01Lo que sabe hacer
- Especializado en generación y comprensión de código
- Multimodal (imagen-texto)
- Contexto ampliado hasta 262K tokens
- Modelo de frontera de ~1059B parámetros
- —Extremadamente pesado: ~614 GB VRAM en Q4, reservado para servidores multi-GPU
- —Baja velocidad de generación en local (~5 tok/s en Q4)
- —Licencia « other »: verificar las condiciones de uso
04Instalar
Instala Ollama para tu SO. Verifica el modelo y su cuantización antes de la descarga. Comienza con 4096 tokens de contexto y luego controla la asignación con ollama ps. Un comando a continuación no es prueba de que se haya ejecutado una prueba en tu máquina.
02Memoria requerida
VRAM de GPU aproximada para ejecutar este modelo, incluido el sobrecoste de contexto de 4k tokens. Para un contexto más largo, añade ~1 GB por cada tramo de 8k tokens.
¿Qué hardware necesitas para Kimi K2.7 Code?
Para ejecutar Kimi K2.7 Code en local con cuantización Q4, necesitas aproximadamente 614 GB de VRAM. Una opción para comparar: GMKtec EVO-X2 64 GB / 1 TB (Ryzen AI Max+ 395) — este modelo supera la capacidad de la GPU de este mini-PC: elige un modelo más pequeño o una infraestructura adecuada.
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03Velocidad estimada
Tokens generados por segundo en Q4_K_M, contexto 4k. Por encima de 20 t/s, la lectura es cómoda. Por debajo de 10 t/s, es solo para probar.