Familia Hunyuan · 295B de parámetros

Tencent Hy3 Preview 295B

MoE 295B/21B activos + MTP 3.8B. 80 capas, 192 expertos top-8. Pensamiento rápido/lento integrado. Lanzamiento: 23 de abril de 2026.

🇨🇳 Tencent·Licencia Tencent Hunyuan License·Contexto 250k tokens·Fecha de lanzamiento abril de 2026← Catálogo

01Lo que sabe hacer

Puntos fuertes
  • Modelo de frontera de Tencent con pesos abiertos
  • 256k ctx
  • Variantes Base + Instruct
Limitaciones que debes conocer
  • —⚠ Licencia Tencent Hy Community (personalizada)
  • —177 GB en Q4
  • —Sin Ollama
Arquitectura
MoE 295B/21B activos · 80 capas + 1 capa MTP · 192 expertos top-8 · GQA 64Q/8KV · BF16
Entrenamiento
Fusión de pensamiento rápido y lento.
Ideal para
Razonamiento frontera CNContexto largo

04Instalar

Instala Ollama para tu SO. Verifica el modelo y su cuantización antes de la descarga. Comienza con 4096 tokens de contexto y luego controla la asignación con ollama ps. Un comando a continuación no es prueba de que se haya ejecutado una prueba en tu máquina.

$# HuggingFace : tencent/Hy3-preview
⚠
Primera descarga: entre 2 y 40 GB según la cuantización elegida. Reserva espacio en disco y se recomienda una conexión estable. Las siguientes ejecuciones son instantáneas.

02Memoria requerida

VRAM de GPU aproximada para ejecutar este modelo, incluido el sobrecoste de contexto de 4k tokens. Para un contexto más largo, añade ~1 GB por cada tramo de 8k tokens.

Q4_K_M
El más ligero, ~5% de pérdida
177 GB
Q5_K_M
Buen equilibrio calidad/tamaño
210 GB
Q8_0
Casi indistinguible de FP16
315 GB
FP16
Precisión completa — uso en servidor
590 GB
Alternativa con CPU · Si no tienes GPU, calcula 200 GB de RAM mínimo para ejecutar este modelo a velocidad reducida.

¿Qué hardware necesitas para Tencent Hy3 Preview 295B?

Para ejecutar Tencent Hy3 Preview 295B en local con cuantización Q4, necesitas aproximadamente 177 GB de VRAM. Una opción para comparar: GMKtec EVO-X2 64 GB / 1 TB (Ryzen AI Max+ 395) — este modelo supera la capacidad de la GPU de este mini-PC: elige un modelo más pequeño o una infraestructura adecuada.

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Este modelo en tu ChatGPT privado, sin nube

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  • Espacio en línea de por vida
  • PDF + archivos
  • Actualizaciones de por vida

03Velocidad estimada

Tokens generados por segundo en Q4_K_M, contexto 4k. Por encima de 20 t/s, la lectura es cómoda. Por debajo de 10 t/s, es solo para probar.

Gama de entrada
~2t/s
GTX 1650, RX 6600, MBA M2 8GB
Gama media
~8t/s
RTX 4060, 4070, MBP M3 Pro
Gama alta
~25t/s
RTX 4090, M4 Max, Radeon 7900