Familia DeepSeek · 284B de parámetros

DeepSeek V4 Flash Coder 284B-A13B (MoEspresso V2)

Requant comunitario (MoEspresso V2) del DeepSeek V4 Flash Coder: MoE 284B / 13B activos, 1M ctx, ~165 GB VRAM Q4. Orientado al código, MIT.

🇨🇳 steadfastgaze·Licencia MIT·Contexto 1024k tokens·Fecha de lanzamiento 2026-08-11← Catálogo

01Lo que sabe hacer

Puntos fuertes
  • Contexto nativo masivo de hasta ~1M de tokens
  • MoE eficiente: ~13B activos de un total de 284B, velocidad de generación razonable para su tamaño
  • Especializado en código y agentes de código
  • Licencia MIT permisiva
Limitaciones que debes conocer
  • —~165 GB VRAM en Q4 : requiere varios GPUs o mucha RAM
  • —Repack comunitario, no es un build oficial DeepSeek
  • —Sin etiqueta de Ollama — instalación a través de HuggingFace
Arquitectura
MoE disperso · 284B parámetros totales, ~13B activos por token · ventana de contexto de 1.048.576 tokens (1M) · versión reempaquetada y cuantizada «MoEspresso V2» (~56,8 GB)
Entrenamiento
Recuantización / reempaquetado comunitario (steadfastgaze) de DeepSeek V4 Flash 0731 orientado al código. Base oficial de DeepSeek; formato MoEspresso V2 optimizado para la huella de memoria. Detalles del entrenamiento no publicados.
Ideal para
CódigoAgentes / códigoContexto largo 1M

04Instalar

Instala Ollama para tu SO. Verifica el modelo y su cuantización antes de la descarga. Comienza con 4096 tokens de contexto y luego controla la asignación con ollama ps. Un comando a continuación no es prueba de que se haya ejecutado una prueba en tu máquina.

$# HuggingFace : steadfastgaze/DeepSeek-V4-Flash-0731-Coder-56.8GB-MoEspressoV2
⚠
Primera descarga: entre 2 y 40 GB según la cuantización elegida. Reserva espacio en disco y se recomienda una conexión estable. Las siguientes ejecuciones son instantáneas.

02Memoria requerida

VRAM de GPU aproximada para ejecutar este modelo, incluido el sobrecoste de contexto de 4k tokens. Para un contexto más largo, añade ~1 GB por cada tramo de 8k tokens.

Q4_K_M
El más ligero, ~5% de pérdida
165 GB
Q5_K_M
Buen equilibrio calidad/tamaño
202 GB
Q8_0
Casi indistinguible de FP16
304 GB
FP16
Precisión completa — uso en servidor
568 GB
Alternativa con CPU · Si no tienes GPU, calcula 369 GB de RAM mínimo para ejecutar este modelo a velocidad reducida.

¿Qué hardware necesitas para DeepSeek V4 Flash Coder 284B-A13B (MoEspresso V2)?

Para ejecutar DeepSeek V4 Flash Coder 284B-A13B (MoEspresso V2) en local con cuantización Q4, necesitas aproximadamente 165 GB de VRAM. Una opción para comparar: GMKtec EVO-X2 64 GB / 1 TB (Ryzen AI Max+ 395) — este modelo supera la capacidad de la GPU de este mini-PC: elige un modelo más pequeño o una infraestructura adecuada.

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03Velocidad estimada

Tokens generados por segundo en Q4_K_M, contexto 4k. Por encima de 20 t/s, la lectura es cómoda. Por debajo de 10 t/s, es solo para probar.

Gama de entrada
~18t/s
GTX 1650, RX 6600, MBA M2 8GB
Gama media
~28t/s
RTX 4060, 4070, MBP M3 Pro
Gama alta
~45t/s
RTX 4090, M4 Max, Radeon 7900