Familia Jais · 70B de parámetros

Jais Adapted 70B Chat

Llama-2 70B ampliado con 32k tokens árabes. Bilingüe AR/EN con GQA.

MBZUAI / Core42·Licencia Apache 2.0·Contexto 4k tokens·Fecha de lanzamiento noviembre de 2024← Catálogo

01Lo que sabe hacer

Puntos fuertes
  • Mejor LLM de pesos abiertos en árabe
  • Nivel GPT-4 en árabe
  • Licencia Jais (uso comercial)
Limitaciones que debes conocer
  • —40 GB VRAM Q4
  • —Contexto limitado a 4096
  • —Limitado en idiomas distintos del árabe y el inglés
Arquitectura
Denso · 70B · especializado en árabe + inglés · MBZUAI/Core42 EAU
Entrenamiento
MBZUAI/Core42 — corpus de 395B tokens en árabe nativo + inglés de alta calidad.
Ideal para
Árabe avanzadoBilingüe AR/EN

04Instalar

Instala Ollama para tu SO. Verifica el modelo y su cuantización antes de la descarga. Comienza con 4096 tokens de contexto y luego controla la asignación con ollama ps. Un comando a continuación no es prueba de que se haya ejecutado una prueba en tu máquina.

$ollama pull hf.co/inceptionai/jais-instruct-GGUF
⚠
Primera descarga: entre 2 y 40 GB según la cuantización elegida. Reserva espacio en disco y se recomienda una conexión estable. Las siguientes ejecuciones son instantáneas.

02Memoria requerida

VRAM de GPU aproximada para ejecutar este modelo, incluido el sobrecoste de contexto de 4k tokens. Para un contexto más largo, añade ~1 GB por cada tramo de 8k tokens.

Q4_K_M
El más ligero, ~5% de pérdida
40 GB
Q5_K_M
Buen equilibrio calidad/tamaño
48 GB
Q8_0
Casi indistinguible de FP16
75 GB
FP16
Precisión completa — uso en servidor
140 GB
Alternativa con CPU · Si no tienes GPU, calcula 64 GB de RAM mínimo para ejecutar este modelo a velocidad reducida.

¿Qué hardware necesitas para Jais Adapted 70B Chat?

Para ejecutar Jais Adapted 70B Chat en local con cuantización Q4, necesitas aproximadamente 40 GB de VRAM. Una opción para comparar: GMKtec EVO-X2 64 GB / 1 TB (Ryzen AI Max+ 395) — deja un margen para el sistema y el contexto; verifica la compatibilidad del motor con la GPU.

Oferta actual: GMKtec EVO-X2 64 GB / 1 TB (Ryzen AI Max+ 395)
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¿Por qué esta elección? Nuestra ficha completa sobre GMKtec EVO-X2 64 GB / 1 TB (Ryzen AI Max+ 395) →

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Este modelo en tu ChatGPT privado, sin nube

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  • Espacio en línea de por vida
  • PDF + archivos
  • Reembolsado 30 j

03Velocidad estimada

Tokens generados por segundo en Q4_K_M, contexto 4k. Por encima de 20 t/s, la lectura es cómoda. Por debajo de 10 t/s, es solo para probar.

Gama de entrada
~1t/s
GTX 1650, RX 6600, MBA M2 8GB
Gama media
~6t/s
RTX 4060, 4070, MBP M3 Pro
Gama alta
~20t/s
RTX 4090, M4 Max, Radeon 7900