Familia Nemotron · 30B de parámetros

Nemotron 3.5 Lightning 30B-A3B (BF16)

Checkpoint BF16 de Nemotron 3.5 Lightning: MoE 30B / 3B activos, contexto de 256k, ~25 GB de VRAM en Q4. Razonamiento y código rápidos en local.

🇺🇸 NVIDIA·Licencia NVIDIA Open Model License·Contexto 256k tokens·Fecha de lanzamiento 2026-08-01·Cabe en los 128 GB de el AI TOP ATOM de GIGABYTE (enlace de afiliado)← Catálogo

01Lo que sabe hacer

Puntos fuertes
  • MoE 30B / 3B activos: alta velocidad de generación local
  • Contexto nativo de 256k
  • Bueno para razonamiento y código
  • Licencia NVIDIA Open Model (comercial OK)
Limitaciones que debes conocer
  • —~17 GB VRAM en Q4: GPU de 16-24 GB recomendado
  • —Sin tag de Ollama: solo instalación vía Hugging Face
Arquitectura
Mixture-of-Experts · 30B parámetros totales · ~3B activos por token · 256k contexto · pesos BF16
Entrenamiento
Checkpoint BF16 de Nemotron 3.5 Lightning (NVIDIA). Variante MoE optimizada para inferencia rápida gracias al bajo número de parámetros activos.
Ideal para
Razonamiento localAgentes / códigoContexto largo 256k

04Instalar

Instala Ollama para tu SO. Verifica el modelo y su cuantización antes de la descarga. Comienza con 4096 tokens de contexto y luego controla la asignación con ollama ps. Un comando a continuación no es prueba de que se haya ejecutado una prueba en tu máquina.

$# HuggingFace : nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-BF16
⚠
Primera descarga: entre 2 y 40 GB según la cuantización elegida. Reserva espacio en disco y se recomienda una conexión estable. Las siguientes ejecuciones son instantáneas.

02Memoria requerida

VRAM de GPU aproximada para ejecutar este modelo, incluido el sobrecoste de contexto de 4k tokens. Para un contexto más largo, añade ~1 GB por cada tramo de 8k tokens.

Q4_K_M
El más ligero, ~5% de pérdida
25 GB
Q5_K_M
Buen equilibrio calidad/tamaño
29 GB
Q8_0
Casi indistinguible de FP16
35 GB
FP16
Precisión completa — uso en servidor
66 GB
Alternativa con CPU · Si no tienes GPU, calcula 39 GB de RAM mínimo para ejecutar este modelo a velocidad reducida.

¿Qué hardware necesitas para Nemotron 3.5 Lightning 30B-A3B (BF16)?

Para ejecutar Nemotron 3.5 Lightning 30B-A3B (BF16) en local con cuantización Q4, necesitas aproximadamente 25 GB de VRAM. Una opción para comparar: GMKtec EVO-X2 64 GB / 1 TB (Ryzen AI Max+ 395) — deja un margen para el sistema y el contexto; verifica la compatibilidad del motor con la GPU.

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03Velocidad estimada

Tokens generados por segundo en Q4_K_M, contexto 4k. Por encima de 20 t/s, la lectura es cómoda. Por debajo de 10 t/s, es solo para probar.

Gama de entrada
~50t/s
GTX 1650, RX 6600, MBA M2 8GB
Gama media
~85t/s
RTX 4060, 4070, MBP M3 Pro
Gama alta
~130t/s
RTX 4090, M4 Max, Radeon 7900