El curioso — « Solo quiero probarlo, sin complicaciones. »
Has oído hablar de los LLM locales y quieres ver cómo funcionan en tu máquina. Sin código, sin comandos complicados: en 15 minutos chateas con tu primer modelo, sin conexión y gratis.
Al final de este recorrido, Ollama funcionará silenciosamente en segundo plano, tendrás Mistral 7B descargado localmente y una interfaz web cuidada para conversar con él, accesible desde tu navegador. Todo en menos de un cuarto de hora, sin tener que entender una sola línea de código.
Para quién está pensado este recorrido
Preferimos decírtelo pronto a dejar que pierdas 30 minutos para nada.
- ✓Apenas sabes qué es un LLM, pero el tema te intriga.
- ✓Quieres probar sin confiar tus preguntas a un servicio estadounidense.
- ✓Buscas el camino más corto entre «he oído hablar de ello» y «ya funciona en mi equipo».
- ✓Tienes un PC o un Mac de menos de 5 años con al menos 8 GB de RAM.
- ·Quieres hacer fine-tuning de un modelo con tus datos: consulta el itinerario para desarrolladores.
- ·Quieres una configuración profesional con RAG sobre tus documentos: consulta el itinerario profesional confidencial.
- ·Tu máquina es de 2015 y tiene 4 GB de RAM: funcionará, pero irá muy lenta.
El recorrido en 3 pasos
Cada paso remite a una guía detallada que puedes leer en paralelo. El orden está optimizado: no te saltes ningún paso la primera vez.
- 1Paso 01·3 min·Principiante
Instalar Ollama
Descarga el instalador oficial de ollama.com, haz doble clic y listo. Aparece un icono junto al reloj: el motor de IA se ejecuta en segundo plano.
Ollama está instalado y escuchando en localhost:11434.Leer la guía →¿En Mac? Ver la versión para macOS → - 2Paso 02·4 min·Principiante
Descargar Mistral 7B
Un solo comando en el terminal: ollama run mistral. La descarga ocupa 4 GB (según tu conexión). Es un modelo francés de Mistral AI, perfecto para empezar.
Mistral 7B ya está descargado, cargado en memoria y listo para dialogar.Leer la guía → - 3Paso 03·8 min·Principiante
Una interfaz como ChatGPT
El terminal es austero. Open WebUI ofrece una interfaz elegante con historial, Markdown y funciones de copiar y pegar. Se inicia con un solo comando de Docker.
Chateas en http://localhost:3000 con una interfaz familiar.Leer la guía →
Modelos recomendados
Tres opciones probadas para este itinerario, desde el modelo más ligero hasta el más capaz. Haz clic para ver la ficha detallada (VRAM, contexto, benchmarks).
El punto de partida por defecto. Francés nativo, tamaño razonable.
Ver el detalle →Excelente relación calidad/tamaño, muy bueno en código y razonamiento.
Meta, multilingüe, respuestas más largas y estructuradas.
Preguntas frecuentes
Las preguntas reales que nos hacen por correo y en Mastodon. Si falta la tuya, abre un ticket.
El profesional que protege la confidencialidad — « Mis carpetas no salen de mi equipo. »
Jurista, médico, profesional de RR. HH., consultor, experto contable, notario: tus documentos están sujetos a secreto profesional o a un NDA. Un LLM local combinado con un RAG te permite hacer consultas sobre ellos, resumirlos,…
Tu ChatGPT privado y gratuito en tu máquina en 1 hora — LM Studio, Ollama, Open WebUI, tus documentos, sin nube.
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¿Una pregunta, una errata, un bug?
Este itinerario evoluciona con cada lanzamiento de un modelo. Tus comentarios son la materia prima.