivación de la telemetría que pueda estar habilitada, cifrado de la carpeta de modelos y copia de seguridad local cifrada.
Confianza verificada: cero paquetes salientes durante el uso.Leer la guía → - +Paso adicional·15 min·Avanzado
Bonus — Aislamiento completo de la red
Para los expedientes más sensibles: una regla de cortafuegos que bloquee todo el tráfico saliente, salvo las actualizaciones automáticas del sistema. Es una doble precaución.
Máquina certificada fuera de línea para sesiones sensibles.Leer la guía →
Modelos recomendados
Tres opciones probadas para este itinerario, desde el modelo más ligero hasta el más capaz. Haz clic para ver la ficha detallada (VRAM, contexto, benchmarks).
Una buena opción por defecto para uso profesional. Excelente en francés, en la síntesis de textos largos y en el razonamiento jurídico.
Ver el detalle →Más ligero (9 GB en Q4), muy bueno en análisis estructurado. Para máquinas más modestas.
Para Macs con 64 GB o estaciones con 48 GB de VRAM. Calidad «GPT-4 de 2023» en local.
Preguntas frecuentes
Las preguntas reales que nos hacen por correo y en Mastodon. Si falta la tuya, abre un ticket.
El curioso — « Solo quiero probarlo, sin complicaciones. »
Has oído hablar de los LLM locales y quieres ver qué tal funcionan en tu máquina. Sin código, sin líneas de comando complicadas: en 15 minutos chateas con tu…
Tus documentos, tu IA: un RAG local fiable sobre tus PDF, notas y correos — sin enviar nada a la nube.
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¿Una pregunta, una errata, un bug?
Este itinerario evoluciona con cada lanzamiento de un modelo. Tus comentarios son la materia prima.